国家高技术研究发展计划(2007AA12Z156)
- 作品数：19 被引量：172H指数：7
- 相关作者：余先川胡丹安卫杰张立保曹婷婷更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国地质大学中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于整数小波和非负有序独立成分分析的遥感影像融合
- 2010年
- 结合ICA算法可以去除高阶冗余信息和IWT具有多分辨率、运算速度快的特性,在非负性条件的约束下,提出一种基于整数小波变换和非负有序独立成分分析(IWT-ONICA)的遥感影像融合方法。将该方法用于全色影像和多光谱影像的融合,数理统计(峰值信噪比、扭曲度、熵等)和目视判读结果表明,该方法融合效果优于其他方法,融合结果更加清晰,可视性更好。
- 余先川安卫杰倪锋曹婷婷龙四亮刘少华
- 关键词：整数小波变换遥感影像融合
- 基于整数小波变换的空间矢量数据压缩方法被引量：6
- 2011年
- 针对空间曲线矢量数据相邻坐标点间坐标值大小差别不大的特点,提出一种新的矢量数据压缩方法:首先将空间坐标点间的差值转换为整型的偏移量,使用偏移量表示矢量数据的坐标点;然后利用整数小波变换(IWT)处理偏移量序列,最后对变换后的小波系数进行无损熵编码.使用此方法对中国数字地理地图数据的SHP文件进行压缩,实验结果显示,压缩比超过11,高于其他类似方法,表明本压缩方法能够实现较高压缩比的空间矢量数据无损压缩.
- 余先川张君兰张立保
- 关键词：空间矢量数据整数小波变换HUFFMAN编码数据压缩
- 遥感图像配准技术综述被引量：83
- 2013年
- 遥感图像配准是图像融合、多光谱分类、环境监测和图像镶嵌等不可缺少的步骤。本文讨论了遥感图像领域中重要的和最新的配准算法,将配准方法划分为基于区域的配准、基于图像特征的配准、基于混合模型的配准和基于物理模型的配准四类;描述了四类配准方法中的典型算法,并分析了它们的优势和不足,重点概述了基于特征配准中的局部不变特征变换算法。评述了国内外遥感图像配准的发展现状;指出了遥感图像配准技术中存在的问题,即多源遥感图像的配准、遥感图像配准的实时性、遥感图像的非线性配准和遥感图像配准的精度评价,最后展望了遥感图像配准技术的发展前景。
- 余先川吕中华胡丹
- 关键词：图像配准遥感图像特征提取物理模型
- 基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解被引量：2
- 2010年
- 为解决与光学遥感图像不同的合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量混合像元的问题,本文提出了一种基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解的方法,结合相关内容中具体定理的证明,文中给出拉格朗日分解算法用于SAR图像混合像元分解的系统的求解方法.用人工模拟SAR图像和ENVISAT SAR图像进行实验,结果表明拉格朗日分解算法的混合像元分解结果明显优于非约束类神经网络(文中实验以BP神经网络为例)的分解结果.
- 余先川初晓凤曹恒智胡丹
- 关键词：合成孔径雷达混合像元分解空间数据挖掘盲源分离
- 一种基于多特征波段岩土层次分类方法被引量：2
- 2012年
- 岩土分类与一般地表的地物分类相比难度大得多,针对已有的分类方法(监督分类和非监督分类)对于岩土分类精度不高、分类效果欠佳问题提出一种基于多特征波段岩土层次分类方法。它是一种自顶向下、逐步求精的层次分类方法,该方法结合无监督分类和监督分类两种分类方法的优势,利用多个特征波段组合,有层次地将不同类型的岩土体逐步分开,实现对岩土的精确分类。对北京市怀柔山区附近的ASTER影像数据进行的岩土分类实验结果表明,基于多特征波段岩土层次分类识别方法能显著提高岩土分类精度,总体精度提高10%,Kappa系数提高了0.1,并且能识别以往分类识别方法难以区分的岩石阴影和水体等地物,能够有效地克服'同物异谱'现象。
- 余先川周鑫康增基安卫杰胡丹王云涛韦京莲刘连刚
- 关键词：岩土分类影像处理模式识别ASTER
- 基于整数小波变换和位平面编码的矢量数据压缩
- 海量空间数据的压缩存储一直是空间信息处理中的热点之一,本文结合小波变换的特性,提出用多层整数小波变换对曲线矢量数据进行压缩,对变换后的低频小波系数进行无损或近于无损编码,对高频系数进行高压缩比有损编码。同时采用基于位平面...
- 张君兰余先川
- 关键词：整数小波变换位平面编码
- 文献传递
- 基于面向对象的无监督分类的遥感影像自动分类方法被引量：22
- 2012年
- 为了实现无任何先验知识的高分辨率遥感数据的自动分类,并进一步提高自动分类精度和效率,提出了一种基于面向对象的无监督分类方法(Object Oriented Unsupervised Classification).具体步骤如下:首先对遥感影像进行分割,得到一系列空间上相邻、同质性较好的分割单元,然后对分割单元进行特征提取,得到分割单元的对象特征(光谱特征、纹理特征等多特征信息),进而对分割单元进行基于对象特征马氏距离聚类.最后,通过分类后处理(类别合并、错分类别调整等)得到最终的分类结果.通过实验表明:本文提出的方法不仅能够利用影像中更多的特征信息进行聚类而且还可以有效地减少聚类对象的个数,从而使自动分类的精度和效率都得到较大的提升.
- 余先川安卫杰贺辉
- 关键词：聚类遥感影像模式识别
- 基于整数小波变换与快速递推GCV的静止图像去噪被引量：1
- 2009年
- 基于整数小波提出一种用于自然景物图像去噪的快速递推广义交叉验证(FR-GCV)算法,首先对图像做整数小波变换(IWT),计算小波图像中小波系数的分布概率,然后利用整数递推,降低了GCV函数计算复杂度。最后通过小波系数下采样和阈值上界限定进一步降低了算法复杂度。实验结果表明,FR-GCV算法对自然景物图像去噪耗时比GCV算法降低了90%以上。FR-GCV算法能够快速求取去噪最优阈值,在静止图像去噪领域具有较强的实际意义。
- 朱童张立保余先川
- 关键词：小波阈值图像去噪
- 基于整数递推GCV的遥感图像去噪算法
- 2009年
- 本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然后通过整数优化递推加速广义交叉校验计算过程,减少相邻阈值下广义交叉校验函数的冗余计算.在对多幅遥感图像仿真实验中,当噪音标准差为10～30时,整数递推-广义交叉校验算法耗时仅为广义交叉校验算法的2%至0.5%,且保证了去噪效果一致,能有效提高图像PSNR0.66dB至6.03dB.此外,广义交叉校验算法耗时随噪音增大及遥感图像尺寸增长而迅速升高,整数递推-广义交叉校验算法耗时则相对平稳.
- 张立保朱童余先川
- 关键词：遥感图像小波阈值整数小波变换GCV
- 一种高分辨率遥感影像分割方法
- 近年来高分辨遥感图像的出现扩大了对自然界观察的视野,但是海量的遥感图像由于其光谱、形状、纹理等丰富的特征对遥感图像分割提出了新的挑战,传统的图像分割方法对高分辨率影像难以奏效。针对这一情况,本文提出了一套高分辨率遥感图像...
- 康增基罗烨龙四亮曹婷婷余先川
- 关键词：高分辨率遥感影像各向异性滤波图像分割
- 文献传递
