国家高技术研究发展计划(14110209)
- 作品数：31 被引量：205H指数：8
- 相关作者：张鑫王宏伟邱俊楠蔡焕杰王颖华更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学中水北方勘测设计研究有限责任公司武汉大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学水利工程建筑科学更多>>
- 榆林市脆弱生态空间分异特征及脆弱度分析被引量：4
- 2010年
- 生态环境的脆弱性是自然因素和人为因素共同作用的结果。采用干旱指数、人口集中指数、系统熵等指标与方法,对榆林市的气候、人口、经济以及人均水资源等脆弱因子的空间分异特征进行定量分析研究。结果表明,榆林市的干旱指数由东向西逐渐增大,为半湿润半干旱型气候;人口分布趋于均匀并继续分散;经济发展不平衡,主要集聚在神木县、榆阳区和府谷县;人均水资源西多东少并且整体上逐年减少。基于统计资料,建立评价指标体系,结合主成分分析法和聚类分析法,构建数学模型计算脆弱度并进行等级划分。分析表明,将榆林市生态脆弱性划分为五个等级,脆弱度以榆阳区为中心向四周减弱。
- 王宏伟张鑫邱俊楠
- 关键词：空间分异主成分分析脆弱度
- 基于数值模拟的阿拉尔水源地扩采方案分析被引量：2
- 2008年
- 在对阿拉尔地下水水源地进行概化的基础上,将勘探区剖分为3 515个单元格,利用抽水试验资料和数值计算方法获得了开采区不同节点上的承压水头、水文地质计算参数及适宜开采量。通过数值模拟的方法,对提出的2种扩采方案实施后开采区地下水的稳定性、水环境进行了分析,结果表明2种方案均是可行方案。利用数值模拟方法对水源地扩采方案进行分析,具有动态、直观、准确等优点。
- 白银国张鑫王万平
- 关键词：水源地数值模拟
- 基于加权马尔柯夫链的汛期降水丰枯预测被引量：10
- 2010年
- 依据榆林市秃尾河1976-2000年汛期降水资料,应用均值标准差法建立降水丰枯的分级标准,将汛期降水量分为枯、偏枯、平、偏丰、丰等5个水平年。然后针对降水量为相依随机变量的特点,采用以规范化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔柯夫链模型来预测和分析未来年份汛期降水量的丰枯状况,结果显示该方法是有效可行的。最后运用遍历定理进行各种滞时的马尔柯夫链特征分析,对降水序列做出了定量的描述,预测未来秃尾河流域汛期降水量出现丰水年的几率最大,为39.8%。通过对汛期降水状态的预测,可以更好的为流域防洪抗汛和水库的合理调度提供有效信息。
- 孙天青张鑫梁学玉
- 关键词：降水遍历定理
- 陕西省近10年用水结构演变及驱动力分析被引量：8
- 2012年
- 分析了2001-2010近10年来陕西省工农业用水、生活用水以及生态用水的结构变化,并引入信息熵的方法对用水结构的演变趋势进行了探讨,同时阐述了造成这些变化的主要驱动因子。分析表明:陕西省用水总量近十年来在波动中缓慢上升,年均增加0.61亿m3;农业用水量和比重都在下降;工业用水总量变化较缓;生活用水和生态用水呈持续增长趋势。
- 雷欢张鑫
- 关键词：用水结构信息熵驱动力
- 基于SPI青海省东部农业区季节干旱变化分析被引量：3
- 2013年
- 基于青海省东部农业区1960—2005年逐月降水资料,结合线性回归分析采用标准化降水指数研究青海省东部农业区季节干旱时空演变规律。结果表明,该地区以春旱和夏旱为主;春旱范围呈增大趋势且强度也略有加重,夏旱变化范围略减小而强度略有加重,秋旱的发展趋势与夏旱相反。空间上春旱西北呈减轻趋势而东南呈加剧趋势(东南部循化地区例外);夏旱以中部地区趋于减轻,而北部和南部趋于加剧;秋旱在西部地区缓解而东部加剧,南北地区都趋于加剧且程度相当。
- 姚瑶张鑫马全廖清飞
- 关键词：青海省东部农业区
- 青海省农业生态区参考作物蒸散量的遥感反演被引量：3
- 2012年
- 根据青海省农业生态区15个气象站2003年气象资料,应用FAO推荐的Penman-Monteith方程计算参考作物蒸散量(ET0),利用MODIS高程(DEM)、地表温度(LST)及法国SPOT卫星的归一化植被指数(NDVI)遥感影像资料,提取遥感数据并耦合到时间分辨率为旬,空间分辨率为1km,将其与计算所得ET0进行相关分析,运用MATLAB软件进行模型拟合,获得该地区的ET0遥感反演模型及其适用条件,使用Arcgis9.3对利用该模型反演的结果进行了空间分布规律分析。研究结果表明,2003年7—11月各旬遥感因子DEM、NDVI和LST与ET0的线性关系显著,其中DEM与ET0呈显著负相关关系,NDVI和LST与ET0呈极显著正相关关系;获得了该地区基于遥感数据的旬ET0三元线性遥感反演模型,该模型通过α=0.01的F和t显著性检验,模型效果极显著,适用期为7—10月;对2004年计算及反演结果表明,ET0空间分布从西北往东南方向递增,低海拔处往高海拔处递减;模型反演平均相对误差为-1.9%,有较好的反演结果。
- 廖清飞张鑫崔晨风
- 关键词：RS
- 基于修正组合模型的包头市用水量预测分析被引量：8
- 2014年
- 【目的】建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,为城市用水量的准确预测提供支撑。【方法】在运用灰色关联性分析法确定用水量变化的主要影响因素的基础上,建立了基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,将该模型应用于包头市2009和2010年的用水量预测,并将其预测结果与灰色模型、BP神经网络模型和组合灰色神经网络模型的预测结果进行比较。【结果】包头市用水量受人口、国内生产总值、工业总产值、建成区绿化覆盖率、耕地面积及工业用水重复利用率的影响较大,利用建立的基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型对包头市2009和2010年用水量进行预测,并与实际用水量进行比较后表明,其相对误差分别为0.16%和2.16%,均方根相对误差为1.53%,而灰色模型、BP神经网络模型和组合灰色神经网络模型的均方根相对误差分别为4.34%,3.08%和1.99%。可见,基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型的预测效果最好。【结论】基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型结合了各模型的优势,预测精度较高。
- 冯天梅张鑫
- 关键词：用水量预测马尔科夫链
- 青海省1961-2006年气温时空变化特征研究被引量：3
- 2012年
- 【目的】研究青海省1961-2006年气温的时空变化特征。【方法】选取1961-2006年青海省40个气象站点的逐日最高和最低气温资料,利用Mann-Kendall非参数检验方法和ArcGIS 9.3,对青海省40个气象站平均最高气温、平均最低气温、极端最高气温和极端最低气温的时间变化趋势、突变年份和气温倾向率的空间分布进行分析。【结果】从时间尺度上看,除河南、清水河和沱沱河外,青海省其他地区气温均呈显著上升趋势。青海省平均最高气温和极端最高气温突变年份分别为1995年和1994年,平均最低气温和极端最低气温没有突变发生。突变气象站点统计结果表明,平均最高气温和极端最高、最低气温在20世纪90年代发生突变的概率最大,而平均最低气温在2000年以后发生突变的可能性较大。从空间尺度上看,平均最高气温和极端最高气温的上升趋势没有明显的区域划分,而平均最低气温和极端最低气温则在东南-西北方向上呈递增趋势,存在明显的地区差异。【结论】全球变暖和地貌类型差异等因素是造成青海省气温时空显著变化并具有明显区域性特征的可能成因。
- 马全张鑫廖清飞徐静姚瑶
- 关键词：MANN-KENDALL检验ARCGIS
- 包头市用水结构的演变分析被引量：5
- 2014年
- 准确地分析、研究城市用水结构的演变规律,对于制定城市水资源规划以及水资源合理配置具有重要的指导意义。在对包头市近11年用水结构演变规律分析的基础上,引入信息熵理论对包头市用水结构的发展趋势进行了分析。结果表明:包头市用水结构的特点是以农业用水为主,而工业和生活用水所占比重较小。2000-2010年,包头市用水总量呈上升趋势,年均增加473.76万m3,农业用水量及其所占比重逐渐减小,从2000年的74 517.37万m3和75.31%分别减小到2010年的69 969万m3和67.48%;工业用水量及其所占比重则逐渐增加,从2000年的17 135万m3和17.32%分别增加到2010年的26 157万m3和25.23%;生活用水量增长缓慢,年均增加26.40万m3,其比重基本稳定,维持在7.48%左右。包头市用水结构的信息熵总体上呈现出增加的趋势,但增幅不明显,由2000年的0.71增加到2010年的0.80,说明包头市用水结构有较小的向无序化方向发展的趋势。用信息熵理论可以较好地分析城市用水结构的演变。
- 冯天梅张鑫
- 关键词：用水结构信息熵
- 青海东部农业区参考作物蒸散量的估算方法
- 2015年
- 利用青海东部农业区5个气象站1960—2006年逐日气象资料,以Penman-Monteith公式估算结果为标准,分析了Hargreaves-Samani、McCloud与Priestley-Taylor法的适用性。结果表明,采用Hargreaves-Samani法和Priestley-Taylor法,年平均ET0估算值高于标准值,而McCloud估算结果显著偏小;气温较低月份(11月至次年3月),Hargreaves-Samani和Priestley-Taylor法月平均ET0估算值与标准值差异不显著,4—10月估算结果显著高于标准值。可见,Priestley-Taylor适用性最好,Hargreaves-Samani次之,McCloud最差,且Priestley-Taylor公式修正后估算精度更高。
- 吴萍张鑫
- 关键词：参考作物蒸散量青海省东部农业区
