广西研究生教育创新计划(2010106030774M02)
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- 基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
- 2011年
- 针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安郭乙江邹鹏
- 关键词：文本聚类基因表达式神经网络自组织映射
- 入侵检测的CPN改进算法的研究
- 2011年
- 结合神经网络方法,对入侵检测技术的聚类分析方法进行了研究和分析,探讨了在传统的对偶传播神经网络(Counter Propagation Networks,CPN)的基础上,引入基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)对聚类进行优化,提出一种应用于入侵检测的CPN改进算法,该方法融合了GEP算法理念,克服传统的CPN网络算法中输入向量影响Kohonen层的连接权值,导致陷入网络抖动的缺点,提高了网络的收敛时间,得到了更好的网络聚类效果,并从实验中验证了算法在入侵数据分析中的有效性与优越性。
- 罗锦光元昌安邹鹏罗锦坤
- 关键词：入侵检测网络入侵聚类算法
