国家高技术研究发展计划(2007AA12Z146)
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 相关作者：张风丽徐茂松李坤谢酬万紫更多>>
- 相关机构：中国科学院国家林业局中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目贵州省省长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 高分辨率雷达图像双视向几何纠正方法研究被引量：1
- 2010年
- 针对山区高分辨率雷达卫星Terra SAR-X图像的严重几何变形,提出了一种新的双视向雷达图像几何纠正方法。实验证明,该方法可以有效去除地形引起的各种几何变形,防止后向散射系数的失真,特别是能够有效去除叠掩和阴影的影响,而这个问题是基于单幅雷达图像的传统几何纠正方法无法解决的。为SAR的应用,特别是林业遥感应用提供了重要手段。
- 万紫徐茂松夏忠胜张风丽宫华泽
- 关键词：高分辨率SAR
- 多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究被引量：2
- 2010年
- 结合多时相和全极化SAR数据在地表覆盖分类中的优势,通过融合多时相全极化SAR数据,降低雷达图像上斑点噪声的影响,开展土地覆盖分类研究。以贵州扎佐林场大约12 km×17 km的区域为研究区,使用6个不同时期的RADARSAT-2全极化数据进行地表覆盖分类研究。研究结果表明:不同地物的后向散射机制有很大区别,且对应的后向散射系数随时间的变化规律也各不相同;该方法能有效区分人工建筑、森林、农田和水体等地物,斑点噪声得到有效抑制,图像质量,特别是视觉效果大为改善。
- 谢酬万紫徐茂松夏忠胜张风丽
- 关键词：土地覆盖分类
- 极化雷达与光学遥感森林雪灾破坏协同监测被引量：3
- 2014年
- 以贵州省扎佐林场为例,利用全极化雷达与光学遥感数据进行森林雪灾破坏状况协同监测,分析了倒伏森林与健康森林的后向散射特性及其差异,重点分析了倒伏森林与健康森林的极化响应特征、散射机制及其差异。基于雪灾破坏前后森林的散射机制变化,利用Freeman-Durden分解方法对倒伏森林进行了识别。为了进一步优化识别效果,引入了高分辨率光学数据,采用优选的融合方法,将雷达与光学遥感数据融合,得到了较好的倒伏森林识别效果。研究结果表明,利用雷达与光学遥感数据协同监测森林雪灾破坏是可行的,而全极化雷达遥感数据在森林类型识别和森林破坏监测方面具有独特的优势,在我国西南地区的森林资源调查和灾害监测中具有广阔的应用前景。
- 徐茂松李坤谢酬朱松罗洪章张风丽王雪军夏忠胜党永峰
- 关键词：极化雷达光学遥感
- 基于RadarSat-2全极化数据的水稻识别被引量：20
- 2012年
- 极化信息是雷达数据的独特优势,为雷达遥感应用研究开辟了新的途径。极化分解是一种新型的极化数据处理方法,它从数学物理的角度分析目标的散射机制。基于RadarSat-2全极化数据,以贵州高原丘陵为试验区,研究水稻的极化响应特征及其时域变化规律,根据极化分解理论分析水稻及典型地物的散射机制及其差异,并根据水稻散射机制的特点提取水稻信息。
- 李坤邵芸张风丽
- 关键词：RADARSAT-2全极化水稻信息提取
