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教育部科学技术研究重点项目(209111)

作品数：7 被引量：19H指数：3
相关作者：杨广斌唐小明李亦秋刘鹏举安裕伦更多>>
相关机构：贵州师范大学中国林业科学研究院资源信息研究所绵阳师范学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划贵州省优秀科技教育人才省长资金项目更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇森林资源
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇林火
  • 2篇林火蔓延
  • 2篇林火蔓延模拟
  • 2篇林火蔓延模型
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇动态数据
  • 1篇影像解译
  • 1篇森林景观
  • 1篇森林资源连续...
  • 1篇生态
  • 1篇生态环境
  • 1篇生态环境调查

机构

  • 3篇贵州师范大学
  • 2篇中国林业科学...
  • 1篇绵阳师范学院

作者

  • 3篇杨广斌
  • 2篇唐小明
  • 1篇李亦秋
  • 1篇屠玉麟
  • 1篇刘鹏举
  • 1篇安裕伦

传媒

  • 1篇林业科学
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇贵州师范大学...
  • 1篇湖南林业科技
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 5篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于GIS技术的森林景观空间格局分析——以贵州省安顺市西秀区为例被引量：5
2011年
以贵州省安顺市西秀区森林资源为研究对象,利用GIS技术对安顺市西秀区森林资源基本图进行相关处理。利用景观分析方法的对相关的指数进行比较分析,为该区的森林资源管理决策提供一定的科学依据。根据数据分析得出安顺市西秀区森林资源各类景观都受到人为干扰,大部分森林景观生态系统较简单。
刘国海陈华江罗多田亮
关键词：森林资源景观分析生态系统
动态数据驱动的林火蔓延模型模拟误差自适应修正被引量：4
2011年
以动态数据驱动技术为基础,通过对林火蔓延模拟精度验证方法和模拟误差的分析,确定模拟误差修正参数及其计算方法,并通过神经网络技术自动生成模拟误差修正参数,从而实现林火蔓延模型模拟误差的在线自适应修正。以王正非林火蔓延模型为例,采用历史记录火场数据对模拟误差的自适应修正过程进行验证试验,结果表明,在预测的16条记录中,有14条与计算结果误差小于预定的0.20 m.min-1,2条误差超过0.20 m.
杨广斌唐小明李亦秋
关键词：动态数据人工神经网络林火蔓延模拟
基于GIS和RS的赤水桫椤自然保护区生态环境调查被引量：3
2011年
利用TM遥感影像并结合GIS技术,对赤水桫椤自然保护区内的地貌、水文、土地利用现状等状况进行了调查。结果表明:保护区内地貌类型以中低山为主,地势起伏较大;沟谷众多,河网密度达1km/km2,河床纵比降最高达102.6‰;土地利用方式以原生森林为主,森林覆盖率达98.7%;代表植被是亚热带湿润常绿阔叶林,主要分布在海拔900m以上的区域,在海拔900m以下分布以毛竹林为主,而海拔较低的沟谷一带,则分布有河谷季雨林。
杨广斌安裕伦屠玉麟
关键词：GIS遥感生态环境
动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择被引量：3
2011年
基于BP人工神经网络方法设计林火模型适宜性选择技术框架结构,通过神经网络形成林火模型选择知识,实现林火模型的自动化和智能化选择;以火场环境因子为输入变量,以适宜火场环境模拟的林火蔓延模型作为输出变量,构建林火模型选择神经网络模型;研究输入、输出因子数据的获取与计算方式,实现动态数据驱动的林火模型自动选择机制。以北京市为例,选择有详细火场情况记录的72场林火作为试验样本,其中60条记录作为学习样本集,12条记录作为验证样本,对神经网络进行学习和验证,结果表明:模型选择精度可达到80%以上。
杨广斌刘鹏举唐小明
关键词：人工神经网络林火蔓延模拟
影像解译在贵州省森林资源连续清查中的应用研究被引量：2
2011年
为了提高贵州省森林资源连续清查中各类土地利用类型的监测精度,在Landsat TM遥感影像处理的基础上建立贵州省的土地类型解译标志,综合利用"3S"技术建立能与图形数据库互查的属性数据库,实现全省遥感样地的计算机管理。
甘桂春
关键词：森林资源连续清查遥感解译
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