云南省应用基础研究基金(KKSY201203062)
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 相关作者：刘云刘增力陈熙李闻黄青松更多>>
- 相关机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分布式无线传感网中最优量化及能量分配方案的研究被引量：1
- 2013年
- 通过对无线传感器网络中的参数进行分布式估计,即融合中心从传感器节点采集数据进而对参数进行估计.在平坦衰落瑞利信道影响下,传感器量化它们的观测值并把量化观测值发送给融合中心,在严格的能量约束下,对传感器节点进行能量分配和最优量化比特数来减小融合中心的重构误差,从而使融合中心对原参数的估计更加精确.
- 王亚辉刘云
- 关键词：重构误差
- 双向二维局部保持鉴别投影应用于人脸识别
- 2015年
- 双向二维局部保持映射(双向2DLPP)与二维局部保持映射(2DLPP)比较,双向2DLPP同时对图像的行方向和列方向进行降维处理,可以采用较少的系数有效地表示图像。为了进一步增强双向2DLPP算法的分类能力,将双向2DLPP所提取的特征采用线性判别式分析(LDA)进行分类,从而形成了一种新的监督算法:鉴别双向二维局部保持投影。理论分析表明,无论在计算量还是内存要求方面,所提鉴别双向二维局部保持投影算法比双向2DLPP和主成分分析+线性判别式分析(PCA+LDA)要少,而且在ORL和Yale数据库上的人脸识别实验表明,新算法的识别性能比双向2DLPP和PCA+LDA算法要好,且具有较少的计算复杂度。
- 周慧陈熙刘增力
- 关键词：人脸识别计算复杂度
- 基于多门限机制对无线传感网络中数据判决的优化被引量：1
- 2013年
- 为了优化主流分布式检测系统判决性能,提高节点能量利用率,提出了节点多门限机制.通过在常规的并行分布式检测中加入节点多门限机制,在每一个传感器节点都设置有2个门限值,当本地传感器采集的信息量在2个门限值中间时,该节点将处于休眠状态,不发送判决;反之就会有高信息量的传感器节点传输它们的判决到融合中心.实验结果表明:基于节点多门限机制的传感网络,与传统机制相比具有较高的差错指数,实现了降低融合中心的差错概率,从而提高系统的判决性能.
- 周宏志刘云
- 关键词：低能耗休眠
- 基于LBP与CS-LDP自适应特征融合的人脸识别被引量：5
- 2015年
- 为了提取更丰富的人脸纹理特征以提高人脸识别率,提出了局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)与中心对称局部微分模式CS-LDP(Center-Symmetric Local Derivative Pattern)自适应特征融合算法。识别过程中首先用LBP算法对原始图像进行特征提取,然后用二阶微分CSLDP算法对图像进行特征提取,并将LBP与CS-LDP的特征向量融合得到最终的模板向量,通过直方图交叉距离计算模板向量的相似度。结果表明:LBP提取图像的一阶微分特征,而CS-LDP提取图像的二阶微分特征,融合两种特征获得更丰富的图像纹理信息。该方法在ORL、YaleB和FERET人脸库中的人脸识别率均达到了90%以上,为人脸识别技术提供了一种切实可行方案。
- 李闻陈熙刘增力黄青松
- 关键词：LBP人脸识别
- 基于软件的流量监测高阶间隔均值算法被引量：1
- 2013年
- 随着网络带宽及传输速率的不断提高,而以软件及硬件为基础的流量监测精度较低、系统延时较大.针对上述不足,该文提出一种在软件监测以及高带宽、高传输速率条件下的流量监测算法,即以低阶实测数据和不同阶间隔信息均等分布为基础的高阶间隔实时估计方法,并且利用相对熵对采样结果进行性能分析与估计.仿真结果表明随着高阶间隔的逐渐增大,流量监测的精度得到逐步提高,而系统延时显著减少.
- 朱元利刘云张春平
- 关键词：相对熵
