湖南省教育厅科研基金(07C266)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 相关作者：张剑王耀南袁小芳吴亮红陈特放更多>>
- 相关机构：湖南科技大学湖南大学中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 多目标优化问题的差分进化算法研究被引量：23
- 2009年
- 为保持所求得的多目标优化问题Pareto最优解的多样性,提出了一种精英保留和根据目标函数值进行排序的多目标优化差分进化算法.对排序策略中目标函数的选择方式进行了分析和比较,并提出了一种确定进化过程中求得的精英解是否进入Pareto最优解集的阈值确定方法.用多个经典测试函数进行了实验分析,并与NSGA-Ⅱ算法进行了比较.实验结果表明,该方法收敛到问题的Pareto前沿效果良好,能有效保持所求得的Pareto最优解的多样性.
- 吴亮红王耀南袁小芳张剑
- 关键词：多目标优化差分进化算法精英保留
- 列车轮对状态的融合监测系统被引量：2
- 2008年
- 为了提高列车轮对故障诊断准确率和改善现有列车轮对状态在线监测方法的不确定性,结合多传感器信息融合原理,设计了列车轮对融合监测系统,采用特征层融合自适应加权算法进行了轮对状态融合监测,以自适应的方式寻求最优加权因子,使状态测量值总均方误差最小,比较了特征层融合自适应加权算法、模糊数据关联算法、变结构多模的状态估计算法和BP神经网络算法的计算结果。比较结果表明:当轮对两端轴承均出现故障后,两传感器输出的测量值分别为22.0470和21.0250,而此融合算法计算出的估计值为4.2642,融合值最接近真值,因此,列车轮对融合监测系统可靠性高,抗干扰性强。
- 张剑樊晓平黄采伦陈特放
- 关键词：列车轮对多传感器故障诊断
