国家高技术研究发展计划(2003AA131080)
- 作品数：4 被引量：235H指数：3
- 相关作者：潘耀忠张锦水何春阳李京杨明川更多>>
- 相关机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估被引量：56
- 2006年
- 遥感专题分类结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感分类结果的可靠性。本文利用不同分辨率遥感数据获取的同一地区土地利用/覆盖信息,进行了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同抽样组织方式下的点样本和群样本检验分析,评估了不同抽样方式下的点样本和群样本检验效果。研究结果表明:(1)抽样方式对遥感分类精度评价结果的影响是客观存在的,不同抽样方式下的点样本和群样本检验结果都存在一定的随机性,但同一种抽样方式下,点样本检验精度评估结果的波动幅度小于群样本检验,稳定性比群样本检验要好;(2)不同抽样方式下的多次点样本和群样本检验的平均精度检验结果基本上都能够反映分类图像的精度特征,其中,点样本检验中,分层随机抽样点样本检验效果较好;群样本检验中,系统抽样群样本检验和分层随机抽样群样本检验的效果优于简单随机抽样群样本检验。
- 刘旭拢何春阳潘耀忠杨明川张锦水
- 关键词：遥感分类
- 光谱与纹理信息复合的土地利用/覆盖变化动态监测研究被引量：33
- 2007年
- 及时、准确地动态监测地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用是非常重要的,并为决策的制定奠定基础。传统卫星遥感的土地利用/覆盖变化动态监测方法基本上可分为光谱直接比较法和分类比较法两大类,但两类方法多以光谱信息为基础来提取土地利用变化信息,而忽略纹理等空间信息。本研究中,基于变化向量分析方法,将光谱与纹理两种信息复合计算变化强度,并采用支持向量机法提取变化/非变化信息,通过监督分类确定变化区域内的土地利用/覆盖类型的转移方向,完成土地利用/覆盖动态监测。最后,利用两期TM数据,对海淀区1997—2004年进行土地利用/覆盖变化动态监测,以验证该方法。该方法较分类后比较法在一定程度上减少误差积累,降低了错误类型转化,提取的变化信息总精度达到93.1%,Kappa为0.862,比利用光谱信息双窗口变步长的变化向量分析方法提取出土地利用/覆盖变化信息的精度有一定的提高(总体精度为90.2%,Kappa为0.804)。纹理信息与光谱信息复合,能够更大拉开变化/非变化信息之间的距离,有利于动态变化信息的提取,是该方法能够有效提取变化信息的关键所在。
- 张锦水潘耀忠韩立建苏伟何春阳
- 关键词：光谱灰度共生矩阵支持向量机动态监测
- 基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究被引量：152
- 2006年
- 遥感图像尤其是高空间分辨率(1—4m)遥感图像在土地利用和土地覆盖变化方面有着广阔的应用前景,传统高空间分辨率遥感图像信息提取方法存在精度和分类效率低的不足。本文提出的基于SVM的分类方法,复合光谱、纹理和结构信息等多源数据信息,对IKONOS高空间分辨率图像进行分类,并与最大似然法和单源数据(光谱)SVM分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明,多源数据复合的SVM高空间分辨率遥感图像分类方法,能够有效解决单源数据信息图像分类效果破碎的问题;总精度达到68.38%,Kappa达到0.5993;对高维输入向量具有高的推广能力;比单源信息的SVM和最大似然方法图像分类精度更高,适合高空间分辨率遥感图像分类。
- 张锦水何春阳潘耀忠李京
- 关键词：高空间分辨率SVM最优超平面纹理
- 基于灰度值限定信息熵的图像检索方法被引量：1
- 2007年
- 颜色直方图图像检索方法是一种重要的基于颜色特征图像检索方法。在分析了基于颜色直方图信息熵进行图像检索方法的基础上,提出了一种通过灰度值对信息熵进行限定的遥感图像检索算法。该方法在一定程度上解决了传统的基于颜色直方图信息熵方法进行图像检索时,由于熵的对称特性造成图像误检索的不足。在实验精度评价中,分别采用直方图分析法和相关系数法,从定性与定量两个角度对检索精度进行了评价。实验结果显示,运用该方法进行检索,具有较高的检索精度,相关系数在0.95以上,在实际应用中具有良好的可行性。
- 胡潭高张锦水潘耀忠朱文泉
- 关键词：相似度信息熵颜色直方图灰度值
