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河南省自然科学基金(122300410122)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:党力明周长林高飞更多>>
相关机构:中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金:郑州市科技攻关计划项目河南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇全零块检测
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇基函数
  • 1篇H.264
  • 1篇H

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇高飞
  • 1篇周长林
  • 1篇党力明

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法被引量:2
2013年
针对目前全零块检测算法准确率不高的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法。通过分析H.264的编码特点,选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参考块的全零块情况6个特征,考虑了哈达玛变换(HT)中应该使用SATD的情况,采用最小二乘法得到QP与RBF网络宽度参数的关系,根据参考块是否为零,设计了两个分类器来区分全零块与非全零块。在保证图像质量和编码率不变的前提下,平均能提高编码速度50%以上,实验结果表明,利用RBF神经网络很好地提高了全零块检测准确率和编码效率。
高飞周长林党力明侯雪梅
关键词:H全零块检测径向基函数网络神经网络
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