河南省科技攻关计划(102102210203)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：王福忠刘海波张利敏艾永乐钱伟更多>>
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- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省控制工程重点学科开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 基于D-S证据理论的瓦斯突出危险等级评判策略被引量：4
- 2017年
- 针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法;通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,得出D-S证据理论各传感器对突出危险等级的信度函数分配,再利用D-S证据理论的合成规则得到融合后的信度函数分配,从而实现危险等级的评判。结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到较高的精确度,在一定程度上提高了评判系统的性能。
- 刘海波殷越艾永乐
- 关键词：瓦斯突出D-S证据理论数据融合
- 基于粗糙集与粒子群优化支持向量机的瓦斯突出预测模型被引量：2
- 2019年
- 针对煤矿开采中煤与瓦斯突出的预测问题,在综合分析瓦斯突出影响因素的基础上,利用粗糙集理论和支持向量机相结合的方法,选取煤厚变化、地质构造、煤坚固性系数、巷道采压、瓦斯变化、钻屑瓦斯解吸值等10个特征指标建立瓦斯突出预测决策表,并利用粗糙集理论中的属性约简算法剔除冗余信息,再使用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过核函数将瓦斯突出主控因素映射到高维空间,拟合主控因素与瓦斯突出强度之间的非线性映射关系,建立了基于粗糙集理论和粒子群优化支持向量机的瓦斯突出预测模型.选用典型的瓦斯突出实例作为学习样本,以河南某矿的突出实例作为测试样本进行预测.实验结果表明,该模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求,预测结果与实际结果一致,准确率较高,具有较好的适应性.
- 刘海波钱伟王福忠
- 关键词：瓦斯突出粗糙集理论支持向量机粒子群算法
- 基于模糊神经网络的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略研究
- 针对影响煤矿瓦斯突出因素间复杂的非线性关系,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型,将模糊系统和人工神经网络有机结合,建立基于模糊神经网络的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略。利用模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件...
- 刘海波董玉杰王福忠
- 关键词：模糊神经网络瓦斯突出
- 基于模糊数据融合的瓦斯突出预警模型
- 针对影响煤矿瓦斯突出事故因素的综合性和不确定性,提出了一种应用多传感器模糊信息融合的瓦斯突出预测方法。该方法以模糊系统理论为基础,采用多传感器监测煤矿井下采掘面的风速、瓦斯浓度和温度等参数,然后对传感器所获取的多元信息进...
- 刘海波王福忠董玉杰
- 关键词：瓦斯监测数据融合多传感器
- 文献传递
- 基于模糊神经网络的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略研究
- 针对影响煤矿瓦斯突出因素间复杂的非线性关系,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型,将模糊系统和人工神经网络有机结合,建立基于模糊神经网络的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略。利用模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件...
- 刘海波董玉杰王福忠
- 关键词：模糊神经网络瓦斯突出
- 文献传递
- 基于模糊神经网络和证据理论的瓦斯突出评判策略被引量：5
- 2016年
- 针对影响煤矿瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,不能够利用经典的数学理论建立精确的预测模型,将模糊神经网络和D-S证据理论有机结合,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略.首先对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,使用模糊神经网络得出第一步的融合结果,并将其进行归一化处理,归一化函数作为基本概率赋值函数,然后将归一化之后的数值作为基本概率分配值,再用D-S证据理论进行第二次数据融合,作出最终评判.实验结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到准确性较高的评判结果.
- 刘海波黎永碧王福忠
- 关键词：瓦斯突出模糊神经网络证据理论
- 无人值守掘进机行走双模态模糊控制策略被引量：5
- 2013年
- 为了解决无人值守掘进机在行走过程中行走轨迹偏离巷道中线的问题,在分析掘进机掘进施工程序的基础上,建立了掘进机运动模型,并提出了基于双模态结构的无人值守掘进机行走模糊控制策略,实现了掘进机的方向调整、前行控制,侧重介绍了掘进机转向角与驱动轮转速的关系方程和模糊控制模型建立方法。实验结果表明,所建立的控制策略满足掘进机的掘进施工程序要求。
- 王福忠张利敏
- 模糊数据融合在煤矿采掘工作面瓦斯突出预测中的应用被引量：3
- 2018年
- 针对影响煤矿瓦斯突出事故因素的综合性和不确定性,提出了一种应用多传感器模糊信息融合的采掘工作面瓦斯突出预测方法。该方法以模糊系统理论为基础,采用多个传感器实时监测煤矿井下采掘工作面的风速、瓦斯浓度和温度等参数,然后对传感器采集的多元信息进行模糊化。通过融合运算和运用决策规则,得到采掘面瓦斯状态的估计与判断,对瓦斯突出进行预警。最后选取山西省某煤矿的几组传感器监测数据进行实例分析。分析结果表明,该方法降低了误报警或不报警的发生概率,提高了瓦斯突出状态预测的准确性,改善了评判系统的不确定性,使瓦斯突出预警系统的性能得到了提升,能够为煤矿的安全生产提供保障。
- 刘海波王福忠董玉杰
- 关键词：采掘工作面多传感器瓦斯监测数据融合
