西安社会科学规划基金(06J52)
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
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- 基于主观违约性的银行客户信用评级改善被引量：1
- 2008年
- 商业银行信用评级是银行风险防范的基础,但是目前的客户信用评级体系中缺乏主观违约指标,不能全面反映客户的信用等级。主观还款意愿应作为信用评级不可忽略的要素,为此,本文在充分考虑影响客户违约的客观指标基础上,纳入主观违约这一刚性指标,以反映客户还款意愿,并基于模糊综合评判方法,某银行对运用该指标前后的违约客户进行信用评级,评级结果的假设检验显示,纳入该指标前后,存在着显著性差异,表明主观违约指标纳入信用评级体系具有合理性,有利于推进国内评级的改善。
- 李家军李娅娅
- 关键词：信用评级评级指标模糊综合评判
- 基于BP模型的商业银行贷款风险预测被引量：7
- 2008年
- 国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法进行研究。在简述概念的基础上,通过反向传播网络(BP模型)对贷款企业的经营能力进行预测,从而对商业银行的贷款决策提供理论支持,使商业银行贷款风险能被控制在可控范围内。并对代表性的A股份有限公司进行预测,所得结果表明:建立的预测模型具有良好的风险预测能力。
- 李家军李娅娅
- 关键词：人工神经网络
- 基于SOC网络的商业银行信用风险识别模型被引量：2
- 2009年
- 针对自组织竞争(SOC)神经网络在解决模式分类问题上的优势,结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述贷款企业信用状况的指标体系,然后使用主成分分析法提取特征指标,再采用SOC神经网络进行非监督分类。通过选取陕西省2007年度在沪、深两市交易的26家上市公司作为样本进行实证分析,实证结果表明:模型对信用风险具有较强的识别能力,同时对商业银行还有较好的预测功能。
- 宋东红李家军薛笑荣樊艳红
- 关键词：自组织竞争神经网络主成分分析信用风险识别商业银行
- 国家助学贷款高违约风险之博弈分析被引量：6
- 2008年
- 文章基于博弈论思想分析了银行与学校,银行与大学生的最优策略,论证了学校在控制助学贷款违约风险中的关键性,分析了助学贷款违约风险的大小,主要涉及大学生违约成本C1、大学生违约失败被罚成本C3、银行索贷成本C2等,由此给予控制违约风险建议。
- 李家军孙美玉高晨
- 关键词：国家助学贷款违约博弈
- 基于ISM模型的地方政府信用风险因素分析被引量：12
- 2008年
- 地方政府信用的局部缺失已经制约了市场经济的发展。文章从分析地方政府信用风险因素出发,通过建立解释结构模型对地方政府信用风险因素进行了识别和因果关系判断,以辨明风险要素之间的关系,确定风险管理的关键点和方向;并根据对模型的分析提出了一些建议。
- 杨璐李家军
- 关键词：地方政府信用风险ISM
