国家自然科学基金(60872096)
- 作品数：13 被引量：111H指数：6
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- 相关机构：河海大学南京工程学院东南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于客观评价系数的迭代图像融合方法被引量：3
- 2010年
- 本文根据传统的加权平均法和基于塔型变换的多尺度分解方法,以均方根误差和平均误差是否为阈值的判别标准,提出了基于客观评价系数的迭代融合方法。首先将待融合的源图像进行传统方法的融合,比较融合后图像的客观评价系数与设定阈值大小,倘若小于设定阈值,则融合操作结束;若评价系数大于设定阈值,则继续进行融合,迭代进行直到融合结果的客观评价系数达到期望值。实验结果表明,该方法的融合结果相对于传统方法更加精确。
- 张学武朱小艳石爱业林善明范新南
- 关键词：图像融合加权平均
- 优化-最小求解的广义总变分图像复原被引量：7
- 2011年
- 在代价函数中嵌入总变分正则项是解决图像复原中不适定问题的一种有效方法。但是,总变分正则化考虑的仅是一阶而不是高阶邻域像素变分关系;另外,总变分的开方形式还给基于总变分代价函数的优化带来了困难。为此,提出一种基于优化-最小算法的广义总变分正则化图像复原新方法,以克服目前存在的问题。该方法保留了总变分正则化方法能够除噪声保边缘的重尾特征,同时借鉴了双边总变分双重加权机制,从而推导出总变分正则项在邻域范围上的推广形式。该方法还针对广义总变分正则项优化过程中存在的求解瓶颈,提出采用优化-最小算法求得上界函数以逐次逼近最优解。实验结果表明,该方法取得了较好的复原效果,使改善信噪比指标达到2 dB左右。
- 徐梦溪徐枫黄陈蓉李铭
- 关键词：总变分图像复原反问题双边滤波
- 基于视觉认知机理的复杂动态背景下目标提取被引量：6
- 2012年
- 针对现有复杂动态背景下目标检测与提取算法存在的局限性,提出构建一种基于视觉认知机理的时空域特征交互模式,以及基于该模式的复杂动态背景下的目标检测与提取算法。该算法通过时域特征在相似空域特征上的传递和空域特征依据时域特征一致性进行捆绑两个交互作用,实现复杂动态背景下的目标检测和提取。实验结果表明该算法不仅有效克服了传统目标检测与提取算法凭借单一特征或特征组合进行复杂背景中目标提取的不稳定性,同时大大降低了虚警率。
- 李敏范新南张学武张卓宋凤琴
- 关键词：视觉认知
- 一种基于红外成像的强反射金属表面缺陷视觉检测方法被引量：28
- 2011年
- 根据红外成像特性及金属表面缺陷区域灰度分布变化缓慢的特点,提出了一种基于小波纹理特性统计分析的铜带表面缺陷视觉检测方法。利用CCD视觉传感器获取受检金属表面的红外影像资料,引入一阶Haar小波分解红外图像,抽取4个小波特性,然后分别使用Hotelling T2和X2多变量统计法融合4个小波特性。最后根据统计值判别图像是否存在缺陷,并使用支持向量机对缺陷进行分类。比较分析了两种小波域多变量统计方法检测缺陷的性能。实验结果表明,Hotelling T2统计法在缺陷检测和识别方面的性能较好,对微小缺陷可达到92.8%的检测率和95.42%的识别率。
- 张学武丁燕琼闫萍
- 关键词：机器视觉统计分析红外成像支持向量机
- Automated visual inspection of surface defects based on compound moment invariants and support vector machine被引量：1
- 2012年
- Zhang XuewuXu LizhongDing YanqiongFan Xinnan
- 关键词：自动视觉检测不变矩径向基函数(RBF)神经网络ZERNIKE
- 内河水路交通流参数视觉测量系统被引量：3
- 2011年
- 内河水路交通流参数获取是当前发展内河水路交通智能的关键问题之一。提出一种基于视觉测量的水路交通流参数获取方法,采用视觉传感器获取航道全景图像,提取感兴趣对象(船舶),建立视觉测量模型,获取多视角下船舶几何特征参数,建立CCD视觉传感器获取图像信息和基于知识库的广义传感器信息融合模型,计算和决策水路交通参数,如船舶吨位、船舶类型、船舶速度、航道占有率、通航密度、船舶安全状态评估等重要水路交通基础参数,为航运交通管理部门进行水路交通管理、规划和决策提供依据。实验结果表明,系统可实现对水路交通流参数的可靠获取,满足工程应用要求。
- 张学武徐立中石爱业张卓范新南
- 关键词：视觉感知图像理解信息融合交通流参数
- 改进的多光谱遥感影像超分辨率重构算法被引量：1
- 2012年
- 针对现有遥感影像重构算法数据资源有限、配准精度低等问题,结合遥感影像的光谱特征,提出一种改进的多光谱遥感影像超分辨率重构算法。提取场景结构特征作为重构的正则化约束条件,保持重构结果中的高频信息。利用波段间的交叉相关,获得场景的结构特征信息。通过迭代反投影算法对单波段影像进行重构,将其合成为全色高分辨率遥感影像。仿真实验结果表明,该算法的重构效果较优。
- 李敏范新南张学武张卓宋凤琴
- 关键词：多光谱遥感影像超分辨率重构特征信息正则化
- 基于视频的交通流参数测量方法研究被引量：7
- 2010年
- 道路交通流参数是交通安全管理、交通状况态势评估和决策的重要基础信息。提出一种改进的具有一定自适应功能的高斯背景建模法,并采用基于透视变换的计算模型,建立车辆的几何尺寸的视觉测量模型,通过CCD传感器感知道路环境并形成视频流记录,利用图像处理和分析方法,对视频流实时处理、跟踪和分析车辆状态参数及道路状况,实现道路交通流基础信息准确实时获取和辨识。实验和现场试验结果表明,平均测量精度达到工程应用需求,可为交通管理部门进行交通管理和交通规划决策提供科学的基础参数信息。
- 张学武徐立中梁瑞宇张卓
- 关键词：视觉测量机器视觉
- 基于独立分量分析和粒子群算法的太阳能电池表面缺陷红外热成像检测被引量：25
- 2012年
- 根据红外成像特性及太阳能电池电致发光原理,研究一种基于限制式独立分量分析(ICA)模型和粒子群优化(PSO)方法的太阳能电池组件表面缺陷检测方法。利用太阳能电池红外图像的结构特点,首先设计一种ICA滤波器,并使用具有多方向搜索特性的PSO算法来求解ICA的分离矩阵,求解中加入限制式,使图像正常区域经滤波后有一致的反应值并有效凸显缺陷区域。然后使用ICA滤波器对图像进行旋积运算,最后使用阈值分割得到检测结果。实验结果表明,提出的ICA滤波检测方法对太阳能电池组件表面缺陷检测效果显著,检测精度高,能很好地区分背景和缺陷。
- 龚芳张学武孙浩
- 关键词：机器视觉独立分量分析太阳能电池组件红外成像粒子群优化
- 基于SVM预分类学习的图像超分辨率重建算法被引量：6
- 2012年
- 针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题,提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库,保证了精确匹配搜索过程中样本块与输入低分辨率图像块内容之间的相关性,大大减少了误匹配现象,从而提高了图像重建质量。实验结果表明,算法的重建效果优于基于范例学习的算法,并在保证重建精度的前提下有效提高了算法运行速度。
- 汤嘉立左健民黄陈蓉
- 关键词：超分辨率重建
