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国家自然科学基金(60802087)

作品数:6 被引量:25H指数:2
相关作者:张备伟刘光徽刘雪梅严春燕更多>>
相关机构:南京财经大学南京师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇手势
  • 2篇图像
  • 1篇单应矩阵
  • 1篇低耦合
  • 1篇多项式
  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇手势识别
  • 1篇手势识别算法
  • 1篇特征值
  • 1篇特征值问题
  • 1篇图像修复
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解

机构

  • 6篇南京财经大学
  • 1篇南京师范大学

作者

  • 6篇张备伟
  • 2篇刘光徽
  • 1篇严春燕
  • 1篇刘雪梅

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇南京师大学报...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于超像素的手势识别算法被引量:2
2019年
针对基于视觉的手势识别技术对环境要求较高和计算量大的问题,探讨一种基于超像素的手势识别算法。根据手势图像的特点把手部区域分割出来,利用SLIC算法获得手部区域的超像素表示,进行超像素的规范化和有序化处理,采用动态规整算法实现不同手势的识别。实验结果表明,该方法能够在复杂背景、肤色干扰等变化条件下获得较高的识别率和计算效率,具有很好的抗干扰性和稳定性。
时梦丽李健沈添润张备伟
关键词:手势识别
基于深度图像的实时手势识别方法被引量:11
2020年
为解决设备交互不便、光照变化对识别效果影响较大等问题,提出一种基于深度图像的手势识别方法。利用Ostu分割法将手部区域分割出来并对手形进行提取,得到轮廓、掌心、指尖等手部形态特征。在此基础上,提取手势特征,如手指间角度、是否存在凸包点、手指是否弯曲等,检测并实时识别10种数字手势。实验结果表明,该方法可在复杂背景、肤色干扰等变化条件下快速准确识别各种数字手势,识别率较高,具有良好的实时性和鲁棒性。
时梦丽张备伟刘光徽
关键词:深度图像阈值分割
基于DTW的交警指挥手势识别方法被引量:9
2017年
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;深入分析了该模板库具备的两个特征,即类内高内聚性以及类间低耦合性,由此给出交警指挥手势识别的实现步骤和算法。实验结果表明,该方法能自动识别各种交警指挥手势,具有识别准确度较高、实时性较强、稳定性好的特点。
张备伟吴琦刘光徽
小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法被引量:1
2022年
针对心电信号在实际应用中存在大量噪声的问题,提出一种小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法.该算法首先对含噪信号进行小波包分解,利用互相关系数将分解得到的子频带分为3组:微相关组、实相关组和显相关组;其次对实相关组执行奇异值分解去噪,并利用差分法确定有用信号与噪声信号的奇异值分界;最后将显相关组与奇异值分解后的实相关组进行重构,得到去噪后的信号.实验结果表明,在多种数据库以及不同噪声水平下,该算法均可有效抑制噪声,与文献中报道的其他方法相比,本文方法信噪比更高,均方根误差更小,去噪后的信号与原始信号相似度更高,且更为平滑,取得较好的去噪效果.
陈思雨张备伟刘雪梅
关键词:小波包分解奇异值分解信号去噪
一种抛物面镜摄像机的配置及标定方法
2015年
着重解决如何将抛物面镜与普通CCD摄像机配置成满足中心投影约束的全景摄像机及其参数标定问题.首先通过数值仿真实验给出全景摄像机的配置与拟合误差之间的关系图,从而确定最佳参数配置范围.接着,研究了利用空间平面的图像信息标定抛物面镜摄像机的算法.在摄像机内参数已知情况下,借助平面诱导的单应矩阵将标定问题转化为多项式特征值问题,从而获得待标定参数的解析解,避开复杂的数值计算,达到快速标定参数的目的.结果表明,该算法最少只需5对图像匹配点便可以实现问题求解.最后,通过数值仿真实验和真实图像实验验证算法的有效性和鲁棒性.
张备伟严春燕
关键词:单应矩阵
结合双编码器与对抗训练的图像修复被引量:2
2021年
为了解决图像修复过程中破损区域信息丢失问题并实现图像中任意破损区域的修复,设计了双编码器模型,独立地对掩模和图像进行编码,利用掩模特征重建图像,减少掩模信息的损失,添加跳跃连接补充因下采样丢失的图像信息并加速网络的收敛,引入对抗训练提高重建图像的质量。在places2数据集上进行的训练和测试结果表明,该方法的图像修复效果在精度和全局性上均有良好的表现,且可用于多种类型掩模的图片修复。
李健孙大松张备伟
关键词:图像修复
共1页<1>
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