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国家自然科学基金(60872127)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：周明全段福庆田沄武仲科更多>>
相关机构：北京师范大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇英文
  • 1篇活动轮廓模型

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇武仲科
  • 1篇田沄
  • 1篇段福庆
  • 1篇周明全

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合统计和梯度信息的高效活动轮廓模型(英文)被引量：3
2011年
提出一种由统计和梯度信息驱动的活动轮廓模型。该模型有效利用梯度信息使演化轮廓线快速精确地定位到物体的边缘;同时,由局部统计信息和全局统计信息构造符号压力函数,减少噪声对轮廓线演化的影响。另外,模型利用局部统计信息能够有效处理灰度分布不均的图像,全局信息的利用避免了演化轮廓线陷入局部最小,因此,该模型可以任意设置初始轮廓线。最后通过高斯卷积核对水平集函数规则化,避免了传统模型中计算代价高昂的重新初始化和规则化。实验结果表明,提出的模型不仅能够在任意初始轮廓下精确有效地分割灰度分布均匀的图像和不均匀的图像,而且对噪声具有较好的鲁棒性。
田沄周明全段福庆武仲科
关键词：活动轮廓模型
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