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国家电网公司科技项目(ND71-11-007)
作品数:
1
被引量:20
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相关作者:
白牧可
张璐
丛鹏伟
唐巍
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相关机构:
中国农业大学
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相关领域:
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2014
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基于BP神经网络群的中压配电网电压降落估算
被引量:20
2014年
对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析,利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力,提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题,采用分层的BP网络群结构,将样本分类,由各BP子网进行单类样本训练,完成对样本的并行训练及测试。该方法依据电压降落影响因素及实际电网结构参数,确定神经网络输入输出特征量;按照线路负荷分布类型将样本分类,减小了BP网络训练复杂度;根据样本误差和误差变化调整学习率和冲量因子,提高了BP网络学习效率。实际算例结果验证了所提出方法的有效性和可行性。
白牧可
唐巍
张璐
丛鹏伟
关键词:
电压降落
BP算法改进
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