中央高校基本科研业务费专项资金(GK201002028)
- 作品数：6 被引量：22H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进K-Means算法的教学反思文本聚类研究
- 2013年
- 对教学反思内容的准确评估是教师基于教学反思过程提升其专业能力的重要保障。基于改进的K-Means算法对相同主题的教学反思文本进行聚类,通过给定初始聚类中心K的取值范围使其可以在给定范围内自动增加,在聚类过程中加入相似度阈值以限定文本间相似度的取值范围,实现对教学反思文本的分类和对自我反思文本的定位。实验结果表明改进的K-Means算法在反思文本聚类的准确率和稳定性方面比传统算法有所提高,且能根据教学反思内容准确地进行自动分类。
- 何聚厚范文静
- 关键词：文本聚类教学反思均值
- 教学反思内容自动评估模型研究被引量：2
- 2012年
- 教学反思是教师专业能力发展的重要途径,对反思内容进行自动评估是网络环境下教学反思系统亟待解决的关键问题。对网络环境下提交的反思文本进行中文分词、停用词过滤等预处理,采用向量空间模型构建反思文本向量,基于余弦理论计算反思文本与语料库文本的相似度。根据最大相似度语料文本的等级及系统预设阈值,实现反思内容的自动评估。实验结果表明,自动评估结果和专家认定的评估结果相比,正确率达到90%以上,基本实现了反思内容的自动评估。
- 邱欢堂何聚厚何秀青
- 关键词：教学反思向量空间模型文本相似度
- 基于改进蚁群算法的协作学习分组研究被引量：8
- 2014年
- 协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平,在基于蚁群算法的协作学习分组中,以学习者特征相似度值作为启发信息,并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛和停滞现象,分别在初期加入判断回退机制和在中后期对启发因子及期望因子进行动态调节以保证分组结果的准确性。模拟实验结果表明该算法在分组性能及准确性上均优于传统算法。
- 胡慧何聚厚
- 关键词：合作伙伴蚁群算法
- 基于路由算法的无线传感器网络伪装研究被引量：2
- 2012年
- 在研究如何通过无线传感器网络WSN有效获取信息的同时,如何确保敏感地区的信息不被WSN窃取也成为研究者关注的热点问题。基于WSN已有的路由算法,利用其开放的特点在敏感地区设置WSN伪装节点,并使其加入WSN节点的路由构建过程,伪装节点采用路由算法自适应伪装,通过修改数据报中的控制信息进而实现阻止WSN节点构建有效路由,并在最大程度上消耗WSN节点能量的目的。从WSN节点能耗速度和网络生命周期两方面验证了基于路由算法的WSN伪装的有效性。
- 段苗莹何聚厚何秀青
- 关键词：无线传感器网络信息安全伪装
- 基于自适应蜂群算法的云计算负载平衡机制被引量：10
- 2012年
- 针对将蜂群算法应用在负载平衡系统中,出现的由于请求之间关系处理不当而产生的不利于负载平衡的资源局部密集现象,提出了改进的自适应蜂群算法。通过引进其他类型的请求,以阻断短时间内本该到来的与该服务器处理的请求有某些相似的请求,由此增强了负载平衡的可用性,提高了系统吞吐量。实验结果表明基于蜂群算法的负载平衡机制无论是在系统吞吐量方面或是系统可扩展性方面均适用于云计算环境,改进的自适应蜂群算法在系统吞吐量方面较传统算法性能提高5%以上。
- 姚婧何聚厚
- 关键词：云计算负载平衡蜂群算法吞吐量
- 基于OWL的教学反思本体构建研究
- 2013年
- 教学反思是教师专业能力的重要组成部分,是教师专业性的体现。为了在信息化学习的背景下更好地开展教学反思培训工作,文中尝试将本体论引入教学反思领域,构建基于反思领域知识的本体。针对教学反思知识模型,采用OWL语言对其进行形式化描述,构建了教学反思本体模型。本体构建方法以斯坦福大学医学院提出的"七步法"为基础,针对具体应用环境修改调整了某些步骤。经评估,所构建的教学反思本体能很好地描述教学反思领域共享概念体系,可用于开发教学反思培训系统的理论基础。
- 朱型飞何聚厚赵倩
- 关键词：本体教学反思OWL本体构建
