教育部重点实验室开放基金(09JD03)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
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- 基于隐马尔科夫模型的机床轴承热误差状态表征被引量：3
- 2012年
- 热误差对工件精度有重大影响。引入HMM对机床轴承热误差表征进行实测研究,通过测量轴承的温度以及轴承的热误差,并划分相应状态,研究其相关性,建立相应的HMM,并对HMM中相应算法进行了实例计算。HMM优化后,用易于观测的温度信号表征难于观测的热误差。结果表明,该方法表征的热误差状态与实际测量的热误差状态一致。
- 谢锋云
- 关键词：HMM温度热误差机床
- 基于小波包-隐马尔科夫模型的机床加工状态识别被引量：7
- 2013年
- 机床加工状态对加工工件质量有很大的影响,因此识别机床加工状态有重要的意义。依据采集的机床加工数据,通过FFT频谱分析,划分出机床加工的3种状态。利用小波包分解,分别求出各种状态在不同频带节点上的能量分布百分比,并把它作为隐马尔科夫模型的输入特征向量。按照隐马尔科夫模型模式识别方法,建立3种标准状态的训练优化模型库,把测试样本代入优化模型库中,依据最大对数似然值对机床的加工状态进行了识别。计算结果表明,状态识别结果正确。
- 谢锋云
- 关键词：小波包隐马尔科夫模型机床
