国家高技术研究发展计划(2008AA11Z205)
- 作品数：15 被引量：92H指数：6
- 相关作者：杨晓光窦慧丽刘好德马万经王嘉文更多>>
- 相关机构：同济大学浙江交通职业技术学院北京市城市规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 面向浮动车取样偏差修正的数据融合方法被引量：4
- 2012年
- 考虑到浮动车取样偏差会给路段平均行程时间估计值带来很大误差这一事实,提出了一个融合模型,该模型是在真实路段平均行程时间计算模型的基础上推导出来的,其融合了线圈数据和浮动车数据,减少了浮动车取样偏差对路段平均行程时间估计值的影响.最后利用仿真实验对一条具有连续5个交叉口的主干道进行仿真实验,实验证明,相对于浮动车法,融合方法无论在平峰期和高峰期都可以得到精度更高的平均行程时间估计值.
- 李慧兵杨晓光
- 关键词：数据融合模型
- 基于数据融合的城市道路交通事件自动检测
- 2010年
- 针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法。在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车、SCATS、Citilog系统提供的实时交通数据,基于CUSUM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型。该模型可以有效抑制交通信号对于交通流的周期性影响。实验表明,模型在高峰时段和平峰时段均能快速准确检测交通事件。
- 徐涛刘好德杨晓光张明月
- 关键词：智能交通系统交通事件检测数据融合城市道路
- 面向诱导的交通状态概率预报技术
- 2011年
- 为了获取准确客观的交通流运行状态信息,满足交通诱导的需求,综合考虑城市道路中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身具有的不确定性,通过分析交通状态和影响因素之间的映射关系,提出了一种交通状态概率预报的Lo-gistic回归模型.该模型借助Logistic回归方法探讨交通状态和交通参数之间的函数关系,并对下一时段交通状态及其发生的概率进行预报.最后结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报实验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好.
- 窦慧丽王国华郭敏
- 关键词：智能交通LOGISTIC回归交通状态交通诱导
- 基于公交优先的单点交叉口车道信号协同配置模型被引量：11
- 2019年
- 为了提高公交车在交叉口的通行能力,降低公交车的拥堵,对单点交叉口的车道信号协同优化配置问题进行了研究,建立了基于公交优先的、以所有通过车辆所承载的乘客数最大为优化目标的单点交叉口车道信号协同配置模型。综合考虑公交车和私家车两种车型在能力占用、承载人数和输送功能等方面的差异,以交叉口各方向的交通需求、车道饱和率、公交车和小汽车荷载数等为输入参数,以交叉口公交专用道、普通车道功能(左转,直行,直右等)设置、信号周期、相位时长等为优化变量,以交叉口通过公交车小汽车荷载总乘客数的最大备用能力为目标,构建了单点交叉口公交被动优先的线性规划模型。并以实际交叉口为例,采用Matlab软件分别以通过总乘客数和总车辆数为目标的两种模型进行了算例分析。结果表明:以交叉口通过总乘客数为优化目标,能保障交叉口同时获得更大的乘客和车辆通过能力。灵敏度分析发现,公交比例越低,公交专用道饱和度越高时,通过的乘客数越大;当公交载客量大时,采用通过乘客数为目标来优化车道功能和信号配时,能显著提高乘客通过能力,公交载客比例对车辆通过能力则无显著影响。
- 窦慧丽马万经王国华
- 关键词：交通工程线性规划单点交叉口公交专用道
- 基于K近邻非参数回归的交通状态概率预报技术被引量：6
- 2010年
- 针对城市道路交通系统中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身所具有的不确定性,基于模式识别和相似预报的思想,提出了一种交通状态概率预报的K近邻非参数回归模型。模型首先利用城市道路路段上环形线圈采集的交通流数据,采用模糊聚类技术,生成历史样本数据库;接着采用相似离度指标进行近邻搜索;然后根据近邻子集,构建交通状态概率预报函数,对路段未来时段的交通流运行状态进行预报,并用概率定量描述该状态发生的可能性大小。最后根据该模型,结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好。
- 窦慧丽吴志周刘好德杨晓光
- 关键词：交通工程非参数回归交通状态
- 基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法被引量：10
- 2010年
- 针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。
- 窦慧丽王国华
- 关键词：模糊聚类交通流数据
- 基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法
- 2011年
- 针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，基于模式识别的思想，提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型。模型首先应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律；然后采用K近邻非参数回归模型对交通流进行预测；最后根据该模型，结合实测交通流数据进行了预测实验分析。结果表明：该方法具有较高的预测精度，可用于交通流的实时动态预测。
- 窦慧丽吴志周
- 关键词：交通流预测小波分析消噪
- 基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法被引量：8
- 2011年
- 提出一种交通状态判别方法,使之符合交通状态变化连续性。基于浮动车数据特性分析,考虑交通阻抗及临界跳变现象的影响,通过预判别及二次修正,优化了交通状态判别结果。该方法能有效滤除交通状态参数在阈值附近频繁变化产生的交通状态非正常跳变,同时可以修正异常数据导致的交通状态阶跃,从而优化了交通状态判别结果。构建并实现了基于该方法的实证系统,通过多种指标的验证,表明该方法提高了交通状态发布的准确度。
- 王吟松王嘉文张建跃董秀军杨晓光
- 关键词：智能交通系统交通状态浮动车数据
- 基于距离+周期原则的控制子区划分研究
- 为了防止交通控制系统的"老化"及其提高交通控制系统的交通效益,近年来人们提出了交通控制子区动态划分的学术命题,本文就是对该命题进行研究的。它首先介绍了交通控制子区划分的意义,其次对子区划分原则进行归类并决定使用距离+周期...
- 李慧兵杨兆升杨晓光
- 关键词：搜索
- 文献传递
- 基于小波分析的交通数据自适应消噪算法研究被引量：6
- 2011年
- 针对实际采样环境中存在的各种干扰,以及交通数据的非平稳特性,在交通数据小波变换特性分析的基础上,提出基于小波分析的交通数据自适应消噪算法:对交通数据进行小波分解,然后对高频系数的自相关函数进行白噪声检验,从而确定小波分解的层数和阈值。采用实际检测交通流数据,对算法的有效性进行了验证分析。
- 王国华窦慧丽郭敏
- 关键词：交通数据小波分析自适应消噪
