福建省自然科学基金(Z0516081)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：林亚忠陈武凡程跃斌更多>>
- 相关机构：中国人民解放军第一军医大学解放军第175医院中国人民解放军第一七五医院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种水平集分割的快速算法被引量：2
- 2006年
- 目的提出一种优化的水平集分割算法实现对医学图像的快速分割。方法分别通过限定水平集函数求解个数和利用图像自身特征来提高算法的效率和减少参数设定。结果实现对DSA血管树的快速分割。结论通过优化模板区域内的水平集函数求解个数,并结合图像自身特征可以较好实现对医学图像的快速分割。
- 林亚忠程跃斌陈武凡
- 关键词：水平集图像分割窄带
- 基于GFO模型的水平集分割算法被引量：2
- 2006年
- 众所周知,水平集分割方法由于能克服 Snake 分割中所要求的初始轮廓必须与目标轮廓相近以及图像结构不应发生拓扑改变这两大难题而深受青睐。然而,其在图像分割遇到的最大困难是解决边界泄漏问题。虽然有许多研究工作均试图解决这一难题,但收获甚微,究其原因主要是：图像的梯度信息不仅被作为轮廓线运动的停止策略,同时也将为零水平集向目标轮廓运动提供吸引力。因此,其不可避免将产生边界泄漏现象。针对这一难题,本文通过采用 GFO 模型以提供更鲁棒的边界信息和更可靠的停止策略来构造运动驱动力,从而较好地解决传统水平集分割算法所不能解决的大部分边界泄漏难题。
- 林亚忠程跃斌陈武凡
- 关键词：水平集图像分割
- 基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割被引量：2
- 2005年
- 模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法———修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的二值模糊算法来完成对复杂多值图像的快速、精确分割。实验表明,该修正算法比传统的随机场模型有更好的图像分割能力,能较好地解决目前多值模糊分割算法所面临的稳定性和效率问题。
- 林亚忠程跃斌陈武凡
- 关键词：图像分割
