湖北省自然科学基金(2006ABA214)
- 作品数：4 被引量：91H指数：4
- 相关作者：邓长虹谢琼瑶翁毅选赵红生万黎更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于有权网络模型的电力网节点重要度评估被引量：47
- 2009年
- 电力网络中的某些重要节点对连锁故障的发生有着重要的影响。文中应用复杂网络理论,综合考虑节点在网络拓扑结构中的分布特性以及电网的电气特性,选取输电线路的电抗值作为权值参数,建立了电力网络的有权网络模型;提出了基于有权网络模型的电力网带权重的网络凝聚度及节点重要度评估指标;并以EPRI36节点系统为例进行了暂态稳定时域仿真实验,仿真结果表明了该方法的有效性。
- 谢琼瑶邓长虹赵红生翁毅选
- 关键词：复杂网络
- 考虑机端电压限制的多重非线性变结构励磁控制被引量：22
- 2008年
- 针对电力系统暂态过程的非线性特性,设计了一种考虑电压限制的多重非线性变结构励磁控制器,根据控制目标将控制器分2层设计。下层控制器由稳定控制和电压限制控制组成。稳定控制通过计算系统的暂态能量函数,得到稳定流形作为切换面,然后设计相应的变结构非线性励磁控制律,将系统限制在所设计的稳定流形上,以稳定系统;电压限制控制则利用零动态原理,使电压回复到限制区内。上层控制器通过适当的切换律,将下层控制器进行切换,在稳定系统和限制机端电压之间进行协调。在设计时考虑了系统参数不确定性,从而控制律具有一定的鲁棒性。稳定控制设计中未使用任何线性化方法,因而控制律对系统的非线性特性完全适应。实验结果表明所设计的控制器在稳定系统的同时,有效的限制了机端电压。
- 万黎邓长虹陈允平
- 关键词：李雅普诺夫函数暂态稳定零动态励磁控制
- 基于循环神经网络的动态等值模型辨识被引量：11
- 2008年
- 为了在系统稳定计算分析中简化和减小计算难度,用动态等值作为一种建模方法提出了一种基于循环神经网络的电力系统动态等值法并结合串并联辨识结构将其用于等值后模型的辨识。这种方法不需要预先建立确定的动态模型,仅靠边界节点的测量数据。循环神经网络的权值和结构决定了被等值外部模型的参数和结构。对IEEE的39节点进行的仿真结果表明了该方法能够捕捉原始系统的动态特性,有较高的精确性。
- 陈涵邓长虹李大路
- 关键词：电力系统动态等值循环神经网络动态特性
- 基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模被引量：12
- 2007年
- 针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。
- 陈幸琼邓长虹潘章达董超
- 关键词：负荷建模循环神经网络RBF网络模型辨识
