北京市教委科技发展计划(km200310005006)
- 作品数：9 被引量：84H指数：5
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- 一种基于Hough变换的步态特征提取方法的研究被引量：19
- 2005年
- 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。提出了一种基于新的特征提取方法的自动步态识别算法,该算法仅从腿部的运动进行身份识别。对于每个序列,用一种基于图像色度偏差的背景减除算法来检测运动对象,在经过后处理的二值图像序列中利用边界跟踪算法获取对象边界。在对象边界图像上,局部应用Hough变换检测大腿和小腿的直线,从而得到大腿和小腿的倾斜角。用最小二乘法将一个周期内的倾斜角序列拟合成5阶多项式,把Fourier级数展开后得到的相位与振幅的乘积定义为低维步态特征向量。在小样本的数据库上用F isher线性分类器验证所研究算法的性能,正确分类率为79.17%。在步态数据库不很理想的情况下也获得了较好的识别率。
- 禹晶段娟苏开娜
- 关键词：步态识别特征提取背景减除HOUGH变换
- 基于色度偏差的运动目标检测被引量：5
- 2006年
- 论述了一种静态摄像机下从彩色图像中检测运动目标的背景减除算法,该算法在彩色图像亮度偏差和色度偏差概念的基础上被提出的,计算量小但可以很好地克服亮度变化、反光和阴影的影响。对于一个序列,首先用像素点的中间值作为背景的像素值,生成背景帧;然后依据当前帧和背景帧的色度偏差值将图像二值化;最后,使用数学形态学算子和连通分量分析对检测结果进行后处理。实验结果表明,该算法有很好的处理效果。
- 禹晶段娟苏开娜
- 关键词：运动目标检测背景减除
- 分布式视觉监控系统的研究被引量：2
- 2005年
- 提出了一个基于视觉的分布式监控系统。该系统通过将多个摄像机单元组织成一个局域网来监视多个特定的区域,实时获取并处理彩色图像序列。当有特定的异常物体如行人、车辆等进入监视区域后能够向用户发出警报,而且能够将从多个摄像机单元获取的数据进行融合得到一个一致的决定。每个摄像机单元利用基于高斯混合模型的背景减除法对异常物体进行检测,并用卡尔曼滤波器进行跟踪。系统在实验室的局域网内进行了实验,显示了良好的性能。
- 秦红武苏开娜
- 关键词：智能监控混合高斯模型
- 快速可伸缩环形搜索算法被引量：3
- 2006年
- 论文针对H.264/AVC运动估计的特点及运动矢量的统计特性,提出一种快速可伸缩环形搜索(FastFlexibleRing-likeSearch,FFRS)算法。它依据相邻块间运动矢量相关性,判断当前块的运动剧烈程度及运动方向,自适应的缩放搜索环,进行快速运动矢量搜索。该算法从减少块匹配搜索点个数及运动估计准确度等方面研究了用于H.264/AVC的快速运动估计算法,搜索效率优于H.264/AVC现有的UMHexagonS搜索算法。
- 段娟张楠
- 关键词：运动矢量快速搜索算法H.264/AVC
- 一种基于模型的步态识别方法被引量：27
- 2005年
- 该文提出了一种简单有效的基于人体骨骼化模型的步态识别方法。首先,对输入的步态序列自动进行背景初始化;然后分割图像中运动人体的侧面影像,并进一步细化为人体的骨骼化模型;从模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅)以及动态参数(如运动过程中关节点的位置、肢体角度);最后,应用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别。实验结果表明,此方法通过提取可靠的步态特征,降低了数据处理的代价,而且得到了较为良好的识别性能。
- 刘玉栋苏开娜马丽
- 关键词：生物特征识别步态识别主元分析
- 基于统计模式的人脸识别方法被引量：1
- 2005年
- 人脸识别的研究具有广泛的应用价值。论文对基于统计模式的人脸识别方法进行了深入的研究,提出了使用D-LDA与KDDA算法对特征进行提取。D-LDA算法克服了传统方法计算复杂的缺点;KDDA算法利用了基于核的分析方法,避免了利用线性方法处理问题产生的缺陷。文中重点研究了RBF网络分类器,对于参数的选择以及网络的学习过程采用了改进的算法,克服了常用方法中存在的问题。实验表明采用改进后的算法,识别率得到了提高。
- 陈旭苏开娜段娟
- 关键词：人脸识别
- 一种新的步态特征提取方法的研究被引量：1
- 2007年
- 提出一种新的步态特征提取方法,首先利用坎尼算子提取前端腿部的边缘线,并对底部可能产生的误差点进行剔除;接着计算每两帧之间腿部边缘线每个像素点前进的位移,作为原始步态特征;然后,对步态特征进行远近归一化处理,消除被拍摄对象与拍摄镜头之间因距离不同所产生的影响;最后运用主成分分析,将特征空间维度由60维降到3～4维。在识别阶段,用归一化欧式距离计算样本之间的相似程度。提出的这种新的步态特征提取算法在3个人每人4个序列的小样本纯数据库上用最近标本分类器验证所提算法的性能,正确分类率为83.33%;在5个人每人4个序列的小样本混合数据库上,正确分类率为55%。
- 段娟吴谦禹晶苏开娜
- 关键词：步态识别特征提取主成分分析
- 块运动估计的研究进展被引量：25
- 2007年
- 运动估计是根据视频序列中时间上相关的信息估计场景或目标的2维运动向量场的过程。运动估计在超分辨率图像复原中的作用是把所有低分辨率观测帧的像素映射到参考帧的相应位置。精确的运动估计是超分辨率图像复原的关键。基于块的模型是超分辨率图像复原中常用的运动估计方法。介绍了块运动估计的概念,概述了4类快速块运动估计的方法,详细描述了第1类方法中几种主要算法的搜索过程,并将多种快速块匹配算法进行了总结比较。
- 禹晶苏开娜
- 关键词：超分辨率图像复原块匹配算法搜索模式
- 基于几何参数的步态识别研究被引量：10
- 2006年
- 针对人体行走时在空间呈现出的不同几何模式,介绍了一种基于几何参数的步态识别方法,利用Gabor滤波器在不同角度上的滤波特性,对步态图像滤波的基础上,通过扫描二值图像提取人体的步态几何特征:两脚间的宽度、两腿与人体垂直中线的夹角以及两腿交叉点的坐标;步态的分类采用改进后的动态时间扭曲(DTW)方法进行动态模板匹配,基于CASIA步态库的测试表明,该方法的分类准确率达90%。实验结果表明,基于几何参数的步态识别,可以有效地区分不同的运动主体。
- 岳维松苏开娜
- 关键词：步态识别GABOR滤波
