国家自然科学基金(51178460)
- 作品数：7 被引量：107H指数：6
- 相关作者：路亮龙源李兴华谢全民钟明寿更多>>
- 相关机构：解放军理工大学武汉军械士官学校中国人民解放军72351部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程理学交通运输工程建筑科学更多>>
- 爆破震动测试信号预处理分析中趋势项去除方法研究被引量：44
- 2012年
- 基于经验模态分解(EMD)、小波法、最小二乘法分别研究了爆破震动测试信号中趋势项的去除算法,并对三种方法去除趋势项效果及重构信号的时频特征进行对比分析。研究表明:小波法、最小二乘法去除测试信号趋势项时需预先设置先验的分解函数基,而EMD法在处理具有短时非平稳特性的爆破震动信号时具有自适应性,因此工程爆破震动测试信号预处理分析中采用EMD法能够更为有效地消除趋势项,提高信号时域和频域分辨率,对准确提取爆破震动时频特征具有重要参考价值。
- 龙源谢全民钟明寿路亮李兴华
- 关键词：爆破震动经验模态分解最小二乘法
- 上跨运行地铁的南京红山南路隧道爆破安全管理被引量：7
- 2011年
- 结合上跨正在运行地铁的南京红山南路隧道群钻爆法开挖工程,对上跨运行地铁最近距离为4.19m的钻爆法开挖工程进行爆破振动安全控制。通过建立爆破监督管理制度与信息化爆破振动监测等多种手段对爆破安全进行有效的管理,确保了正在运行地铁的安全。本文所总结的爆破管理经验对其他城市隧道开挖爆破管理具有借鉴作用。
- 周向阳徐全军姜楠李志龙
- 关键词：隧道钻爆法爆破振动
- 基于小波包变换的高程差对爆破震动信号影响分析被引量：15
- 2013年
- 爆破施工现场地形一般都有一定的起伏,爆破地点与被保护目标具有一定的高程差。为了研究高程差对爆破震动信号特性影响,依托工程实践,采集了大量爆破震动信号。分析表明正的高程差对爆破地震波峰值具有放大效应,并且放大效应在一定的范围内存在。利用小波包分析的信号处理方法对高程差影响下的爆破震动信号能量分布和时频特征进行了研究。研究表明,正高程差使爆破震动信号中的低频成分增多,低频成分在整个信号中的能量分布有增大趋势,这一特点对爆破地点周围目标保护不利。分析高程差对爆破震动信号的影响,从而优化爆破设计,更好地保护爆破地点周围的目标。结论具有重要的现实意义。
- 李兴华龙源纪冲钟明寿路亮
- 关键词：小波包分析
- FastICA算法在低信噪比爆破振动信号信噪分离中的应用研究被引量：12
- 2012年
- 传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离。结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastICA用于爆破振动信号信噪分离的有效性,结果表明,FastICA可以准确地从信噪较低的含噪信号中,分离出贴合源信号的逼近信号,从而为将FastICA引入到爆破振动信号分析领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了借鉴。
- 路亮龙源钟明寿谢全民李兴华
- 关键词：低信噪比爆破振动独立分量分析
- 爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征被引量：17
- 2013年
- 针对传统小波包在小波基选取方面与实测爆破振动信号波形匹配欠佳的问题,提出了基于插值细分的二代小波构造方法,并通过引入移频算法,较好地解决了小波包隔点采样导致的频率混叠现象。结合应用实例,对实测信号进行多尺度的提升小波包分解后,得到了爆破振动各个频带的能量分布,总结了爆破振动信号频带能量的分布特征。分析结果表明,提升小波包(SGWP)算法可以真实反映振动信号的能量分布情况,为研究爆破震动效应下的结构安全提供有效的分析手段。
- 路亮龙源谢全民李兴华纪冲赵长啸
- 关键词：插值细分爆破振动移频
- 提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用研究被引量：14
- 2014年
- 针对工程爆破网络监测与预报系统对精度、效率的要求,提出将提升小波包最优基分解算法应用于爆破振动信号的降噪处理及能量特征提取。在提升小波包多尺度变换的基础上,通过对最优基搜索算法的改进满足了复杂信号在线处理对算法的需求,结合应用实例验证了该算法能够有效滤除实测信号中的干扰噪声,并准确获取信号在各频带的能量分布特征。提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用为爆破振动危害的研究和控制提供了分析基础和技术支持,具有良好的应用前景。
- 路亮龙源谢全民刘好全赵长啸李兴华
- 关键词：爆破振动降噪
- SGWP算法在爆破振动信号分析中的应用研究被引量：5
- 2012年
- 基于提升模式研究了二代小波包(SGWP)算法,成功用于爆破振动测试数据的噪声去除,为准确提取爆破振动信号特征奠定了基础。采用SGWP改进算法快速、精确地实现了爆破振动信号各频带相对能量分布分析,同时选取主振频带内能量占优的主分析二代小波包表征爆破振动信号的时频特征。将SGWP算法引入到爆破振动效应分析领域,为构建大型网络化爆破振动测试系统与控制平台提供了技术支持和数据分析基础,具有较好的应用前景。
- 谢全民龙源郭涛张怀智路亮张洋溢
- 关键词：爆破振动特征提取
