内蒙古自治区自然科学基金(200408020809)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
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- 自适应粒子群神经网络识别种蛋成活性
- 提出了一种自适应粒子群神经网络自动识别孵化早期种蛋成活性的方法。通过主成分分析提取孵化种蛋颜色特征,减少了神经网络输入节点数。提出的自适应粒子群优化算法,用于优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度...
- 郁志宏王春光张晓芳张莉
- 关键词：自适应粒子群算法神经网络
- 文献传递
- 自适应粒子群神经网络识别种蛋成活性被引量：5
- 2006年
- 提出了一种自适应粒子群神经网络自动识别孵化早期种蛋成活性的方法.通过主成分分析提取孵化种蛋颜色特征,减少了神经网络输入节点数.提出的自适应粒子群优化算法,用于优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度.实验表明该方法识别种蛋成活性切实可行,识别准确性高,算法具有鲁棒性.
- 郁志宏王春光张晓芳张莉
- 关键词：粒子群算法神经网络
- 改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性被引量：11
- 2007年
- 提出了一种基于改进粒子群神经网络进行孵化种蛋成活性自动检测的方法。提取HSI图像的H分量作为孵化种蛋表面颜色特征,通过主成分分析,找到了6个主成分特征向量,减少了神经网络输入节点数。利用改进粒子群算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度。训练集的样本具有足够代表性和全面性,提高了网络的泛化能力。实验证明,该方法检测准确性较高,具有鲁棒性和高效率。
- 郁志宏王春光张晓芳张莉
- 关键词：改进粒子群算法神经网络主成分分析
- 改进加权FCM用于裂纹蛋2D图像分割的研究
- 2007年
- 解决裂纹鸡蛋图像灰度直方图目标与背景区域分布模糊、图像分割效果差的问题。通过将包含空间信息的二维直方图和改进特征加权FCM算法有机结合,迭代寻求最佳聚类有效性函数和加权矩阵,实现鸡蛋图像缺陷分割。同时,对经典FCM和改进特征加权FCM算法的性能进行了分析比较。结果表明:提出的算法更接近于真实聚类中心,目标函数值亦得到改善;二维直方图的改进特征加权模糊聚类算法更好地提取了裂纹鸡蛋图像的细节信息,图像分割效果好。
- 张莉郁志宏
- 关键词：计算机应用图像分割
- 在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割被引量：3
- 2008年
- 基于小波变换、模拟退火算法及二维最大类间方差(2DMVB)原理,提出1种新的应用于小波域的2DMVB金相图像分割方法。该方法借助"零树编码"的思想,首先在小波变换的低频域进行2DMVB分割,并采用模拟退火算法优化求解过程,然后根据低频域的分割结果,就能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较2DMVB都有提高。
- 张海军王春光郁志宏
- 关键词：小波变换模拟退火算法零树编码图像分割
- PSO-BP网络模型在数据分类中的应用被引量：5
- 2007年
- 分类技术是数据挖掘的重要分支,常见的分类方法有决策树、统计方法、机器学习方法、BP神经网络方法等。本文针对标准BP网络存在的一些缺陷,结合一种进化算法微粒群(PSO)算法,建立了一种用于数据分类的网络模型。该模型充分利用微粒群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,既保证了BP网络能收敛到全局最优解,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,又提高了待分类数据的识别准确率。仿真实验结果表明此模型较BP网络具有较好的分类识别性能。
- 冯俊青郁志宏
- 关键词：微粒群算法BP网络模式识别数据挖掘
