广东省自然科学基金(010486)
- 作品数：29 被引量：324H指数：12
- 相关作者：刘智勇梁新荣毛宗源董超俊邱祖廉更多>>
- 相关机构：五邑大学华南理工大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金教育部高等学校骨干教师资助计划广东省高等学校自然科学研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学电气工程更多>>
- 高速公路可变速度标志模糊逻辑控制及其仿真研究被引量：8
- 2004年
- 高速公路主线速度控制是通过设置可变速度标志来限制行车速度,实现车辆在高速公路上高效、安全运行的控制目标。分析了模糊控制系统的结构,阐述了模糊控制算法,给出了具体的模糊隶属度函数,并设计了高速公路可变速度标志模糊逻辑控制器,充分利用计算机可视化仿真的优点对控制器进行了仿真研究,得到了较满意的结果。
- 梁新荣刘智勇吴今培毛宗源
- 关键词：高速公路模糊控制仿真
- 灾变粒子群优化算法及其在交通控制中的应用被引量：24
- 2005年
- 城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。为了获得良好的通行效率,必须对城市区域交通协调控制信号进行整体优化,但是到目前为止还没有一个能较好完成此项任务的、实用的实时智能优化方法。在粒子群优化算法中引入灾变策略和模型,开发了灾变粒子群优化算法,解决了基本粒子群算法易陷入局部极小点的缺陷,并将其应用于城市区域交通协调控制信号配时优化。仿真结果表明:与基本粒子群算法(在陷入局部极小点时)、固定周期法和遗传算法等配时方法相比,采用所开发的灾变粒子群优化算法对区域交通协调控制信号进行智能优化配时,被控区域的车辆平均延误可以分别平均减少25.2%、41%和11.5%,并可以大大提高路口的通行效率。开发的灾变粒子群优化算法也可以应用于其他许多对象的优化。
- 董超俊刘智勇邱祖廉
- 关键词：稳定性城市交通控制车辆延误信号配时
- 基于免疫遗传算法的区域交通自适应协调控制被引量：25
- 2006年
- 提出一种基于改进免疫遗传算法的城市区域交通自适应协调控制方法．采用两层的递阶分布式结构；分阶段和分级优化控制参数（周期、相位差和绿信比），每个阶段长5-30分钟，周期、相位差由区域控制级每个阶段优化一次，绿信比由路口控制级每个周期优化一次；采用最小化平均延误时间或平均停车次数等为性能指标．周期、相位差和绿信比均采用改进的免疫遗传算法进行优化．仿真结果表明本文提出的方法是可行而有效的．
- 刘智勇李水友
- 关键词：城市交通控制自适应控制免疫遗传算法
- 基于混沌遗传算法的区域交通计算机控制配时优化被引量：10
- 2004年
- 充分发挥混沌理论和遗传算法各自的优势,开发了混沌遗传算法,混沌遗传算法能有效地改进遗传算法的收敛速度慢、早熟收敛和有可能陷入局部最优点的缺陷。分析了城市交通这个复杂大系统的混沌性,并将混沌遗传算法成功应用于城市区域交通计算机控制信号配时优化。采用TSIS5.1进行了仿真,仿真结果表明:混沌遗传算法比遗传算法的收敛速度大大加快,且车辆平均延误和平均停车率都比遗传算法和固定周期法有明显的降低。
- 董超俊刘智勇邱祖廉
- 关键词：区域交通混沌遗传算法交通网络
- 高速公路匝道非线性反馈控制器的设计与仿真被引量：10
- 2005年
- 提出了一种非线性方法设计高速公路入口匝道反馈控制器,非线性反馈控制器由高速公路交通流模型和比例积分调节器组成。阐述了入口匝道控制原理,建立了高速公路交通流模型,模型的流量—密度关系是非线性的,设计了高速公路匝道非线性反馈控制器模型。仿真结果表明非线性反馈控制器性能优越,它能使高速公路主线交通流密度保持为设定的期望密度,同时又能维持可接受的匝道服务水平。
- 梁新荣刘智勇毛宗源
- 关键词：高速公路入口匝道交通流模型仿真
- 高速公路RBF神经网络限速控制被引量：9
- 2005年
- 针对高速公路限速控制是一个非线性时变系统、难以用数学模型准确建模这一特点,提出了RBF神经网络控制方法。阐述了RBF神经网络的结构和训练方法,根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息,建立交通流速度控制RBF神经网络模型,并进行了仿真研究。该网络学习速度快、自适应强,泛化能力好,对交通流限速控制的在线建模具有重要意义。
- 梁新荣刘智勇毛宗源
- 关键词：RBF神经网络高速公路速度限制仿真
- 高速公路可变速度标志神经网络控制被引量：5
- 2005年
- 针对高速公路可变速度控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模这一特点,提出了神经网络控制方法。阐述了神经网络学习算法,设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器,并对控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法切实可行,具有实用价值。
- 梁新荣刘智勇毛宗源
- 关键词：神经网络高速公路仿真
- 高速公路模糊神经网络限速控制与仿真研究被引量：18
- 2005年
- 高速公路限速控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模,提出一种模糊神经网络实现限速控制。本文阐述了网络的结构和学习算法,根据高速公路车辆群状态、路面性能、气象条件等,建立交通流速度限制模糊神经网络模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明网络训练速度快、精度高,适合交通流限速控制的在线建模。该方法切实可行,可使交通流更加均匀、稳定,从而提高主线运行的安全和效率。
- 梁新荣刘智勇毛宗源
- 关键词：模糊神经网络高速公路速度限制仿真
- 聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用被引量：6
- 2005年
- 针对区域交通控制中定时控制效果不佳,以及区域交通模型很难建立的特点,文章提出了一种基于聚类与模式匹配的区域交通控制方法。针对不同的交通网络状态模式,用信号配时优化程序和仿真软件算出每种模式的最佳配时方案;当系统识别出网络处于某种模式时,就可根据事先确定的最优方案进行控制。该方法具有无须建立交通模型、适用性广等优点。仿真结果表明,此方法可行。
- 赵秋林刘智勇
- 关键词：匹配方法聚类交通模型信号配时系统识别
- 高速公路非线性反馈模糊逻辑匝道控制器被引量：16
- 2006年
- 入口匝道控制是高速公路交通控制和智能运输系统的重要组成部分,但现有的入口匝道控制效果尚不理想.为此,本文提出一种非线性反馈方法用模糊逻辑进行入口匝道控制.建立了高速公路交通流动态模型,在此基础上,结合模糊逻辑理论设计了非线性反馈匝道控制器,根据密度误差和误差变化用模糊控制决定匝道调节率,模糊变量选用三角形隶属度函数,并制定了包含56条模糊规则的规则库,最后用MATLAB软件进行系统仿真.结果表明该控制器具有优越的动态和稳态性能,它能使高速公路主线交通流密度保持为设定的期望密度,该方法用在高速公路入口匝道控制中效果良好.
- 梁新荣刘智勇毛宗源
- 关键词：高速公路模糊控制反馈控制交通流模型
