江苏省林业三项工程项目(lysx[2007]08)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：李广水宋丁全李杨郑滔马青霞更多>>
- 相关机构：金陵科技学院南京林业大学南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省林业三项工程项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于频繁集的图像特征抽取被引量：1
- 2010年
- 在图像分析领域,已有不少研究探讨了通过构建图像相邻像素之间的事务数据集,对图像纹理关联规则进行挖掘,但纹理关联规则仅存留最大项的频繁项集会使得很多信息丢失。为此提出了基于频繁项集的图像特征抽取方法,该方法首先基于项集的频繁度及空间分布筛选候选频繁项集,再定义每一个频繁项集的空间表达能力值构建特征集。在遥感图像上进行仿真测试,针对EM算法对初始设置比较敏感的特点,采用了对同一特征集指定不同聚类数目并比较对数似然值确定最终聚类结果的方法。实验结果表明,提出的频繁集对图像特征具有较好的表达。
- 李广水李杨马青霞宋丁全
- 关键词：频繁集特征提取遥感图像
- 协同训练支持向量机对遥感影像的分类研究被引量：3
- 2009年
- 协同训练可以提高半监督分类器的分类精度,而如何构建具有冗余特性的训练集是其关键所在。依据遥感影像的纹理特征,提出了基于纹理特征值及像素灰度值构建的两个训练集上协同训练支持向量机的算法CTSVMTRS。仿真实验比较了在不同训练集上CTSVMTRS的分类效果,在叠代训练过程中,两类数据集的所有过程的测试结果都存在的明显差异验证了提出的观念。
- 李广水宋丁全郑滔李杨苏继申
- 关键词：支持向量机遥感图像纹理分析
- 基于分布式服务模型的遥感影像数据挖掘系统被引量：1
- 2009年
- 依据遥感影像的特点及WCS标准,研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上,采用.Net体系及WSBPEL流程建模语言,设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统,并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术,为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。
- 李广水郑滔宋丁全
- 关键词：WEB服务
