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重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金

作品数：10 被引量：58H指数：5
相关作者：夏英王国胤杨勇张俊张旭更多>>
相关机构：重庆邮电大学西南交通大学韩国仁荷大学更多>>
发文基金：重庆市科委基金国家自然科学基金重庆市杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇识别方法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇GABOR小...
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流量
  • 1篇短时交通流量...
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇兴趣点
  • 1篇异常检测
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别

机构

  • 10篇重庆邮电大学
  • 4篇西南交通大学
  • 1篇韩国仁荷大学

作者

  • 5篇夏英
  • 4篇王国胤
  • 3篇杨勇
  • 1篇孙冲武
  • 1篇宋强
  • 1篇邓捷方
  • 1篇周宏
  • 1篇陈龙
  • 1篇温海平
  • 1篇梁中军
  • 1篇张俊
  • 1篇龚海平
  • 1篇张旭
  • 1篇王威
  • 1篇田侃
  • 1篇孔浩
  • 1篇刘申艺

传媒

  • 6篇重庆邮电大学...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 8篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于事件检测的视频取证方法被引量：1
2009年
目前计算机视频取证的一个重要目标是如何快速准确地在海量视频中定位犯罪事件发生的时刻和地点,最终形成视频证据。针对复杂背景条件下丢弃或拾起等事件的监控视频,提出一种基于光流特征和形状特征结合的事件检测方法。通过实验证明了该方法在视频事件分析取证中的有效性。
王威陈龙周宏
关键词：视频取证
一种面向流数据频繁项挖掘的降载策略被引量：1
2011年
分析了目前降载技术的不足,提出了一种面向挖掘流数据频繁项集的降载策略。该策略采用了基于元组出现频率的语义删除策略,优先删除出现频率相对较低的元组,从而有效解决了在挖掘流数据中的频繁项所遇到系统超载时出现的问题,同时采用了根据流数据产生速率自动地控制是否启动降载策略,有效地解决了降载的适应性问题。通过实验和分析,证明了该策略在流数据频繁项挖掘中的有效性。
邹永贵龚海平夏英宋强
关键词：流数据降载频繁项
基于多分类器融合的语音识别方法研究被引量：6
2011年
针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投票策略进行决策融合。实验结果表明,通过多分类器融合的识别结果明显优于单个分类器,该方法是一种有效的语音识别方法,提高了语音识别系统的性能。
孔浩杨勇王国胤
关键词：多分类器融合语音识别
实时异常轨迹检测方法及其应用被引量：3
2011年
利用内置GPS的移动终端可以获取移动对象的运动轨迹,可用于分析移动对象的运动行为。在公共交通、医疗监护、物流运输等应用领域,移动对象的运动轨迹受路网约束且大多需要预先设定。考虑到偏离预先设定的正常轨迹可能预示着某种异常,及时准确地进行异常轨迹检测是非常必要的。从时间序列分析的角度,提出一种实时异常轨迹检测算法,在预先设定的检测时间范围内,动态选择实际轨迹中的局部序列,并调整参与计算的正常轨迹范围,最后利用改进有向Hausdorff距离反映实际轨迹的偏离程度。实验表明,与传统的地图匹配方法相比,算法在异常轨迹检测准确率和实时性方面具有良好的性能。
夏英刘申艺
关键词：异常检测HAUSDORFF距离
时空关联规则挖掘算法及其在ITS中的应用被引量：16
2011年
同时考虑时间和空间约束,能够在分析过程中及时过滤不相关的数据,提高时空关联规则的获取效率。基于这一思路,在频繁项集的产生过程中同时分析数据的时间有效性和空间关联性,提出了Spatio-Temporal Apriori(STApriori)算法。算法首先对时空数据进行时间段划分和空间关联性分析并形成事务表,然后对空间关联的项集进行连接并产生时空关联规则。实验表明了算法的有效性。该算法在智能交通系统(ITS)的应用,可以利用路段间的时空关联规则分析交通拥堵趋势。
夏英张俊王国胤
关键词：关联规则
基于Gabor特征和EHMM的人脸识别方法被引量：9
2011年
针对传统人脸识别方法在受到表情、姿态和光照等影响时存在鲁棒性差的问题,提出了一种改进的人脸识别方法。在特征提取上,该方法首先提取人脸的Gabor特征,接着利用DCT(discrete cosine transform)压缩使得相似特征得到聚合,最后利用PCA(principal component analysis)分别筛选出最能够代表人脸各个区域的DCT系数。在识别方法上,该方法采用了嵌入式隐马尔科夫模型(embedded hidden markov model,EHMM),并基于人脸的认知结构信息对嵌入式隐马尔可夫人脸结构模型进行了改进。对比实验结果表明,该方法识别率高,复杂度低,并具有较好的鲁棒性,易于在工程上应用。
杨勇田侃
关键词：人脸识别GABOR小波变换离散余弦变换
基于时空序列模式匹配的兴趣点推荐方法被引量：3
2011年
兴趣点(point of interest,POI)是地理空间信息的重要组成部分,在基于位置的信息服务中被广泛使用。针对用户对兴趣点访问所产生的时空序列,利用闭合序列模式挖掘方法分析频繁模式,在此基础上根据用户当前所处位置或最近访问序列,通过序列分析进行时空序列模式匹配,并按照序列的匹配程度给出兴趣点推荐列表。实验结果表明,闭合序列模式挖掘与时空序列模式匹配相结合的方法能够有效地应用在兴趣点推荐中,有利于引导用户的兴趣点访问行为,从而提升位置服务的质量。
夏英孙冲武
关键词：兴趣点
基于轨迹聚类的热点路径分析方法被引量：10
2011年
随着智能终端、移动定位、无线通信等技术的快速发展,在交通、物流等应用领域,大量受路网约束的轨迹数据得以收集。利用轨迹数据分析热点路径,可以在时空和语义特征不变的前提下反映移动对象的运动和行为模式。在提取道路交叉点的基础上,引入轨迹的停留点语义,并将两者共同作为特征点进行轨迹划分,在轨迹聚类的基础上进行子轨迹权重分析,从而获得语义更为完整且用户关注度更高的热点路径。实验表明了轨迹划分和热点路径分析方法的有效性。
夏英温海平张旭
关键词：轨迹聚类
一种基于局部特征融合的表情识别方法被引量：3
2011年
表情识别是人工智能和模式识别的研究热点,而特征融合方法则是表情识别中重要的技术方法之一。基于嘴部的Gabor小波特征和几何特征对表情识别有重要作用,提出一种仅用嘴部不同特征进行特征融合的表情识别方法。该方法将嘴部的Gabor小波特征和几何特征进行特征融合后再使用最近邻分类器分类。根据不同样本库、不同识别方法的对比实验结果表明,该方法相对于单独的Gabor小波特征和单独的几何特征用于表情识别能得到更好的识别效果,且相对于整幅人脸表情图像的识别具有更好的实时性。
邓捷方杨勇王国胤
关键词：表情识别GABOR小波
基于时空分析的短时交通流量预测模型被引量：7
2010年
根据交通流的时空关联性和非线性,提出一种基于时空分析的短时交通流量预测模型.在相关系数的基础上扩展时空语义,提出时空相关分析算法,并以支持向量机为预测工具进行预测.弥补现有模型在预测因子选取方面的不足,提高预测精度并避免预测的人为主观性.实验结果表明了算法和模型的有效性.
夏英梁中军王国胤
关键词：短时交通流量预测支持向量机
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