吉林省自然科学基金(20101523)
- 作品数：20 被引量：37H指数：4
- 相关作者：陈戈珩侯阿临王乐乐廖庆冯源更多>>
- 相关机构：长春工业大学长春大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家科技支撑计划国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于特征选择和聚类的分类算法被引量：5
- 2018年
- 针对目前特征选择算法应用于数据分类精度不理想的问题,提出一种基于最大相关最小冗余的特征选择算法,该算法结合特征选择算法和聚类分析算法对特征进行处理,将分类中冗余的特征去除.利用支持向量机对一组心脏病患者实际测量得到的数据进行分类实验,实验结果表明,该方法可有效筛选影响分类的特征,进而提高分类准确率.
- 郭凯文潘宏亮侯阿临
- 关键词：聚类支持向量机
- 基于人工神经网络的字母识别被引量：7
- 2019年
- 在识别过程中加入噪声非线性干扰,利用MATLAB工具箱对字母进行模拟识别,搭建神经网络并且确定隐含层的个数,利用两类不同的数据对神经网络进行训练,最终实现字符识别的功能。
- 陈戈珩程青青
- 关键词：BP神经网络MATLAB仿真模式识别
- Ad hoc网络跨层动态概率广播算法
- 2020年
- 采用网络跨层设计,相对独立的路由层与MAC层共享接收信号强度。路由层通过接收信号强度来计算重播的概率,以减少广播冗余和广播重传,避免了网络带宽的浪费和共享传输介质之间的冲突。
- 程青青陈戈珩
- 关键词：ADHOC网络跨层
- 贝叶斯MLP神经网络在IP承载网性能预测的研究被引量：1
- 2013年
- 通过对贝叶斯MLP神经网络的学习,发现它在处理大量的实时数据时,具有较高的精准度还能够保证IP承载网的强泛化能力,并且预测结果容易达到运营商的预期。为此尝试将贝叶斯MLP神经网络引入目前IP承载网性能预测,并且通过实验验证贝叶斯MLP神经网络在IP承载网中进行性能预测的可行性结论。
- 侯阿临李飞
- 智能手机空间域数字水印算法
- 2018年
- 将彩色图像分为三个色位面,分别嵌入按一定规律分块重新组织的水印信息,使水印图像能够均匀地嵌入在图像中。提取水印后,将水印分块,取得带有相同信息的水印子块,并利用多数原则判定子块各像素的值,得出最终水印信息。
- 李寻陈戈珩王会平
- 关键词：数字水印空间域智能手机版权保护
- 基于M0516交流电功率检测电路的研究被引量：1
- 2016年
- 为解决充电电器安全检测的问题,提出了一种测试普通交流电功率检测电路,分析了电路原理,完成了仿真测试,搭建了硬件实物的测试电路,并对测试结果进行记录分析。通过控制芯片的A/D模块分析处理实验数据,判断充电电器是否完成充电过程并把判断结果反馈给用户,实现了对充电电器的安全控制。该电路设计结构简单,便于调试,在实物测试中具有非常高的可靠性和稳定性。
- 陈戈珩谢泽亮
- 关键词：充电保护
- 车载网络自适应概率广播协议
- 2020年
- 通过节点当前所处网络的平均网络密度自适应调整转发概率,在不同网络环境中保持较高的稳定性。通过仿真实验,比较了几种方案在网络冗余度以及消息可达率方面的性能。
- 程青青陈戈珩
- 关键词：VANET自适应
- WAVE协议栈多跳转发策略
- 2019年
- 基于WAVE协议栈的单播多跳报文转发,研究了基于地理位置GPSR-A路由的信息转发方法。相对于GPSR方式,加入了车辆速度和方向信息。对广播多跳报文,研究了高时效性的强制转发和低时效性的选择转发两种方法。
- 程青青陈戈珩
- 计算全息图的人工神经网络压缩算法被引量：4
- 2013年
- 由于计算全息图数据信息庞大,不利于传输和存储。本文提出用于实现计算全息图信息压缩的人工神经网络算法。首先将计算全息图进行预处理,得到一组多维向量构成的训练样本,用该样本训练神经网络,改变神经网络的输入层和隐含层神经元个数比,从而压缩全息图的数据信息。实验结果表明,该算法实现方法简单,计算速度较快,具有较强的自适应性和智能性,能在较大压缩比下恢复出图像,且图像质量令人满意。
- 侯阿临廖庆靳志娟陈娟耿莹
- 关键词：计算全息图像压缩BP神经网络
- 基于游程编码的QR码图像识别被引量：5
- 2011年
- 为进一步提高二维条码在实际应用中的性能,利用游程编码进行图像预处理,再对图像解码,取得了较好的效果。以工业相机采集的存在噪声的QR码图像为例,进行二值化、寻像图形检测和定位校正等条码图像预处理实验。讨论了QR码数字图像处理技术和识别算法,并进行了在线检测研究。
- 侯阿临冯源焦松林郭云飞王乐乐
- 关键词：QR码边缘检测图像处理
