国家自然科学基金(60872057)
- 作品数：33 被引量：121H指数：6
- 相关作者：许允喜蒋云良陈方李春芝陈晓华更多>>
- 相关机构：湖州师范学院浙江大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金湖州市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信经济管理更多>>
- C语言教学中的实践因素研究
- 作为一种应用性很强的计算机高级语言,实践性是C的一个重要特性。C语言教学中的实践因素的合理运用,对于提高学生的学习兴趣、改善教学质量很重要。本文以微控制器为例,分析了C语言教学的实践因素。结合教学与开发的研究成果阐述了课...
- 唐国民刘利民
- 关键词：C语言教育计算机应用微控制器
- 文献传递
- 应用Meyer小波消除ECG的基线漂移被引量：2
- 2012年
- 目的提出Meyer多分辨率逼近的新方法,消除心电信号基线漂移。方法带基线漂移的心电信号减去其在V9上的正交投影就基本消除了基线漂移。通过多分辨率逼近的数值分析,讨论了小波基的选择,正交投影的选择和数据长度的选择。对目前此类算法因缺少定量化分析方法而难以进行效果的比较,提出算法精度的定量化分析方法,构建算法效果比较的共同基础。结果应用算法于MIT-BIH数据库中具有严重基线漂移的心电数据,采用Meyer小波,带基线漂移的心电信号在V9上的正交投影和基线漂移的差异为(0.3±3.6)μV。结论应用Meyer小波在层次9上消除30 s左右ECG的基线漂移是合适的。
- 王大雄徐耕申情
- 关键词：心电信号
- 一种具有GAF分簇结构的无线传感器网络中恶意软件传播模型被引量：2
- 2011年
- 传输环境和部署环境的开放性使无线传感器网络(WSN)的安全问题变得尤为重要,基于二维元胞自动机提出恶意软件SIR(susceptible-infected-recovered)传播模型,研究具有GAF分簇结构的WSN中恶意软件的传播动力学特征。研究结果表明:分簇的无线传感器网络仍然具有空间局域化结构特征,分簇不但能够降低各传感节点的能量消耗,也能够有效抑制恶意软件的传播,降低了病毒大规模传播的风险。但同时发现,簇头选举期间病毒传播速度有加速趋势。
- 苏晓萍宋玉蓉申情楼俊钢
- 关键词：无线传感器网络元胞自动机
- 多摄像机系统位姿估计的广义正交迭代算法被引量：24
- 2009年
- 目前,多摄像机系统的位姿估计还缺乏系统的方法,它通常通过求解透视n点问题或者求解使两组3D点集之间平方和误差最小的刚体变换来解决,这些方法都有局限性。正交迭代算法是基于点特征的单目视觉算法,快速且全局收敛,是目前性能最优的实时位姿估计算法之一,被广泛应用。提出了一种广义正交迭代算法把所有摄像机获取的全部图像作为整体计算得到相对位姿参数,是通用的多目视觉位姿估计算法。算法先把所有摄像机数据进行统一表达,再把所有摄像机观测到的全部特征点的目标空间共线性误差平方和作为误差函数,最后经数学推导得到使该误差函数最小化的迭代求解过程。实验结果验证了算法的有效性以及在多摄像机系统位姿估计中的优越性。
- 许允喜蒋云良陈方
- 关键词：机器视觉位姿估计交会对接
- 基于“写”操作的Web安全防护系统的研究被引量：2
- 2012年
- 在当前的网络环境下,"Web体系"成为网络上最常见和实用的网络应用系统.针对"Web服务系统"的攻击也层出不穷,传统的网络安全系统(防火墙+入侵防御系统)难以应对.文章从网络安全的角度,分析了现有"Web系统"的安全问题,以及现有"Web系统"在应对网络攻击行为时的不足.针对"Web系统"受攻击时会在服务器上进行"写"操作的特点,在网络上对Web服务器上的"写"行为的数据流进行安全监测和管理,来保证Web应用系统的安全.探讨了一种新的网络安全防护的思路.
- 林冬茂
- 关键词：WEB网络安全
- 基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法
- 2009年
- 提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.
- 成新民蒋云良
- 关键词：人脸识别核方法
- 视频监控中基于在线多核学习的目标再现识别被引量：3
- 2012年
- 在非重叠多摄像机或单摄像机视频监控中,识别跟踪目标的再次出现很重要。针对传统支持向量机方法在特征融合方面的缺陷,本文提出了一种新的基于在线多核学习的人体目标再现识别方法。该方法对跟踪目标视频前景图像序列提取具有互补性的视觉单词树直方图和全局颜色直方图二种特征,再采用多核学习方法在线训练人体目标视觉外观,从而得到多核特征融合模型。实验结果表明,该方法能快速训练人体目标外观模型,满足视频监控的实时要求,多核融合模型获得了比单一特征模型和单核支持向量机方法更高的识别性能。
- 陈方许允喜
- 关键词：视频监控多核学习局部描述子
- 基于UML Profile的WEB布局建模
- 2009年
- 在WEB系统开发时可以使用UML对系统的结构和行为建模,但是却不能对界面布局建模,设计者只能用勾绘草图等方法来进行界面布局设计,这给UML设计者带来很大的不便。文中基于UML2.0的扩展机制并结合UML2.0的图交换规范建立的WEB布局元模型,很好地解决了这一问题,使得Web布局建模可以统一在UML语言和工具中,并为界面的自动化生成提供了基础。
- 王智群吴显德
- 基于最小一乘估计的心电图ST段长度提取策略
- 2011年
- 目的提出1种基于最小一乘估计(LADE)提取ST段长度的新策略。方法检测出QRS波群并确定1点在QRS波群内,以所确定的点为基点,向后逐段求出线段参数的LADE并求出线段的偏离度,根据线段参数的LADE和偏离度确定基线,在此基线上再应用假设检验的方法得出QRS波群的终末点,再将QRS波群后的T波根据LADE分成4类,在不同的类中用不同的条件确定Q点和Q回归直线,根据心电数据和Q回归直线在Q点后的偏离程度确定T波起始点,从而提取了ST段长度。结果应用具有广泛认可度的MIT-BIH数据库的QT数据库的所有具有T波起始点标记的数据文件验证算法,在专家标记的1412个ST段长度上获得了2.4 ms的平均误差。结论基于LADE提取ST段长度的策略是可行的。
- 王大雄徐耕
- 关键词：心电图
- 基于支持向量机增量学习和LPBoost的人体目标再识别算法被引量：3
- 2011年
- 摄像机间目标关联是无重叠视域多摄像机目标持续跟踪的关键.提出了一种只利用人体目标外观,完全不依赖于空时关系的人体目标再识别算法,利用识别结果直接进行跨摄像机间人体目标关联,而不依赖于目标的捕获时间和路径限制.对跟踪视频前景图像序列提取互补性视觉单词树直方图和全局颜色直方图二种特征,采用支持向量机增量学习在线训练二种特征的人体外观辨别模型,再利用多类线性规划增强算法对二种特征的支持向量机模型进行在线自适应融合.实验结果表明,本文算法具有较强的在线学习能力,能增量式表达人体目标辨别性外观模型,特征融合后的模型区别性更强,有效地降低多方面条件变化的影响,获得了高识别率,且能够实现快速实时实现,相对于现有方法有了明显提升.
- 许允喜蒋云良陈方
- 关键词：视频监控局部描述子
