湖北省自然科学基金(2010CDB11107)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 相关作者：洪汉玉章秀华俞喆俊张天序杨义军更多>>
- 相关机构：武汉工程大学华中科技大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：武汉市科技攻关计划项目湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能多代理的复杂场景钢坯字符切分算法被引量：3
- 2012年
- 在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地切分生产线实际复杂场景下的钢坯端面字符是一个高度复杂的智能问题。为了解决这一复杂问题,本文提出了一种基于智能多代理者的字符切分处理方法,将分控制层中的字符区域分割与切分、区域合并、区域分裂、特征计算等功能子程序作为个体代理者,主控制层作为主控代理者对这些个体代理者根据具体需要进行统一分工协调,同时各子代理者的切分信息反馈给主控代理者作为分析、控制各子代理者的重要因素,进而完成钢坯号字符的精确切分。实验结果表明,本文提出的算法能对复杂场景中的钢坯字符完成精确的切分,具有良好的稳定性与准确性,解决了复杂场景中的钢坯字符准确切分的问题,为后续钢坯字符的识别提供了保证。
- 洪汉玉杨义军章秀华颜露新张天序
- 关键词：字符切分
- 重轨生产线钢坯字符识别方法被引量：5
- 2012年
- 针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符;采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分;采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.
- 杨义军洪汉玉章秀华王逸文俞喆俊
- 关键词：字符定位字符切分字符识别
- 生产线复杂场景条件下的动目标提取方法被引量：1
- 2012年
- 针对重轨生产线钢坯检测所涉及的钢坯提取问题,提出了一种改进的交互式图论分割方法.首先用基于颜色差异的改进的K均值聚类算法将人工标记的种子进行精确地初步分类;然后使用改进的图论分割算法,将钢坯目标从复杂场景中分割出来;最后将分割结果进行边缘校正和去噪处理.实验结果表明:该算法充分利用了图像的区域特征和边缘特征,提高了分割的质量和速度,分割结果满足实际应用的需求.
- 洪汉玉颜露新郭祥云俞喆俊
- 关键词：图像分割图论K均值聚类
- 复杂光照条件下钢坯字符检测方法被引量：3
- 2012年
- 针对钢坯智能识别系统中字符检测问题,提出一个基于多次分割的钢坯字符检测方法.该算法通过计算最大类间方差,对处理图像做迭代分割;然后根据字符信息提出有效的投影特征作为确定多次分割的终止条件,利用聚类特征标记并筛选出所需要的兴趣区域.实验表明,该方法能在复杂场景中有更好的准确性和稳定性,解决了复杂光照条件下字符定位自适应性和鲁棒性的相关技术问题.
- 洪汉玉俞喆俊章秀华
- 关键词：实时性特征提取
- 生产线复杂场景钢坯检测识别的定位方法研究被引量：11
- 2012年
- 在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地从光照复杂场景中确定钢坯端面字符串目标所在位置是一个关键技术问题。为了解决这个问题,本文提出利用Mean Shift对复杂场景图像进行抑制,采用多级分割滤波与聚类处理突出并找出字符串目标兴趣区域,通过最小二乘法自适应修整倾斜角度,进而完成字符串目标精准定位。实验结果表明,与传统投影定位方法相比,该定位方法能对各类钢坯字符串复杂场景完成精准定位,具有良好的稳定性和准确性,解决了钢坯字符串复杂场景的定位问题,为钢坯字符识别工作提供了关键技术。
- 俞喆俊洪汉玉章秀华张天序
- 关键词：图像处理生产线SHIFT
