国家自然科学基金(60673057)
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
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- 分时电价下梯级水电站间短期优化调度仿真被引量：11
- 2008年
- 将蚁群优化算法用于求解分时电价下梯级水电站间短期优化调度模型,考虑市场竞争下的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,建立了利益最大化为优化准则的短期优化调度模型.给出了蚁群算法求解梯级短期优化调度模型的数学描述及算法的求解步骤.最后以某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了相应的优化调度模型,运用蚁群算法进行了计算仿真,并与传统的动态规划法进行对比.仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性.
- 谢红胜吴相林陈阳赵勇
- 关键词：分时电价梯级水电站蚁群算法
- 大型工程物资多阶段协作供应优化被引量：5
- 2007年
- 以某大型水电工程物资供应管理为背景,讨论了多阶段物资协作供应优化问题。给出了保证物资供应不间断的充要条件,建立了最小化购货成本、运输成本和库存成本三者总和的物资供应模型,设计了具体算法,并给出了算例。算例和运行实践表明模型和算法是有效的。
- 李武岳超源朱明富谢红胜
- 关键词：项目管理
- 基于蚁群算法的序贯决策问题研究被引量：1
- 2008年
- 实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难。蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组合优化问题的现代启发式算法,根据序贯决策的特点设计了多层结构的蚁群系统,给出了算法的组成结构;为了节约计算内存和优化时间,详细阐述了淘汰劣质解机制的精英策略;并通过梯级水电站短期优化调度这一实际工程序贯决策问题,来验证所构造的算法,给出了优化调度的数学模型及算法的求解思路。最后,采用我国西南地区某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了调度仿真模型,仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性。
- 谢红胜吴相林陈阳赵勇李武
- 关键词：序贯决策蚁群算法精英策略梯级水电站
- 梯级水电站短期优化调度研究被引量：13
- 2008年
- 在市场环境中系统电价和负荷一定的情况下,将效益最大化作为系统优化准则,运用水资源价值系数、设备运行费、折旧费及其他费用等成本因素,建立分时电价梯级水电站短期优化调度模型;构造了求解该模型的层结构蚁群算法,采用启发式规则解决解的多样性和机组启停问题,采用精英策略节约计算内存和优化时间。最后,运用我国西南地区某梯级流域中三个连续水电站的数据建立了调度模型并运用层结构算法进行仿真;并从理论方面分析了仿真结果中的每一个变化,对精英区大小的选择作了讨论,分析表明仿真结果与理论分析保持一致,说明建立的模型是合理的,提出的方法是可行而有效的。
- 谢红胜吴相林陈阳赵勇冉光灿
- 关键词：水电站蚁群算法水价
- 分布式内存机器中优化调度问题的数学模型
- 2008年
- 对分布式内存机器中相互依赖多任务的优化调度问题,将约束条件归纳为任务约束、链路约束和资源约束,建立了允许任务复制情况下多任务静态调度问题的数学模型.描述了有向无回路图的构造性定义,指出问题一定有不超过所有任务执行时间总和的解.推出以最短时间完成任务集所需的最小资源数与任务数一样大.阐明了问题具有可计算性.研究结果改进了原有的问题描述和数学模型,使对问题的认识更深入,并有利于寻求更好的求解策略.
- 何琨黄文奇
- 关键词：分布式内存任务调度
