天津市应用基础与前沿技术研究计划(13JCYBJC15600)
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 相关作者：张立毅孙云山耿艳香刘超段继忠更多>>
- 相关机构：天津商业大学天津大学天津城建大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法被引量：2
- 2014年
- 磁共振并行成像技术能够显著地减少成像时间,然而高质量的图像重构比较困难.为了提高重构图像的质量,基于自一致性的SPIRiT框架,提出了一种高效的重构算法.该算法针对一个含有数据一致性、校准一致性和联合稀疏性正则项的复杂优化问题,首先将该问题简化成一般性最优化问题;再使用算子分离算法将其分解成一个梯度计算问题和一个可通过软阈值法求解的去噪问题;最后,再使用加速方案对算法进行加速.实验结果表明,当加速因子为8时,采用所提出的新算法的重构图像比采用POCS算法的重构图像的SNR提高约2.4,dB,且重构时间也节约了约30%.对于要求高质量重构图像的场合,所提出的算法能够满足需求.
- 段继忠张立毅刘昱孙云山
- 关键词：图像重构磁共振成像算子分裂压缩感知
- 混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用被引量：12
- 2015年
- 运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性和准确性。计算机仿真实验表明,通过混沌蚁群算法获得的图像边缘更加完整和清晰,取得了较好的效果。
- 耿艳香孙云山谢靖鹏刘超
- 关键词：混沌蚁群算法图像分割边缘检测
- 模糊神经网络像素分类的稀疏表示医学CT图像去噪方法被引量：3
- 2015年
- 在医学CT成像过程中,由于引入了不可避免的噪声,致使图像质量下降,影响临床诊断。因此,研究医学CT图像降噪方法在诊疗服务中具有重要意义。本文结合图像分割的思想,利用模糊神经网络将图像像素分成边缘区、平滑区与纹理区等不同图像区域,通过小波稀疏表示对不同类型的图像块进行阈值去噪处理,以便更好地保留医学CT图像的细节特征。实验结果表明,本文算法对医学CT图像降噪有一定的效果,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)都得到了改善,更好并且很好地保留CT图像的细节信息。
- 孙云山张立毅耿艳香
- 关键词：模糊神经网络像素分类
- 基于GUI的多媒体语音和图像的虚拟实验平台设计
- 2019年
- 该虚拟实验平台的设计采用MATLAB软件,实现多媒体通信技术基本功能的仿真演示与分析。图形界面设计分为图像处理和语音处理两部分。使用GUI设计交互式的操作界面,调用函数实现语音信号的频率、幅度的各种变化,如傅立叶变换、多媒体图像边缘提取与滤波、图像增强、直方图处理等,程序界面简洁、操作简单,具有一定的实用意义。该设计具有良好的交互性和可扩展性,可以帮助用户掌握数字图像处理和语音信号处理等多媒体技术的基本理论和方法。
- 耿艳香潘福利
- 关键词：MATLAB矩阵运算语音处理图形用户界面
- 基于分簇特性的宽带信道估计算法被引量：1
- 2015年
- 针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构。仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE)。
- 王燕张立毅张锐
- 关键词：信道估计OFDM
- 基于盲反卷积的超分辨率图像盲复原算法被引量：1
- 2017年
- 为解决超分辨率图像盲复原问题,研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法,并加以改进以改善复原效果;通过结合MSAA算法,提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法,排除野值干扰,提高算法精度和速度;根据峰值信噪比和误差平方和,提出两种新的客观评价指标,衡量各算法的复原效果.实验表明,本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原,并提高了复原精度.
- 元伟张立毅
- 关键词：超分辨率盲反卷积正则化
