国家自然科学基金(60774070) 作品数:10 被引量:47 H指数:5 相关作者: 李元 郭金玉 曾静 孔晓光 苑玮琦 更多>> 相关机构: 沈阳化工大学 沈阳化工学院 沈阳工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 辽宁省博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 电气工程 更多>>
基于数字相关滤波器的掌纹识别 被引量:6 2009年 为了在频域内对相位谱建立模型,运用相关滤波器方法进行掌纹识别。首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用训练图像设计最小平均相关能量(MACE)滤波器,然后计算训练图像和测试图像的相关输出平面,根据峰与相关能量(PCE)比值指标进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统子空间方法相比,本文方法的识别性能最优,识别率为100%,特征提取和匹配总时间小于0.5 s,具有快速、有效和易于实现等优点。 郭金玉 苑玮琦 李元关键词:掌纹识别 傅立叶变换 基于子时段LS-SVM的PVC树脂颗粒质量预测 针对聚合过程多阶段、高度非线性和质量测量值不能在线获得等特点,本文采用基于阶段的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对PVC树脂颗粒平均粒径进行预测研究,首先采用分类算法对三维数据空间时间片PCA负载矩阵进行分析,根据相关... 郭小萍 赵文丹 李元文献传递 MWMPCA在过程故障检测与诊断中的应用 被引量:2 2010年 在研究多向主元分析(MPCA——Multi-way Principal Component Analysis)理论的基础上,通过对间歇过程数据的分析研究移动窗口多向主元分析(MWMPCA——Moving Window Multi-way Principal Component Analysis)理论,并将该方法应用于TE过程进行故障检测与诊断.与MPCA方法比较,MWMPCA方法随采样的增加窗口长度不断改变,使窗口内有用的信息不断增加,所建模型更加准确,能提高监控系统的稳定性.通过对Q统计量、HotellingT2统计量的检测结果进行分析比较,证明MWMPCA理论在检测系统异常事件中能提高系统的准确性,使系统故障检测与诊断的性能得到改进. 李元 宋玉成关键词:多向主元分析 故障检测与诊断 基于核主元分析和Fisher线性判别的掌纹识别 被引量:16 2008年 提出了基于核主元分析(KPCA)和FLD相结合的掌纹识别方法。对每幅掌纹图像应用KPCA进行降维,然后将二维图像矩阵转换成一维图像矢量。PolyU掌纹图像库中所有图像矢量组成的数据矩阵作为FLD的输入,进行特征提取,计算特征矢量间的余弦距离进行掌纹匹配。实验结果说明,与传统的PCA+FLD相比,在不同的特征个数下,本文方法均取得了较小的等错率(EER),而且特征提取时间较短,运行速度较快。在三种不同的核函数中,RBF核函数的识别效果最佳,等错率最小为0。 郭金玉 苑玮琦关键词:医用光学与生物技术 掌纹识别 特征提取 核主元分析 FISHER线性判别 基于Agent的智能排课系统的研究与实现 课程编排在高校教务管理中是一项复杂、繁重的任务,其关键就是优化各种教学资源的分配。本文提出基于多Agent协商理论的智能排课系统,目的是使排课过程自动化,排课结果尽可能的满足教师的需求,提高教师的满意度。 李元 杨明关键词:智能排课系统 MULTI-AGENT 协商 文献传递 基于多线性独立成分分析的掌纹识别 被引量:5 2011年 为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分,利用多线性独立成分分析方法对掌纹张量进行降维,得到低维的模式矩阵,将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量,通过计算核心张量间的余弦距离实现掌纹匹配。基于PolyU掌纹图像库的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、二维PCA、独立成分分析和多线性PCA相比,该方法的识别率最高,且满足系统实时性要求。 郭金玉 谷丽华 李元 曾静关键词:掌纹识别 主成分分析 二维主成分分析 基于子时段LS-SVM的间歇过程质量预测 针对多阶段复杂非线性间歇过程,提出一种基于子时段LS-SVM的非线性质量预测方法,首先,采用分类算法对间歇过程三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析,根据相关性分析把间歇过程划分为几个子时段,其次在子阶段内再利用相关... 郭小萍 赵文丹 李元关键词:最小二乘支持向量机 文献传递 基于测地线距离统计量的多工况间歇过程监视 针对间歇过程数据具有非线性和多工况的特点,本文提出一种基于测地线距离统计量(Geodesic Distance Statistic,GDS)的监视方法。首先,对多工况间歇过程数据按批次方向展开及标准化,利用主元分析(Pr... 郭小萍 李婷 李元关键词:多工况 测地线距离 文献传递 模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 被引量:4 2009年 将模糊理论和神经网络结合起来用于模拟电路的故障诊断是一种有效的方法。首先测得模拟电路在故障状态和正常状态时各测试节点的电压值,并对其电压偏差值模糊化,从而求得不同故障状态下各测试节点的电压偏差值所对应的隶属度;其次,以各测试节点的隶属度和所对应的故障类型作为训练神经网络的样本,来建立从故障特征到故障类型的非线性函数;最后,将该方法用于视频放大电路的故障诊断。仿真结果验证了该方法的有效性。 杜文霞 辛涛 孙昊 吕锋关键词:神经网络 隶属函数 故障特征提取 故障诊断 模拟电路 Improved Performance of Fault Detection Based on Selection of the Optimal Number of Principal Components 被引量:1 2009年 LI Yuan TANG Xiao-Chu关键词:故障检测 故障信号 敏感性 信噪比