国家高技术研究发展计划(2007AA12Z142)
- 作品数：11 被引量：132H指数：6
- 相关作者：韦志辉肖亮孙玉宝费选邵文泽更多>>
- 相关机构：南京理工大学中国人民解放军总参谋部第六十研究所总参谋部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究被引量：6
- 2011年
- 利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部泛函约束的变分模型最优解满足的积分形式欧拉-拉格朗日方程,并研究了其最速下降流满足的若干重要性质.基于图理论,设计了图像超分辨的自适应加权迭代算法.最后通过选择不同势函数的非局部正则化泛函进行图像去噪、去马赛克效应和图像超分辨处理,性能分析表明：相同势函数下,非局部正则化方法优于同类局部正则化方法,峰值信噪比提高0.5~1.0dB.
- 肖亮韦志辉
- 关键词：变分方法积分方程
- 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 孙玉宝费选韦志辉肖亮
- 关键词：超分辨率
- 空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法被引量：1
- 2010年
- 超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.本文提出了一种基于全变差模型的超分辨率复原快速解耦算法.利用半二次正则化思想,提出了一个新的解耦TV(Total variation)模型.利用交替最小化方法和线性空间不变模糊的性质将上采样融合、去模糊和去噪分步进行.算法中对上采样融合采用非迭代的直接计算方法;去模糊过程采用基于变换的预处理共轭梯度迭代算法,而去噪过程采用了子空间投影方法.本文算法降低了算法复杂度;超分辨率重建图像在去除噪声的同时,不仅能够保证图像平坦区域的保真度,较好地抑制阶梯效应的产生,而且能够保持图像中边缘等重要几何结构的清晰度.
- 黄丽丽肖亮韦志辉张军
- 关键词：超分辨全变差去模糊去噪
- 基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究被引量：8
- 2009年
- 提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波形的形态结构特征,进而提出基于形态结构匹配的棘波检测算法,克服了Gabor字典不能识别周期化棘波序列的缺点,同时能够有效去除背景节律与伪迹的影响,检测结果表明该算法针对临床EEG信号的检测率高达93.9%,正确率高达88.0%.
- 孙玉宝吴敏韦志辉肖亮冯灿
- 稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法被引量：8
- 2010年
- 生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 孙玉宝费选韦志辉肖亮
- 关键词：图像恢复泊松噪声
- 基于结构张量图像建模方法的滤波性能研究被引量：5
- 2011年
- 主要研究结构张量驱动的变分偏微分方程(variational Partial Differential Equation;variational PDE)图像建模方法的滤波性能.基于角形强度度量和水平线演化理论,设计了一种具有角点增强性能的角形冲击滤波器,以克服边缘冲击滤波器增强图像的不足.基于边缘和角形冲击滤波器,分析了扩散张量驱动的各向异性PDE的滤波性能.指出,散度型各向异性PDE实质上对应着角点保持的平滑-增强滤波机制;而可计算迹型PDE是散度型各向异性PDE的退化情形,对应的是不具有角点保持性能的平滑滤波机制.在此基础上,给出了结构张量驱动的变分泛函满足角点保持性的条件,同时建立了面向应用的统一正则PDE框架,直观有效地刻画了平坦区域、边缘和角形状结构的滤波性能.单幅图像插值实验结果验证了统一正则PDE框架的有效性.
- 邵文泽韦志辉
- 关键词：偏微分方程结构张量图像插值
- 稀疏性正则化的图像泊松去噪算法被引量：18
- 2011年
- 去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负性约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出了数值求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 孙玉宝韦志辉吴敏肖亮费选
- 关键词：图像去噪泊松噪声
- 基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法被引量：8
- 2010年
- 基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项替换为其Bregman距离,对保真项进行线性化,从而可将原问题解耦,进而提出求解该模型的两步迭代算法:第一步为仅对正则项的阈值收缩操作,第二步为仅对保真项的梯度下降操作。此方法大幅度降低了计算复杂性,并能够对噪声保持鲁棒。实验结果表明,只需较少次数的迭代就可获得很好的超分辨重建结果,验证了本文模型与算法的有效性。
- 孙玉宝韦志辉肖亮张铮嵘
- 关键词：超分辨率
- 稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法被引量：2
- 2011年
- 在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性。实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用。
- 吕占强孙玉宝
- 关键词：图像去噪
- 压缩感知基本理论:回顾与展望被引量：68
- 2012年
- 随着信息社会的迅速发展,人们对数字信息的需求越来越大。同时,人们对信号的采样速率、传输速度和存储空间的要求也变得越来越高。如何在保持信号信息的同时尽可能地减少信号的采样数量?Candès在2006年的国际数学家大会上介绍了一种称为压缩感知的新颖信号采样理论,指出:只要远少于传统Nyquist采样定理所要求的采样数即可精确或高概率精确重建原始信号。围绕压缩感知的稀疏字典设计、测量矩阵设计、重建算法设计这3个核心问题,对其基本理论和主要方法进行了系统阐述,同时指出了压缩感知有待解决的若干理论问题与关键技术。
- 邵文泽韦志辉
- 关键词：压缩感知测量矩阵
