国家自然科学基金(9092003)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：西安交通大学杭州市电力局更多>>
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- 基于单摄像机的电力设施侵入目标参数计算
- 2012年
- 基于单摄像机成像的电力设施侵入目标的参数计算,首先采用成本较低的单摄像机单目视觉系统,对摄像机监控范围内的空间进行三维建模,便于对其监控范围内的各种物体进行距离测算与三维尺寸测算;接着依据立体视觉系统,对采用最新的模式识别技术识别出的入侵物的大小和距离进行计算,判断威胁程度。文中提出的基于单摄像机成像的电力设施侵入目标的参数计算方法,可以更为准确地判断入侵物大小和位置,从而可靠地判断威胁程度,降低误报和漏报,在输电设施的监控方面有广大的应用前景。
- 吴发献胡伟刘燕萍张元歆陈希牟轩沁
- 关键词：摄像机电力设施
- 基于三维场景的电力设施安全区域预警方法被引量：4
- 2015年
- 在电力设施现场作业过程中,需要监控在现场中的工作人员的位置用来对人员目标进行安全预警。本文提出了一种基于三维场景标定技术的电力设施作业现场人员目标安全预警方法,可以对于电力设施监控系统摄到的监控图像视频进行分析。从电力设施作业现场以及监控视频中提取先验标定数据,根据先验标定数据进行数据拟合,完成对电力设施作业现场的三维场景建模,再根据人员目标的识别结果从视频中计算人员目标的实际位置,与预先设定好的安全区域预警参数进行对比,确定当前现场状态。该方法经过现场验证,可以稳定的计算人员目标位置,提出准确安全预警信号。
- 彭斌麻立群潘坚跃张元歆陈希
- 关键词：电力设施视频监控预警
- 人体及穿戴特征识别在电力设施监控中的应用被引量：8
- 2015年
- 针对电力设施智能监控系统中目标人员及其穿戴特征,本文提出了一种高鲁棒性的检测方法。首先采集行人的目标正样本,以及所要监控的场景中无行人目标的负样本,接着基于HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征以及线性SVM(Support Vector Machine)训练行人检测的分类器,检测进入场景中的行人目标;对检测到的行人的头部、腰部区域,采用HSV色彩模型判断人员是否进行安全着装,及时预警,避免危险发生。本文将目标识别及穿戴特征分析技术应用于电力设施作业现场监控中,可以更准确的识别入侵的人员,也可以在应急事故抢修时,加强工作人员规范操作,提前预警,避免危险。
- 潘坚跃麻立群彭斌李敏陈希
- 关键词：电力设施行人安全帽
