国家自然科学基金(10971186)
- 作品数：24 被引量：108H指数：5
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- 内P-集合与■-内嵌入信息发现-辨识被引量：3
- 2012年
- P-集合是由内P-集合XF与外P-集合XF构成的有序集合对,它具有动态特性。利用内P-集合XF,给出F-内嵌入信息(x)F、F-内嵌入系数IEC(x)F与F-内嵌入度IED(x)F的概念,得到F-内嵌入信息存在性定理、依赖关系定理与可辨识性定理。在这些概念与结果的基础上,给出F-内嵌入信息在目标搜索中的应用。
- 于秀清
- 覆盖粗糙模糊集的不确定性度量被引量：11
- 2009年
- 在覆盖粗糙模糊集模型下,将粗糙集理论中的粗糙度和粗糙熵的概念引入到此模型中,用来度量模糊集的不确定的程度,并讨论了这些度量的一些性质。
- 余美真李进金
- 关键词：粗糙模糊集粗糙熵
- 基于几何距离和混合平均算子的群决策一致性分析
- 2011年
- 对基于几何距离和混合平均算子的群决策一致性问题进行研究。定义两个直觉模糊数的几何距离和相似度以及群决策下基于混合平均算子的直觉判断矩阵之间的集成方法;给出群决策下判断矩阵之间的相似度计算公式;归纳群决策一致性分析的步骤;最后通过例子对该方法进行说明和分析。
- 李气芳黄韩亮
- 关键词：相似度群决策一致性
- 最小描述的多粒度覆盖粗糙集模型被引量：5
- 2013年
- 在覆盖广义粗糙集理论中,对最小描述的定义是建立在单一粒度基础上。将最小描述从单一粒度推广到多个粒度,建立了多粒度覆盖粗糙集模型。在此基础上,用最小描述建立了两类不同的上下近似算子,研究其性质,给出了一种基于最小描述下求属性约简的新算法。
- 黄婧李进金
- 关键词：多粒度近似算子属性约简
- 集态FU空间的一个注记
- 2011年
- 集态FU空间是由Arhangel’skii引入的一类弱第一可数空间.本文讨论了强集态FU空间、集态FU空间以及弱FU空间之间的关系:①具有可数紧度的集态FU空间是强集态FU空间;②利用紧集列给出了强集态FU空间成为弱FU空间的一个充分条件.给出了集态FU空间的一个映射性质:集态FU空间被有限到一、满的连续闭映射所保持与逆保持.
- 王汉锋李仁所李进金
- 关键词：闭映射
- (■,F^-)-信息的辨识-过滤被引量：2
- 2011年
- P-集合(packet sets)具有动态特性,它是由内P-集合X■与外P-集合XF构成的集合对(X■,XF)。基于具有内动态特性的信息系统,应用内P-集合,提出(Fˉ,F-)-信息概念;讨论(■,F-)-信息的辨识与过滤。给出(■,F-)-粒度与(■,F-)-过滤系数概念,得到(■,F-)-信息辨识方法与辨识准则,以及(■,F-)-信息过滤定理与过滤准则,并给出(■,F-)-信息的辨识-过滤应用。(■,F-)-信息辨识与过滤的讨论结果为研究具有内动态现象的信息过滤-发现提供了一种新方法。
- 李豫颖
- 关键词：P-集合
- F-外嵌入信息与■-遗传辨识-应用被引量：2
- 2011年
- 在外P-集合的动态特性基础上,给出了F-外嵌入信息概念、F-外嵌入信息核概念与F-外嵌入信息的度量。利用这些概念,得到了迭代F-外嵌入定理、F-外嵌入存在性定理、F-外嵌入信息的■-遗传定理与■-遗传信息的还原-恢复定理,并给出了■-遗传辨识的应用。外P-集合的一个重要特征是能够发现信息之外的信息,这个发现是由■-遗传完成的。
- 于秀清
- 关键词：P-集合
- (I,J)-区间直觉模糊粗糙集
- 2012年
- 利用吴伟志所定义的两个直觉模糊蕴涵算子I和J,把(I,J)-直觉模糊粗糙集的概念推广到区间直觉模糊集的情形,给出了区间直觉模糊近似空间的概念及(I,J)-区间直觉模糊粗糙集,研究了(I,J)-区间直觉模糊粗糙集的基本性质并推广了张植明等人提出的结论。
- 杨伟萍林梦雷
- 关键词：区间直觉模糊集粗糙集
- 混合记忆信息与记忆信息筛选被引量：22
- 2011年
- P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X中,改进有限普通集合X而提出的;P-集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P-集合,给出F--记忆信息,F-记忆信息与混合记忆信息的概念与特征,给出记忆度量概念与记忆信息的筛选定理。此外,提出记忆信息的依赖性定理及混合记忆不变性定理,给出记忆信息的应用。信息被记忆是P-集合具有的诸多应用特性之一。
- 李豫颖范成贤史开泉
- 关键词：P-集合信息筛选
- 度量空间的紧覆盖π的(P)映像
- 2011年
- 本文建立了度量空间的紧覆盖π的(P)映像的内在特征,即证明了X是度量空间的紧覆盖π的(P)映射下的像当且仅当X具有性质(P)的紧有限分解的点星网.
- 蔡长勇李进金
- 关键词：度量空间紧覆盖映射Π映射
