国家自然科学基金(60802039)
- 作品数：13 被引量：70H指数：5
- 相关作者：韦志辉肖亮孙玉宝费选吴敏更多>>
- 相关机构：南京理工大学总参谋部南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 基于Contourlet变换域统计模型的路面图像去噪算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于Contourlet变换域统计模型的图像去噪算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。利用χ2统计假设检验方法得出Contourlet变换系数近似服从拉普拉斯分布,进而应用最大后验贝叶斯估计推导出对含噪图像Contourlet系数的萎缩公式。实验结果表明,该算法能较好地实现噪声抑制和信号保留间的平衡,与小波去噪算法比较,其去噪后图像的信噪比提高4 dB。
- 王刚王娟王德华张志峰肖亮贺安之
- 关键词：CONTOURLET变换贝叶斯估计
- 改进的核回归图像恢复被引量：3
- 2011年
- Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法,在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用。但此模型以高斯函数为核函数,故得到的恢复图像边缘,尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊。提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型,该模型在Steering核回归模型基础上,结合各向异性距离,以鲁棒统计权函数代替高斯核函数。大量图像恢复实验结果显示,与Steering核回归方法相比较,所提出方法得到的恢复图像质量显著提高,尤其是在细小边缘保持方面更具有明显优势。
- 刘红毅韦志辉张峥嵘
- 关键词：图像恢复核回归
- 基于主成分分析的高光谱遥感图像非局部去噪被引量：5
- 2015年
- 高光谱图像光谱分辨率的提高带来数据量的显著增加,普通针对二维图像的去噪方法不能有效地应用到高光谱图像上。根据高光谱图像本身和噪声的特征,研究基于PCA的非局部去噪方法,充分利用光谱谱间相似性和谱内相似性,首先进行PCA降维选择具有代表性的维度,然后在这些维度运用非局部的BM3D方法去除噪声,最后再返回到原图像得到去噪结果。实验结果表明,该方法的去噪效果令人满意。
- 印佳杜战战
- 关键词：高光谱遥感图像高斯白噪声
- 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 孙玉宝费选韦志辉肖亮
- 关键词：超分辨率
- 基于小波域隐马尔可夫模型的信号超分辨率重建被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于小波域隐马尔可夫模型(WHMM)的信号超分辨率重建算法。根据贝叶斯原理和最大后验概率估计理论,将WHMM作为先验知识给出一般信号的超分辨率重建模型;详细推导了重建问题的Euler-La-grange方程及对数似然函数的导数计算,将信号的超分辨率重建归结为一个简单线性方程组的求解;最后采用期望最大化(EM)算法和共轭梯度算法交替迭代计算WHMM的模型参数和高分辨率重建信号。一维和二维测试信号的实验结果表明该方法在有效抑制噪声的同时,能够很好地重建出信号的高频细节。在相同的信号降质条件下,针对一维情形,本文重建方法的峰值信噪比(PSNR)较三次插值和Tikhonov正则化方法平均提高2.3994 dB和4.474 2 dB;针对二维情形,本文重建方法的PSNR较双三次插值和Tikhonov正则化方法平均提高1.1741 dB和0.648 7 dB。
- 韩玉兵陈如山吴乐南
- 关键词：超分辨率重建小波变换隐马尔可夫模型期望最大化算法共轭梯度算法
- 基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法被引量：1
- 2012年
- 提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法。该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架;通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取。实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果。
- 张建明任鑫博张梵彪张小丽
- 关键词：树突棘种子点
- 一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法被引量：16
- 2010年
- 讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高。实验验证了理论分析和算法的有效性。
- 肖亮叶建兵韦志辉
- 关键词：版权保护数字水印奇异值分解
- Logistic回归模型在卫星云图云检测中的应用被引量：9
- 2012年
- 云的自动检测和分类识别是所有卫星遥感资料应用的第一个步骤。基于Logistic回归模型的云图处理方法被用于FY-2C卫星云图的处理。利用逐步回归方法对云图的灰度及纹理特征进行提取,并计算出每个特征的回归系数;利用提取的特征进行云检测实验。将实验结果与地面观测资料进行对比,表明Logistic回归模型对云图处理是有效的,并且与传统的动态阈值分割方法相比,云检测的效果更好。
- 费文龙吕红韦志辉
- 关键词：LOGISTIC回归卫星云图云检测特征提取
- 稀疏性正则化的图像泊松去噪算法被引量：18
- 2011年
- 去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在Bayesian-MAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负性约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出了数值求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
- 孙玉宝韦志辉吴敏肖亮费选
- 关键词：图像去噪泊松噪声
- 基于局部特征的自适应快速图像分割模型被引量：8
- 2013年
- 基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰度信息无法正确检测.针对这些问题,提出一种基于局部特征的自适应快速图像分割模型.一方面,利用两种区域项检测卡通部分和纹理部分的特征信息,在自适应的局部块中提取局部统计信息以克服卡通部分的灰度不一致性;另一方面,利用自适应的局部块中的纹理特征来计算背景和目标区域的Kullback-Leibler(KL)距离以检测图像的纹理部分.进一步,基于分裂Bregman方法对该模型进行快速求解.分别对医学和纹理图像进行了实验,准确性和时效性都有显著提高.
- 葛琦韦志辉肖亮张军
- 关键词：纹理特征
