中国博士后科学基金(20100470879)
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 相关作者：张群洪严静许红刘震宇岳淼更多>>
- 相关机构：厦门大学福建师范大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 中国可再生能源定价的SWOT分析与政策选择被引量：1
- 2012年
- 利用SWOT方法从政策、市场、技术、社会等层面分析了影响我国可再生能源定价的各种因素,测算出我们发展可再生能源可减少CO2的排放量,并着重研究可再生能源发展对环境经济影响。在参考国外可再生能源发电对CO2排放量贡献和国内可再生能源发展现状基础上,采用灰色预测GM(1,1)模型测算出中国可再生能源在高、中、低发展目标水平下的CO2排放减少量。采用可计算的一般可均衡(CGE)模型测算发展可再生能源的宏观经济影响:发展可再生能源对中国GDP产生负向影响,但冲击并不大;另一方面,发展可再生能源可以显著减少CO2和SO2的排放,有利于降低单位GDP能耗。分析中国可再生能源定价中存在的主要问题,讨论中国政府现阶段的可再生能源定价的政策选择,最后就中国可再生能源的定价和发展提出相关的政策建议。
- 张群洪
- 关键词：SWOT分析环境效益
- 基于集成智能方法的电力短期负荷预测被引量：14
- 2013年
- 将自组织(SOM)和反向传播(BP)两种神经网络结合起来,并使用模糊理论,建立了一种基于集成智能方法的日负荷预测智能模型,该模型首先利用SOM网络的竞争学习能力将历史数据分成若干类别从而找出与预测日同类型的预测类别.然后,把温度、日类型等不确定性扰动因素分离出去,利用BP算法的非线性函数逼近功能,完成电力负荷的基本分量部分的预测工作.在处理温度、天气情况、日类型等不确定因素对负荷的影响时,采用模糊逻辑理论对负荷基本分量进行修正.提出了一种基于进化树的自组织神经网络算法(SOETA),该算法是一种无监督基于二叉树的自组织特征映射网络模型,采用进化思想进行无监督学习,具有灵活的拓扑结构和精确的模式识别.本文以2007年厦门市的电力负荷数据为例,试验结果表明,SOETA+BP+模糊理论的预测精度最优,有效提高了电力短期负荷预测精度.
- 张群洪
- 关键词：短期负荷预测自组织神经网络进化树
- 从制度变迁看深圳广电集团制播分离改革
- 2011年
- 2009年8月底，国家广电总局66号文印发了《关于认真做好广播电视制播分离改革的意见》，全国广电系统整体制播分离改革的大幕正式拉开，各地的广电集团纷纷根据自身情况，制定不同的改革措施和发展战略，重组资源，突破区域与行业限制，打破旧有传媒格局，做大做强集团产业，改革取得了一定的成就与突破；同时，矛盾与问题也随之出现，阻碍着改革的深入推进。如何应对这些矛盾和冲突，如何突破现行体制瓶颈，实现深层变革与创新，是整个广电行业都在思考和探索的问题。
- 岳淼许林
- 关键词：制播分离
- 基于映射关联规则算法的业务流程重组关键成功因素识别被引量：2
- 2011年
- 试图采用关键成功因素管理方法来研究业务流程重组(BPR)的实施,在总结国内外学者对BPR关键成功因素研究的基础上,根据中国的实际情况,采用系统的思考方法,全面考虑与流程相关的其它组织要素的变革因素,提出了中国企业业务流程重组的关键成功因素:企业战略管理、业务流程管理、信息技术支撑、组织结构变革、企业人员管理和企业文化管理.在实证方法方面,提出了一种基于映射的关联规则改进算法(MBAR),该算法只需要经过一次数据库扫描,就能够得到所有存在数据库中的大项集,并应用于挖掘业务流程重组关键成功因素对BPR项目成功的影响,得出一些有意义的关联规则,例如:企业战略管理∧信息技术支撑∧人员管理→BPR项目的成功(支持度0.614,可信度0.706).
- 张群洪刘震宇许红
- 关键词：业务流程重组关键成功因素
- 中国可再生能源电价补贴及对宏观经济的影响被引量：6
- 2014年
- 从国内外各种可再生能源的补贴政策及实施情况出发,重点分析了中国可再生能源电价补贴方案、补贴额度和补贴方式,构建了基于灰色预测模型的中国可再生能源电价补贴模型,并进行了模拟测算。利用中国能源经济研究中心构建开发的中国能源环境可计算一般均衡模型,测算了可再生能源电价补贴对宏观经济的影响,实证表明中国可再生能源价格补贴对宏观经济产生显著的正影响,且经济可承受范围的电价补贴越多正影响越大。最后就中国可再生能源的定价和发展提出相关的政策建议。
- 严静张群洪
- 关键词：可再生能源电价补贴
