作为一种研究复杂系统的有效手段,基于Agent的建模仿真方法得到了广泛应用。但目前还没有一种得到广泛认可的建模仿真规范来指导和约束Agent仿真模型的设计、开发、集成和运行,不利于提高Agent仿真模型的可重用性和开发效率。提出将采用模型驱动架构和基于组件设计思想的仿真模型可移植性规范(simu-lation model portability standard 2.0,SMP2)引入到基于Agent的建模仿真中,通过把Agent仿真中的元素映射到SMP2的模型设计和开发模式架构下,并根据Agent仿真特性对SMP2进行相应扩展,来支持模型驱动的组件化的Agent仿真模型开发。利用一个应用实例,验证了提出方法的有效性。
Decision modeling is an essential part of the combat system effectiveness simulation (CoSES), which needs to cope with the cognitive quality, diversity, flexibility, and higher abstraction of decision making. In this paper, a multi-paradigm decision modeling framework is proposed to support decision modeling at three levels of abstraction based on domain-specific modeling (DSM). This framework designs a domain-specific modeling language (DSML) for decision modeling to raise the abstraction level of modeling, transforms the domain-specific models to formalism-based models to enable formal analysis and early verification and validation, and implements the semantics of the DSML based on a Python scripts framework which incorporates the decision model into the whole simulation system. The case study shows that the proposed approach incorporates domain expertise and facilitates domain modeler's participation in CoSES to formulate the problem using DSML in the problem domain, and enables formal analysis and automatic implementation of the decision model in the solution domain.
Xiao-bo LIYong-lin LEIHans VANGHELUWEWei-ping WANGQun LI
为更加准确地评估军事通信网络（military communication network，MCN）拓扑抗毁性（topology survivability，TS），建立了基于节点功能类型的MCN拓扑模型；给出了T-CPUE（transport-collect，process，use，effect）信息功能链的概念，定义MCN拓扑抗毁性为使T-CPUE信息功能链保持连通的能力；分别基于节点连通度、链路结合度、节点重要度、链路重要度和T-CPUE信息功能链的连通度，提出了的5种MCN拓扑抗毁性指标。以某体系作战通信网络为例，分析了在逐渐移除最大度节点和最重要节点的策略下，网络的各种拓扑抗毁性随移除节点数的变化情况，验证了所提方法的合理性和有效性。
网络化防空导弹体系是未来防空导弹作战体系的发展趋势。作为一个全新的复杂作战体系,采用基于Agent的建模仿真(Agent-based modeling and simulation,ABMS)方法进行仿真分析是支持其论证工作的有效途径。以分布式无中心节点网络化结构为基础,分析了该体系的结构和新型作战特点;设计了基于Agent的网络化防空导弹体系仿真框架,包括仿真实体类型及关系、实体交互框架、Agent内部结构以及行为规则;通过一个作战想定,详细分析了网络化结构下防空导弹体系的信息优势、决策优势和作战优势,并在相关方面提出建议。
