国家自然科学基金(60875025f030410)
- 作品数：9 被引量：37H指数：3
- 相关作者：席志红肖易寒董光辉赵彦青李庆庆更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进Noble算子匹配的电子稳像法被引量：3
- 2014年
- 考虑全局运动估计算法对电子稳像系统准确性和实时性的影响,提出了改进Noble算子匹配的电子稳像算法。该算法通过区域预选、特征匹配、参数求解和运动补偿四步操作稳定抖动视频。首先,根据全局运动一致性的特点,采用子块间的绝对差值提前剔除部分不可靠区域,并改进传统Noble算子的全局阈值部分,根据区域梯度均值自适应调整阈值,检测各保留区域的角点,以保证图像特征的空间均匀性分布;其次,根据特征点的邻域信息构造梯度方向描述子进行粗匹配运算,并利用最近邻次近邻比率和均值距离准则两步操作优化匹配集合;然后,结合运动模型求解全局参数;最后,选择卡尔曼滤波过程完成抖动图像的补偿处理。Matlab仿真结果证明:该算法能平均提高峰值信噪比2dB以上,当旋转角度小于5°时性能更为优异,能准确、快速地稳定视频图像。
- 初守艳席志红
- 关键词：电子稳像卡尔曼滤波
- 基于MCMC的改进粒子滤波算法被引量：2
- 2014年
- 针对传统粒子滤波算法建议分布函数的选取问题和粒子退化现象,提出一种基于马尔可夫蒙特卡洛思想的改进粒子滤波算法。使用基于比例对称采样方法选取Sigma点的无迹卡尔曼滤波,产生粒子滤波并建议分布函数;将似然分布自适应权值调整策略应用于权值选取步骤;采用系统重采样方法,加入了用来保持粒子多样性的马尔科夫链蒙特卡洛步骤。仿真结果表明,该算法的估计状态能够更好地吻合真实轨迹,在非线性、非高斯场合的估计性能较优。
- 席志红付存利
- 关键词：粒子滤波目标跟踪无迹卡尔曼滤波重采样
- 基于文化算法的C-V水平集图像分割被引量：3
- 2012年
- 针对基于梯度变化的水平集图像分割对噪声敏感、不能很好地保持图像中的边缘信息、分割结果依赖初始参数、取得最优解时不能及时结束等问题,提出了一种基于文化算法的水平集图像分割算法,将文化算法应用到C-V(Chan-Vese)水平集模型之中,实现了水平集模型图像分割参数的自动选取,通过信度空间的形势知识和规范知识不断优化指导种群进化,并通过判定图像熵适应度值的变化适时终止分割过程。实验结果表明,本文方法能够准确分割出医学图像的病变区域,在抗噪声性能和分割效率方面明显优于常规方法。
- 董光辉席志红赵彦青
- 关键词：图像分割文化算法水平集
- 一种基于UPF的改进粒子滤波算法被引量：4
- 2014年
- 研究目标跟踪算法优化问题,针对高性能要求的目标跟踪中粒子滤波(PF)算法估计精度低、粒子退化的问题,提出了一种无迹粒子滤波(UPF)的改进算法。算法将实时观测信息融入无迹卡尔曼滤波(UKF)的重要性密度函数,并在UKF环节中Sigma点的选择过程中加入可动态调解参数的比例缩放因子,解决采样的非局部效应问题;同时在PF重采样算法中采用系统重采样的方法,根据有效粒子容量设置权值门限判定是否需要进行重采样,形成系统比例对称无迹粒子滤波算法(SPSUPF)。仿真结果表明,SPSUPF可以在耗时相当的情况下有效解决粒子退化的问题并提高滤波精度。
- 席志红付存利
- 关键词：粒子滤波目标跟踪扩展卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波重采样
- 基于非下采样contourlet变换的图像边缘检测新方法被引量：22
- 2011年
- 非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)由于其平移不变性使得检测出的边缘定位准确。但是传统的基于非下采样contourlet变换的边缘检测结果中仍存在伪边缘,这是固定阈值选取不当所致。采用双阈值对高频子带中的模极大值进行筛选,用得到的两个矩阵进行补偿链接可以减少伪边缘。由于NSCT系数的结构特点,低频子带中也存在丰富的边缘信息,再用Canny算子对低频子带进行检测。仿真结果表明,基于双阈值的模极大值方法检测的高频子带细节丰富、定位准确、纹理清晰,Canny算子检测的低频图像边缘,轮廓完整连续,融合后的图像有效地抑制了噪声,消除了伪边缘。
- 肖易寒席志红海涛郭亮
- 关键词：边缘检测非下采样CONTOURLET变换模极大值双阈值CANNY算子
- 基于预选算法的全局平移运动参数估计
- 2013年
- 为了快速准确估计出视频序列中存在的全局平移抖动,分析影响全局运动估计精度的各种常见因素,归纳其特点,同时结合相关基础理论,以C-1BT变换为基础,提出一种基于预选算法的快速全局平移运动估计算法。首先,在估计局部运动矢量前,采用预选算法保留能很好代表全局运动性质的部分宏块。其次,根据预选块的特点改变传统自适应十字搜索法(Adaptive Rood Pattern Search,ARPS)的臂长预测部分,减少搜索陷入局部最优的风险。最后,采用平移运动模型得到最终参数。实验仿真结果证明提出方法的快速性和鲁棒性。
- 席志红初守艳肖易寒
- 关键词：全局运动估计
- 基于改进型C-1BT变换的快速全局运动估计
- 2012年
- 针对存在单一运动目标视频序列的全局运动估计问题,提出一种结合C-1BT变换和自适应十字搜索法(ARPS)的快速块匹配运动估计方法。采用简单的预处理,提高灰度突然变化和存在局部运动目标时的全局运动估计的鲁棒性;简化传统C-1BT变换算法中的核函数,降低计算负担;考虑到实际视频中存在大量的零运动矢量(ZMV)区域和视频的空间相关性,改进原有的ARPS搜索法。MATLAB仿真结果证明,提出的算法在保证精度的同时极大地减少了搜索点数。
- 席志红初守艳
- 关键词：全局运动估计
- WBCT变换的SPIHT图像压缩算法的改进被引量：3
- 2010年
- 传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚拟低频建立低频子带与高频子带的关系,使方向树结构更高,压缩效果更好;同时又避免了系数位置置换,提高了编码效率.与传统算法和现有的WBCT算法相比,该算法既能有效保护图像细节和纹理,又节省了编解码时间,同时提高了压缩后图像的峰值信噪比(特别是在低比特率下),而且具有通用性.
- 席志红肖易寒海涛郭亮
- 关键词：SPIHT算法图像压缩
- 基于Bandelet变换的图像压缩传感
- 2012年
- 提出并讨论了一种基于Bandelet变换的图像压缩传感算法。该算法可自适应跟踪图像的正则方向,提高对图像的稀疏表示能力,进而提高重构后的图像质量。对一幅图像在不同测试矩阵下利用小波法、DCT法和Bandelet法压缩传感算法进行图像重建仿真,仿真结果表明,该算法具备更为出色的图像还原质量和更优的PSNR。
- 李庆庆席志红肖易寒
- 关键词：BANDELET小波变换压缩传感
