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基于SP调查的城市公共交通出行时间价值估计被引量：29: 2011年; 城市公共交通乘客出行成本的量化研究,对于科学合理地评价公共交通系统的社会效益意义重大,而出行时间价值是进行乘客出行成本估计的一个重要环节.本文以北京市市区居民SP调查数据为依托,通过分析公共交通出行时间价值的影响因素,选取Logit模型为基础模型,引入'出行者收入'作为模型新增变量,并针对工作商务、社会娱乐两种出行目的在不同换乘情况下出行时间价值模型进行参数标定,建立了基于SP调查数据的改进型时间价值求解模型,并计算得到北京市公共交通出行者在不同出行目的和有无换乘情况下的换乘时间价值、候车时间价值以及运行时间价值.研究发现,工作商务出行目的出行时间价值普遍高于社会娱乐的出行时间价值,出行者在不同出行目的和有无换乘情况下的候车时间价值,大于换乘时间价值以及运行时间价值,并且有换乘情况下的候车时间价值大于无换乘情况下的候车时间价值.; 陈旭梅刘巧仙杜光; 关键词：城市交通公共交通 SP调查出行时间价值情境设计

常规公共交通与轨道交通运营调度协调模型被引量：11: 2009年; 针对常规公交与轨道交通实现一体化运营调度展开研究,通过建立常规公交与轨道交通换乘的调度协调模型,以制定面向常规公交与轨道换乘网络运营组织的统一、协调的运营时刻表,获得公共交通车辆在换乘站的最优到发车控制策略.最后对常规公交和轨道交通换乘网络实行协调控制的具体算例进行分析,结论表明:在不需要进行大量设施投资的前提下,运营调度协调有效降低了乘客换乘费用,并优化了系统成本,提高了公共交通服务质量.; 陈旭梅林国鑫于雷; 关键词：公共交通换乘

Survey Analysis of Development Direction for Intelligent Transportation System (ITS) Industry:A Case Study for Beijing: The success of ITS development and deployment is closely tied up with the industrialization and marketing of a...; Chen Xumei 1 Yu Lei 1, 2 Zhao Hui 1 Lin Guoxin 1 (1. School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, 100044, No.3 of Shangyuan Residence Haidian District, Beijing, P.R. China; 关键词：INDUSTRY PRIORITY

基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究被引量：1: 2010年; 城市公交车辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容,要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景,通过分析公交车辆的行驶特性,基于改进的神经网络模型,建立了公交车辆动态行程时间预测模型,并对比了三种不同输入变量方案的神经网络预测模型,表明该模型具有良好的适用性。此外,将该方法与卡尔曼滤波法的行程时间预测模型进行比较,结果表明,基于神经网络的动态行程时间预测模型精确度较高。; 何波卢耀军陈旭梅林国鑫朱琳; 关键词：公共交通行程时间预测神经网络卡尔曼滤波法

基于SVM和Kalman滤波的BRT行程时间预测模型研究被引量：23: 2012年; 本文提出了一个支持向量机进行初始行程时间预测并结合卡尔曼滤波算法进行动态调整的快速公交车行程时间综合预测模型.以快速公交车运行的GPS数据为基础,对北京市朝阳区快速公交2号线进行行程时间预测案例研究.利用该模型对其早高峰和上午平峰的两个不同时段的公交行程时间分别进行预测和对比分析,并通过与单一的卡尔曼滤波方法所得的预测结果进行比较.结果表明,该模型应用于快速公交行程时间预测具有更好的适用性,并且预测平峰时段的精度要高于高峰时段.; 陈旭梅龚辉波王景楠; 关键词：城市交通卡尔曼滤波

北京城市公交汽车出行特征分析及对策被引量：11: 2010年; 本文利用电子数据分析了北京市公交车出行特征及存在的主要问题,有针对性地提出了提高公交车中长距离出行的对策。; 郭淑霞于雷陈旭梅章玉; 关键词：公交车小汽车道路资源

公交线路客流OD管流类推估算方法的应用被引量：1: 2014年; 应用管流类推法(fluid analogy method,FAM)研究公交线路OD矩阵的估算,该方法利用管流概念,将公交线路和乘客分别视为管道和流体,利用乘客在各站上下车人数来估算公交线路OD矩阵。将该方法应用于北京市分段计价的公交线路中,通过对比估算结果与实际公交IC卡的出行OD分布,结果表明:在早高峰、晚高峰、全日的OD估算误差指数在0.75以上,且早高峰、晚高峰、全日估算的公交乘车站距与实际乘车距离的相关系数分别为0.98,0.98,0.99,验证了FAM法在公交线路不同时段OD估算中的精度与可靠性,与传统的均衡算法等解析模型相比,该方法简单、高效,且能够得到惟一解,在智能公交实时调度中具有较高的实用价值。; 章玉郭淑霞胡兴华黄伟宏; 关键词：城市交通公交线路 IC卡数据

轨道交通换乘常规公交平均候车时间模型被引量：14: 2010年; 乘客平均候车时间建模在公交网络协调优化研究、公共交通效益分析等诸多研究领域起着至关重要的作用.本文首先将轨道换乘常规公交的客流分为固定客流和随机客流,并进行客流到站时间分布曲线拟合,结果表明固定客流到站时间的对数正态分布拟合效果最好,而随机客流到站时间的伽马分布拟合效果最好;在此研究的基础上,建立了基于客流分类的换乘客流晚高峰平均候车时间模型;最后,对北京市13号线龙泽站519路公交线路进行了模型应用,以检验模型的准确性.检验结果表明:模型能够准确地估计晚高峰换乘乘客的平均候车时间,相对误差在2.05%以内.; 郭淑霞陈旭梅于雷胡东方; 关键词：城市交通公共交通

基于IC卡数据的居民公交乘车距离研究被引量：1: 2012年; 了解居民公交出行乘车特征、掌握公交出行客流规律是公交规划和运营决策的基础。为了研究不同时段居民公交乘车的分布特性,以北京市分段计价线路公交IC刷卡数据为依据,基于数据挖掘工具分析了居民公交出行乘车的距离特性,并对乘车距离分布进行曲线拟合,结果表明:北京市居民公交乘车距离服从威布尔分布,在置信水平为95%的条件下,平方误差和小于0.01,拟合优度在0.97以上。; 章玉胡兴华; 关键词：公交IC卡数据挖掘

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国家高技术研究发展计划(2008AA11Z202)