国家自然科学基金(60673011)
- 作品数：30 被引量：349H指数：13
- 相关作者：王厚军龙兵黄建国李本亮许丽佳更多>>
- 相关机构：电子科技大学成都电子机械高等专科学校长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于HMM的模拟电路故障诊断方法被引量：17
- 2010年
- 针对电子系统,尤其是模拟电路的早期故障诊断是重要却又困难的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的模拟电路早期故障诊断方法.首先提取出模拟电路的电压特征;然后用改进的线性辨别分析法(LDA)对电压特征进行降维并消除其冗余,采取一些改进措施来消除LDA的不足;最后将改进LDA提取的特征构成多个观测序列并用于训练和测试HMM,以实现模拟电路的早期故障诊断.将该方法与其他方法进行比较的实验结果表明,其具有良好的故障识别能力.
- 许丽佳黄建国王厚军
- 关键词：隐马尔可夫模型线性辨别分析特征提取故障诊断
- 混合优化的贝叶斯网络结构学习被引量：14
- 2009年
- 从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.
- 许丽佳黄建国王厚军龙兵
- 关键词：遗传算法贝叶斯网络
- 基于小波分析和分层决策的模拟电路故障识别方法被引量：2
- 2010年
- 针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题,提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法。首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征,模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性,以决策树的形式分割各故障子类。通过对决策树节点特征的优化选择,使各故障子类的区分得以最大化。最后按照决策树结构建立分级诊断的故障决策系统,分别以支持向量机和神经网络作为树节点分类器,有效地提高了故障的识别率。该方法应用于高通滤波器电路的故障识别,正确率高于99%,比经典支持向量机多分类方法具有更好的诊断性能。
- 宋国明王厚军姜书艳刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断小波变换模糊C均值算法
- 一种聚类分层决策的SVM模拟电路故障诊断方法被引量：24
- 2010年
- 支持向量机用于模拟电路多种故障诊断时,其多分类扩展策略与诊断的效率和正确率密切相关。本文提出模糊聚类与支持向量机集成的算法,通过分析电路故障特征数据的空间分布特性,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。通过对各故障模式两种小波特征的逐次聚类二分获得二叉树,根据F测度为每个节点的SVM选择具有最大分类间隔的故障子类及特征,避免了不可分故障区域的出现,从而优化了SVM的组合策略。采用该方法组建的SVM结构简单,在滤波器电路的故障诊断中获得良好的效果。与几种常用的SVM方法相比,本文方法有效地提高了故障诊断的精度和效率。
- 宋国明王厚军姜书艳刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断模糊聚类支持向量机
- 一种基于遗传算法的SVM决策树多分类策略研究被引量：39
- 2008年
- 提出了一种基于遗传算法(GA)的SVM最优决策树生成算法,并将其应用于解决SVM多分类问题.首先以最大分类间隔为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(或近优)决策二叉树;然后在各个决策节点,利用传统的SVM算法进行二值分类,最终实现SVM的多值分类.理论分析及实验结果表明,新方法比传统的DT-SVM、DAG-SVM方法有更高的分类精度,比经典的1-a-1、1-a-r有更高的训练和分类效率.
- 连可黄建国王厚军龙兵
- 关键词：支持向量机遗传算法决策树
- 一种状态监测与健康评估方法及其在模拟电路中的应用被引量：17
- 2008年
- 针对模拟电路的健康性能退化状况,提出一种特征选择与降维提取法(B&B+LDA)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合、以KL距离为衡量标准的状态监测和健康评估方法.首先设置元件的参数提取幅频特征;其次针对特征存在的冗余性及高维性,采用B&B+LDA对原始特征进行提取,从而获得有效的特征集;再根据获得的特征监测出早期故障类型;最后利用正常态下的特征来训练HMM,并用其计算各状态对应的KL距离,得出故障程度,即实现电路健康退化的评估.将该方法应用于某模拟电路中,通过实验验证了其具有良好的模拟电路早期故障监测性能,与B&B,LDA,PCA及原始特征相比具有最好的状态监测与健康评估能力.
- 许丽佳王厚军龙兵
- 关键词：隐马尔可夫模型线性辨别分析特征提取
- 故障树定量分析及其交互方式的实现被引量：19
- 2010年
- 在分析制作故障树分析软件原因的基础上,分析了作为交互软件内核的故障树分析理论,详细研究了相应的算法及实现。与此同时,以MATLAB7.0作为软件设计的工具,分析了面向对象的图形用户界面(GUI)设计的功能和特点。进而将主程序和界面程序以控件形式结合,形成了功能较为完备的FTA软件。实际设计和运用表明,基于MATLAB7.0的FTA软件具有界面交互友好、读写格式清晰、显示结果规范的优点。
- 罗航王厚军黄建国龙兵
- 关键词：故障树分析割集
- 变异粒子群算法实现模拟电路模糊组识别被引量：2
- 2008年
- 针对常规三角分解方法计算模拟电路规范模糊组和可测试值存在误差的问题,提出一种基于测试矩阵基向量的变异粒子群算法.该算法分析了电路的各阶规范模糊组参数成分,根据粒子速度和位置初始化找到所有二阶模糊组,由低阶模糊组确定高阶模糊组的构成参数,通过粒子速度变异找到所有规范模糊组.实例验证表明:该算法不通过三角分解就能够找出所有的规范模糊组,提高了计算精度,同时也降低了计算复杂度.
- 蒋荣华龙兵王厚军
- 关键词：粒子群优化测试性变异粒子群算法
- 一种搜索威布尔MLE形状参数的PSO联合方法
- 2009年
- 以两参数威布尔分布的极大似然估计(MLE)方法为背景,首次将粒子群优化(PSO)算法用于形状参数的MLE估计。在详细分析PSO方法特点和实现的基础上,将基于最小二乘估计(LSE)的线性回归方法和PSO相结合,实现了一种联合优化的方法。与此同时,评析了将LSE和PSO相结合后用于两参数威布尔分布的MLE寻优方法。仿真和实际运用表明,基于PSO的联合方法对威布尔分布的MLE形状参数的搜索具有良好的性质,其具体体现为搜索准确、稳定和快捷。
- 罗航龙兵黄建国王厚军
- 关键词：威布尔分布形状参数粒子群极大似然估计
- 基于DPSO最小碰集算法的掩盖故障识别被引量：12
- 2009年
- 针对可测性分析中掩盖故障识别的难点,提出一种掩盖故障存在性的判定及计算其冲突集方法;并将离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization,DPSO)用于求解冲突集的最小碰集,实现掩盖故障最小碰集的求解;为克服DPSO易陷入局部最优的缺点,还比较了惯性权重对DPSO算法性能的影响。实例验证表明:与求解掩盖故障的其他方法相比,惯性权重线性变化的DPSO算法不仅提高了算法效率,而且避免了其他算法求解时容易出现"计算爆炸"的问题,尤其适合于识别大型复杂系统的掩盖故障。
- 蒋荣华田书林龙兵
- 关键词：冲突集最小碰集离散粒子群算法惯性权重
