江西省自然科学基金(2009JX02367)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：王平周长其张力吴剑更多>>
- 相关机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊加权近似支持向量机的Web文本分类被引量：2
- 2015年
- Web文本分类是数据挖掘领域的研究热点。针对Web文本数据集高维和不平衡的特点,将模糊隶属度和平衡因子引入近似支持向量机,提出模糊加权近似支持向量机。首先计算样本的平均密度,并结合样本数量求得平衡因子,克服传统加权算法仅以样本数为依据设置权值的缺陷,缓解数据不平衡造成的分类超平面偏移;再计算样本的模糊隶属度,消除噪声和奇异点造成的分类误差;近似支持向量机相比标准支持向量机具有明显的速度优势,更加适用于高维数据分类。实验表明,算法能有效提高不平衡数据的分类精度,在Web文本的训练速度和分类质量上有一定提高。
- 王平吴剑
- 关键词：文本分类近似支持向量机不平衡数据
- 基于种子点的粘连巨噬细胞图像的分割方法被引量：5
- 2012年
- 粘连细胞的分割是医学细胞图像处理中的关键,随着形态学在图像分割中的应用,分水岭分割成为粘连细胞分割中最有效的方法之一。然而,由于巨噬细胞图像中的噪声和形态的不规则性,传统分水岭算法容易产生过分割。若在经距离变换得到的距离图中提取"种子点",并将其中距离小于某一阈值的两两"种子点"合并得到新的"种子点",在新"种子点"重新分布的距离图基础上使用分水岭分割。实验结果表明:该算法虽然要比传统分水岭算法多花费些时间,但可以有效地分割粘连巨噬细胞并抑制过分割现象。分割后,对细胞进行标记并提取细胞的特征参数,如周长、面积、圆度因子、灰度均值等。
- 王平张力周长其
- 关键词：过分割种子点特征参数
