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重庆市自然科学基金(2008BB2241)

作品数:8 被引量:35H指数:4
相关作者:吴渝肖开洲刘洪涛吴焕政周凯更多>>
相关机构:重庆邮电大学西南大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇突现行为
  • 2篇向量
  • 2篇仿真
  • 2篇BBS
  • 2篇粗糙集
  • 1篇动态特征
  • 1篇度分布
  • 1篇信息传播
  • 1篇虚拟社区
  • 1篇音频
  • 1篇音频分类
  • 1篇引文
  • 1篇引文网络
  • 1篇舆情
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇突现计算
  • 1篇频分
  • 1篇主题发现

机构

  • 8篇重庆邮电大学
  • 1篇西南大学

作者

  • 8篇吴渝
  • 2篇吴焕政
  • 2篇李银国
  • 2篇周凯
  • 2篇刘洪涛
  • 2篇肖开洲
  • 1篇康健辉
  • 1篇唐红
  • 1篇郑继明
  • 1篇刘群
  • 1篇黄智兴
  • 1篇苏捷
  • 1篇杨艳蓉
  • 1篇向浩宇
  • 1篇肖开州

传媒

  • 2篇重庆邮电大学...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇情报学报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于向量空间模型的改进音频分类算法
2008年
提出一种基于向量空间模型(VSM)的音频分类算法.特征提取中,针对目前采用的参数主要为静态特征,提出了基于信息论的动态特征计算方法,并根据其物理意义设置关键帧提取中的初始值,解决聚类局部极值问题.通过引入音频聚类的类内标准差,对传统VSM未处理特征项间相关信息的缺点进行改进,提出新的相似性度量方法,并以此方法对不同类别的音频构造分类器.实验结果证明,此方法提高了分类精度,准确度可达85%以上.
康健辉吴渝郑继明
关键词:向量空间模型动态特征音频分类
BBS虚拟社区的演化规律探索及仿真被引量:12
2010年
结合复杂网络理论对BBS中虚拟社区网络的演化规律进行了研究.首先,通过BBS版块的数据信息构建有向虚拟社区网络,研究了网络拓扑结构特性的演化,包括新增结点数和边数、度分布的幂指数、网络结构熵等随时间变化的规律,发现网络从"有序"到"无序"再到"稳定有序"的变化过程,并且在此类社区网络中存在富人俱乐部现象.然后,基于BBS版块虚拟社区的演化规律,提出了一种虚拟社区网络构造模型.该模型方法的仿真结果与真实虚拟社区网络演化特性相符,在一定程度上能解释虚拟社区的演化规律,具有很强的实际意义.
吴渝肖开洲刘洪涛唐红
关键词:复杂网络虚拟社区度分布
基于两层可变聚类系数无标度网络的即时信息传播建模和仿真被引量:2
2009年
即时通讯网络已成为大众信息传播的主要途径,研究了即时通讯网络信息传播的性质、规律以及预测、引导的方法和手段,利用可变聚类无标度网络模型建立了新的即时通讯网络的二层模型,并制定了信息传播规则。通过实验仿真对群数、聚类系数、传播者和免疫者的变化观察,发现群数越多则聚类系数越大,传播者峰值越高,以及免疫者也相应地有所提高,从而对信息传播的影响也越大。
吴渝杨艳蓉吴焕政
关键词:信息传播聚类无标度网络
基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类被引量:8
2009年
BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。
吴焕政吴渝肖开州
关键词:BBS网络舆情粗糙集
一种基于网格的最近邻SVM新算法被引量:5
2008年
支持向量机(SVM)算法往往由于分类面过分复杂或过学习而导致其泛化能力降低,现有的最近邻(NN-SVM)或K近邻(K-NN-SVM)方法解决了这类样本问题,但算法时间复杂度高,处理海量样本的能力有限。在NN-SVM算法的基础上引入了网格概念,提出了G-NN-SVM算法,该算法先对空间进行分块,然后在空间块内计算样本距离,找出最近邻,并结合分块序列最小优化算法(SMO)进行了算法实现。实验表明,该方法降低了计算复杂度,它在保持分类精度的同时,提高了训练和分类的速度,并具有较强的泛化能力,从而提高了原NN-SVM算法的海量数据处理能力。
吴渝向浩宇刘群
关键词:最近邻网格
突现计算模型和行为研究进展及案例分析被引量:1
2009年
作为系统重要特征之一,复杂系统中的突现现象被许多研究者所关注。突现计算为复杂动态系统中的智能行为研究提出了一种创新思路。根据突现计算发展的特点,分析了相关领域的研究难点和重点,并从模型结构、研究方法等方面分析总结了突现计算模型的国内外研究状况。最后针对Swarm模型在Matlab平台下进行了仿真,并结合粗糙集的数据挖掘方法验证了系统动力学参数对模型形状有重要影响。
吴渝苏捷周凯李银国
关键词:突现计算突现行为仿真粗糙集
带舆论评价的引文网络构建与主题发现被引量:4
2011年
科学引文网络反映了科学知识的动态演化,作为一个复杂的网络系统已得到广泛研究。针对引文网络中主题不明确和热点问题不易跟踪的问题,提出了引文网络中的舆论评价计算方法和网络社区主题提取与表示方法。首先采用正则表达式和模板匹配方法提取元数据;并计算文献作者对参考文献的舆论评价,建立带有舆论评价权值的文献引用网络,并对网络中的突现语义进行描述;然后以此网络结构为基础,结合信息熵和网络中文献重要性权重改进TDIDF算法,计算得到每个社区主题的关键词概率描述,从而得到社区主题。本文的方法和实验对解释引文网络的演化、社区主题发现、文献的共享等有借鉴意义。
刘洪涛肖开洲吴渝黄智兴
关键词:引文网络TFIDF主题提取
Swarm突现行为的定量评估指标被引量:3
2010年
针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难,在定性分析突现行为的基础上,提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标,给出了各指标的依据和计算方式.Swarm模型仿真验证了各指标的有效性,分析了其彼此之间的相关性,发现了各指标的变迁区域可反映Swarm行为的突现阶段,同时,各指标的变化从不同层面反映Swarm中内在个体行为交互和局部环境变化情况,而且,彼此之间的相互关联性可有效展现整体行为的稳定程度.
吴渝周凯李银国
关键词:复杂自适应系统SWARM突现行为
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