上海市教育委员会创新基金(2013Z10252016)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：蒋艳郭晓龙邱路田鑫隋杨更多>>
- 相关机构：上海理工大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：生物学理学更多>>
- 决策树分类模型预测蛋白质相互作用的应用研究被引量：2
- 2013年
- 蛋白质是细胞活性和功能的最终执行者,蛋白质之间的相互作用决定着生物体的复杂程度,研究蛋白质间的相互作用可以帮助我们从分子水平上了解蛋白质的功能,了解细胞的生长、发育、分化、凋亡过程以及理解生物调控机制等生命活动规律,进而帮助人类了解疾病机制、针对这些疾病的预防与治疗,以及新药开发。本文在已有文献提供的原始数据基础上,采用单棵决策树分类模型预测酵母菌蛋白质之间的相互作用,并用IBM公司的数据挖掘软件Clementine进行实验,通过调整模型预测属性来分析这些属性对模型精确度的影响。实验结果表明:和其他方法相比,单颗决策树能够很好的预测相互作用的蛋白质,具有更高的准确度。
- 郭晓龙蒋艳邱路
- 关键词：决策树相互作用
- 基于熵理论的评价指标权重应用与研究被引量：1
- 2013年
- 评价指标权重的确定是多目标决策的一个重要环节,它将直接影响评价结果。本文把熵与多目标评价方法TOPSIS结合起来,分析候选基因与乳腺癌易感性之间强弱的评价值,综合考虑定性和定量因素,同时消除了主观因素对权重确定的影响,通过最终的分析结果,为进一步发现乳腺癌候选基因提供理论依据。
- 田鑫蒋艳隋杨
- 关键词：熵权TOPSIS乳腺癌
