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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521058)

作品数:4 被引量:6H指数:2
相关作者:张玉茹杨波苏晓东姜海涛杜左强更多>>
相关机构:哈尔滨商业大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇电流
  • 2篇单相
  • 2篇单相接地
  • 2篇选线
  • 2篇小电流
  • 2篇小电流单相接...
  • 2篇故障选线
  • 1篇信息融合
  • 1篇选线装置
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小电流接地
  • 1篇模极大值
  • 1篇故障选线装置
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇哈尔滨商业大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 4篇张玉茹
  • 2篇杨波
  • 1篇杜左强
  • 1篇纪延超
  • 1篇姜海涛
  • 1篇苏晓东

传媒

  • 3篇哈尔滨商业大...
  • 1篇信息技术

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Mallat算法的小电流单相接地故障选线研究被引量:2
2008年
提出一种利用小波分析中的Mallat分解算法对小电流系统故障线路进行诊断的方法.当小电流接地系统发生单相接地故障的时候,提取的暂态零序电流经过Mallat算法分解,通过模极大值理论有效的判断出故障线路.
张玉茹
关键词:小电流MALLAT算法模极大值
MATLAB在小电流单相接地故障分类中的应用被引量:1
2009年
以MATLAB平台为仿真工具,构建了小电流接地系统,以仿效不同的故障类型。针对不同的故障类型,需要有不同的选线方法。对故障类型不加以区分,均用同一种选线方法选线,必然存在盲目性。利用MATLAB编程创建BP神经网络模型,以实现小电流单相接地故障类型的分类;针对不同的故障类型,选择合适的选线方法来实现选线,可以提高选线准确度。
杨波张玉茹刘成尧
关键词:小电流单相接地BP神经网络MATLAB
D-S证据理论在小电流故障选线中的应用研究被引量:2
2009年
介绍了在不同的情况下选取适当的故障选线算法来处理故障信息,并对故障信息进行D-S证据理论的信息融合,提高了故障选线的准确率.指出如何将选取的群体比幅比相算法和小波分析方法进行改进以适合证据理论的融合,如何设计算法计算D-S证据理论中的不确定性问题.
张玉茹杨波苏晓东姜海涛杜左强
关键词:小波分析
小电流接地故障选线装置的设计与研究被引量:1
2008年
针对现有小电流接地故障选线装置价格昂贵,功耗大,适应电网结构能力差等问题,设计了一种以ARM为核心处理器、具有GPRS功能的故障选线装置.采用基于特征级信息融合的群体比幅比相新算法进行故障系统选线,计算出每条线路的故障度,提高了选线的准确率.仿真结果表明了该方案和算法的有效性.
张玉茹纪延超
关键词:小电流ARM信息融合
共1页<1>
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