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河南省杰出青年科学基金(0511012900)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
崔世林
田斐
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相关机构:
南阳理工学院
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发文基金:
河南省杰出青年科学基金
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相关领域:
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机构
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南阳理工学院
作者
1篇
田斐
1篇
崔世林
传媒
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计算机工程
年份
1篇
2009
共
1
条 记 录,以下是 1-1
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基于SIFT特征和Fisher的人脸识别方法
被引量:7
2009年
针对人脸识别中特征提取和特征分类问题,提出一种基于SIFT特征和Fisher鉴别的人脸识别新方法。采用具有旋转、缩放、平移、光照不变性及部分仿射不变性的SIFT特征作为初级特征,利用Fisher线性鉴别方法再次提取初级特征,从而得到样本的二次特征,通过比较二次特征之间的欧氏距离,得到识别结果。实验结果表明,新的方法具有99.65%的正确识别率,高于Fisher方法和核Fisher方法,识别速度和Fisher方法相当。
崔世林
田斐
关键词:
SIFT特征
FISHER线性鉴别
ADABOOST算法
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