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中国人民大学科学研究基金(13XNF058)

作品数:3 被引量:12H指数:2
相关作者:李扬朱建锋谢邦昌胡镜清肖宏伟更多>>
相关机构:中国人民大学辅仁大学西安财经学院更多>>
发文基金:中国人民大学科学研究基金国家自然科学基金中医药行业科研专项更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇综合评价
  • 1篇选择法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇审视
  • 1篇食品
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇内生
  • 1篇专家系统
  • 1篇模糊系统
  • 1篇健康
  • 1篇健康食品

机构

  • 3篇中国人民大学
  • 1篇桂林理工大学
  • 1篇中国中医科学...
  • 1篇厦门大学
  • 1篇耶鲁大学
  • 1篇西安财经学院
  • 1篇国家信息中心...
  • 1篇辅仁大学

作者

  • 3篇李扬
  • 1篇谢邦昌
  • 1篇蒋远营
  • 1篇肖宏伟
  • 1篇胡镜清
  • 1篇朱建锋

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇现代管理科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
对PLS路径模型在综合评价应用中“优势”的审视被引量:2
2014年
近年来,PLS路径模型在综合评价领域有很多应用。文章针对该方法在综合评价应用中的公认"优势"进行了分析,对这些优势进行了客观的评价,并给出利用该方法进行综合评价的建议。
斯介生李扬肖宏伟蒋远营
关键词:综合评价审视
变量选择方法及其在健康食品市场研究中的应用探究被引量:6
2013年
数据挖掘是在大数据中提取客观规律的方法与艺术,如何准确与快速地提取合适的特征变量是其研究的关键问题之一。在模拟分析比较各种数据挖掘算法和提取变量效果的基础上,通过对健康食品市场进行实证研究,指出目前数据挖掘算法存在的不足及发展前景。
李扬朱建锋谢邦昌
关键词:数据挖掘
改进的神经网络综合评价模型研究被引量:4
2015年
针对神经网络综合评价模型的解释缺失和信息损失问题,提出了一种引入专家系统和模糊系统的改进模型,模型利用专家系统提供评价结果的合理解释,利用模糊系统减少评价结果的信息损失,旨在提高评价结果的准确性和可信度.讨论了模型的定义和原理,通过模拟验证后,将改进的神经网络综合评价模型应用于大气环境承载力评价,以期为衡量社会经济发展和大气环境的协调程度提供一定参考.
李扬孙泽烨胡镜清
关键词:综合评价神经网络专家系统模糊系统
共1页<1>
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