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国家自然科学基金(0721002)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
孙正兴
徐文晖
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相关机构:
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发文基金:
国家自然科学基金
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徐文晖
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孙正兴
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智能系统学报
年份
1篇
2008
共
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基于局部SVM分类器的表情识别方法(英文)
被引量:4
2008年
提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性.
孙正兴
徐文晖
关键词:
人脸表情识别
活动形状模型
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