辽宁省自然科学基金(201102030)
- 作品数：6 被引量：67H指数：4
- 相关作者：李宏男伊廷华顾明郭庆赖韬更多>>
- 相关机构：大连理工大学同济大学广东电网公司更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学理学天文地球更多>>
- 基于模型缩聚的广州新电视塔传感器优化布置研究被引量：19
- 2012年
- 以世界最高的电视塔——广州新电视塔为研究对象,进行了加速度传感器优化布置研究。为避免动力分析时大型稠密矩阵运算的问题,首先将三维有限元模型简化为等效串联多自由度体系;考虑到实际测点只能布置在结构的平动向不能布置在扭转向的问题,提出将平动向自由度看作主自由度,将扭转自由度看作副自由度,采用模型缩聚将副自由度缩聚掉的新思路,对比研究了Guyan法、Kuhar法、IRS法以及IIRS法的缩聚效果,得到了缩聚后的简化模型;分析了基于二重结构编码的广义遗传算法在电视塔传感器优化布置中的实施过程,进行了控制参数分析,最终给出了传感器的优化布置方案。
- 伊廷华李宏男顾明
- 关键词：广州新电视塔传感器优化布置广义遗传算法
- 具有不同介电常数的反射材料对GPS多路径信号影响的试验研究
- 2011年
- 开展了具有不同介电常数的建筑材料对GPS多路径信号影响规律的试验研究。对4种常用非金属材料进行了介电常数测定试验,建立了一套GPS多路径信号模拟与监测系统;以测定的两种非金属材料及一种金属材料作为研究对象,通过在离GPS流动站天线不同高度、不同距离处分别放置反射板,获取了连续两天不同材料引起的多路径监测数据;将改进的粒子滤波算法用于GPS数据后处理中,通过比较发现:对于同一种反射材料当安放在离流动站天线不同距离时引起的多路径信号是不同的,随着距离的增加而逐渐变小,且在增加相同距离的情况下减小的幅度也逐渐变小;反射材料在离流动站天线相同的距离时引起的多路径信号随其介电常数的增大而增大;与非金属材料相比,金属材料引起的多路径信号幅值变化较为剧烈。
- 伊廷华张永恒李宏男顾明
- 关键词：全球定位系统多路径效应介电常数监测系统粒子滤波算法
- 结构健康监测中基于多重优化策略的传感器布置方法被引量：28
- 2011年
- 如何在满足测试要求的前提下确定所需传感器的数目并优化其布设位置,已成为结构健康监测中亟待解决的问题。提出一种基于多重优化策略的传感器分步布设方法,首先以模态向量矩阵列主元正交三角分解得到传感器的初始布设位置;然后以模态置信度矩阵的最大非对角元为目标函数,采用逐步累积法,逐步增加可降低此初始布置模态置信度矩阵非对角元的传感器测点,并考虑非对角元均值的变化幅度,确定所需传感器的数量;最后通过基于二重结构编码的广义遗传算法优化传感器的布设位置。以600 m高的广州新电视塔为例,分析了传感器优化布置方案,发现对于刚度有突变的结构(如电视塔的塔身和天线),应对两者分开考虑传感器的布设。
- 伊廷华李宏男顾明
- 关键词：传感器优化布置广义遗传算法
- 基于异步爬猴群算法的传感器优化布置方法研究
- 2013年
- 针对猴群算法中的重要步骤"爬过程"搜索盲目、效率较低的问题,提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷;利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式,同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中,通过调整猴子自身经验和社会群体经验在爬过程中所起的作用,来保持全局搜索和局部搜索的平衡,大幅提高了算法的搜索效率。文末以广州新电视塔为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明,异步爬猴群算法能较好的解决传感器优化布置问题,搜索效率较原猴群算法有了较大的提高。
- 伊廷华张旭东李宏男
- 关键词：传感器优化布置
- 基于控制图的GPS异常监测数据检验方法研究被引量：19
- 2013年
- 为了有效地判别GPS异常监测数据,建立了GPS监测序列异常检验的数学模型,提出利用统计过程控制中的控制图对监测序列进行异常检验和预警的新方法;针对GPS监测数据不服从正态分布的问题,提出利用累积分布函数的核密度估计将其转换为Q统计量,并以此为基础构建基于Q统计量的控制图用于GPS异常波动数据的检验;该文文末利用仿真数据对比分析了休哈特控制图与累积和控制图对不同异常偏移值的检验效果,结果表明两种控制图各有利弊、相互补充,休哈特控制图对于3倍以上标准差的异常偏移能够给出有效的预警,但缺乏小偏移检测的能力,累积和控制图能够精确检测出最小达0.5倍标准差的连续小偏移,但是随着偏移值的增大其误警率会有所增加。
- 伊廷华郭庆李宏男
- 关键词：全球定位系统休哈特控制图统计过程控制
- 基于多速率卡尔曼滤波方法的位移和加速度数据融合被引量：5
- 2012年
- 为了尽可能地利用加速度传感器和位移传感器中的冗余信息、提高振动实测数据的精度,将结构同一位置的加速度和位移观测值进行数据融合处理,提出了一种基于维纳过程加速度模型的多速率卡尔曼滤波数据融合方法。首先给出了基于维纳过程的多速率卡尔曼滤波数融合模型;然后在加速度和位移观测值的基础上,通过多速率卡尔曼滤波数据融合得到位移、速度以及加速度的的最优估计,并对融合结果进行卡尔曼平滑处理,进一步提高了状态估计准确性;最后数值分析了不同噪声水平和采样频率比对融合算法的影响,而且与相关文献的结果作了对比分析。结果表明,本文方法合理有效且具有一定的噪声鲁棒性。
- 赖韬伊廷华王健宇林友新李宏男
- 关键词：卡尔曼滤波维纳过程
