国家自然科学基金(50978008)
- 作品数：15 被引量：77H指数：6
- 相关作者：关宏志赵昕刘诗序严海韩艳更多>>
- 相关机构：北京工业大学济南市公共交通发展研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- 基于结构方程的家庭假日外出活动关联性分析被引量：8
- 2011年
- 当前对于个人外出活动的研究较为深入,而家庭为单位的活动研究存在不足.为了确定假日家庭活动安排的影响因素和不同活动之间的影响关系,本文以家庭为单位,使用2009年济南居民出行调查数据,选取6个家庭因素作为外生变量;以生存性活动、维持性活动和自由活动——活动持续时间、活动次数为内生变量,考虑家庭的成员属性和经济属性,建立结构方程模型.重点分析了家庭人口因子和家庭经济因子对三类活动因子的影响关系和各类活动之间的关联性.结果表明家庭人口因子和家庭经济状况因子对于三类活动的决策有显著影响.同时三类活动之间根据活动本身的弹性,影响关系也有所不同.
- 赵昕关宏志巩丽媛
- 关键词：城市交通关联性分析家庭活动
- 停车换乘设施使用者调查被引量：6
- 2012年
- 为了探讨停车换乘设施吸引的出行需求行为特性,在北京市进行了停车换乘设施使用者问卷调查。采用行为调查和意向调查相结合的方式,深入分析停车换乘设施使用者的出行行为特性和换乘行为意愿。结果显示,停车换乘者主要是全职通勤和中等偏高收入出行者,其驾车到达停车换乘设施的时间集中在6～30 min,乘坐公共交通的时间为30～60 min。最后,利用非集计价格敏感度测定法,得到换乘者可接受的最大换乘步行距离和可行候车时间分别为300 m和10 min。
- 秦焕美关宏志敖翔龙刘燕
- 关键词：交通规划停车换乘
- 基于出游动机的游客活动关联性研究被引量：1
- 2012年
- 研究中对在北京旅游的游客出游动机进行调查,运用因子分析的方法对游客的出游动机进行了提取,进而提出了动机—活动关联性概念模型,通过建立结构方程模型,对游客动机与外出活动的影响关系进行了分析.结果表明,社交与消费动机对于非参观娱乐活动有较大的正向影响,而对参观娱乐活动的选择影响较小;文化体验动机对参观娱乐活动有反向的影响,对非参观娱乐活动无显著影响.逃离放松动机对非参观娱乐活动有反向的影响,而对参观娱乐活动的影响较小.本文通过对游客出游动机和活动安排之间因果关系建立模型,证实不同的动机水平会导致相应的活动决策,为研究游客活动决策行为提供了依据.
- 赵昕关宏志
- 关键词：城市交通出游动机关联性分析
- 初始条件对驾驶员逐日路径选择行为和网络交通流演化的影响
- 2012年
- 从查阅到的文献可以看到,在驾驶员逐日路径选择行为及网络交通流演化的研究中,均假定驾驶员第1天对路径的理解行程时间相同,也即初始条件中没有考虑驾驶员的个体差异性。首先,对初始条件和驾驶员逐日路径选择过程建模,在2条平行路径的简单路网中,运用Agent仿真方法模拟了不同初始条件下驾驶员逐日路径选择过程。结果表明:路网达到平衡所需的时间与驾驶员对历史信息的依赖程度显著相关,而与第1天驾驶员对路径行程时间理解的相关差异性不显著;路网平衡和用户平衡的差别与两者均显著相关。虽然在不同情况下路网均能够达到近似的用户平衡状态,但是平衡时驾驶员对2条路径的理解行程时间存在较大差异。
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：交通工程路径选择行为网络平衡AGENT仿真
- 基于SP和RP融合数据的小汽车通勤出行频率选择模型被引量：5
- 2011年
- 基于小汽车通勤出行特性和成本分析,采用意愿调查法对小汽车出行者的社会经济属性、通勤特性和不同燃油价格下的出行意向进行调查,定量分析停车位供应状况、停车费、燃油价格等因素对小汽车使用者通勤出行频率的影响,以获取高燃油价格下小汽车通勤行为随燃油价格(出行成本)变化的规律。基于多项选择模型,分别建立了RP模型、SP模型和基于RP、SP数据融合的小汽车通勤出行频率选择模型。结果表明:融合数据模型的参数检验较显著。小汽车周通勤出行频率选择概率对燃油价格的弹性均小于1.0,缺乏弹性。小汽车通勤出行中低出行频率的燃油价格弹性明显高于高出行频率的燃油价格弹性,该群体的小汽车出行需求压缩空间较大。
- 韩艳关宏志
- 关键词：交通工程燃油价格
- 基于活动的游客出游模式选择行为研究被引量：2
- 2013年
- 通过对在北京旅游游客的出行调查数据进行分析,构造游客出游模式选择行为的Nested Logit模型,建立了出游方式——出行链模式的模型结构,通过对模型进行标定并利用包容系数对Nested Logit模型的结构关系进行辨识.结果表明:游客在进行出游方式选择和出行链选择时具有阶层关系.是否本地游客、是否假日出游、同游人数、对景点是否熟悉都会对游客选择是否跟团出游有显著影响;游客的年龄、性别、文化程度、职业、驾照拥有情况、是否和家人一起居住、是否本地游客对出行链选择有显著影响.
- 赵昕关宏志夏晓敬
- 关键词：出行链LOGIT模型
- 交通信息对驾驶员逐日路径选择行为影响研究被引量：8
- 2011年
- 在无信息、发布历史信息和发布预测信息3种信息条件下,分别建立了驾驶员的路径理解行程时间期望值的更新模型.通过建立一个含有2条平行路径的简单路网,对3种交通信息条件下驾驶员逐日路径选择进行了仿真,结果表明:交通信息对驾驶员的作用与驾驶员路径选择的随机程度和对信息依赖程度有关;在3种交通信息条件下,路网均不能达到用户均衡平衡状态;交通信息的预测方法不同,预测信息对驾驶员路径选择的影响有差异.
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：路径选择行为交通信息用户均衡
- 基于出行链的有车家庭假日出行方式组合研究被引量：8
- 2011年
- 为了研究有车家庭居民出行链与出行方式组合的影响关系,将出行链划分为5种类型,并将出行链属性分为4类.利用2009年济南市居民出行调查数据,用基于多项logit模型的基本理论与建模方法,对影响城市居民出行方式组合的因素进行了研究,重点分析了出行链各项属性对居民出行方式选择的影响.模型分析结果表明,出行链中往返行程数量、出行链模式、出行链时间、出行链费用对于出行者选择何种出行方式组合有显著的影响.出行链复杂性的增加并不会直接导致私家车出行的增加,而随着往返行程数的增加会导致单一非私家车出行效用的显著增加.
- 赵昕关宏志刘诗序
- 关键词：出行链
- 基于BP神经网络的居民出行方式选择模型被引量：5
- 2011年
- 以城市居民出行方式选择行为作为研究对象,分析了影响出行方式选择行为的主要因素,利用BP神经网络可以自动获取研究对象的输入、输出间关系和较强的学习训练特性,建立了基于BP神经网络的居民出行方式选择模型,并通过2009年济南市居民出行调查数据对模型进行了实例分析。结果表明:BP神经网络模型能够较好地描述居民出行交通方式选择行为。
- 殷焕焕关宏志
- 关键词：BP神经网络
- 预测信息下的驾驶员逐日路径选择行为与系统演化被引量：13
- 2012年
- 运用微观仿真方法,研究预测信息作用下驾驶员逐日路径选择行为与路网交通流的演化.首先,分析了目前研究存在的不足,针对预测信息情形,设计了一种可行的行程时间预测方法,根据驾驶员逐日路径选择过程,建立了理解行程时间更新模型和路径选择模型.然后,在2条平行路径的简单路网中,仿真了预测信息条件下驾驶员逐日路径选择过程,分析了模型参数取值不同时路径流量随时间演化的波动性和路网系统的效率.结果表明:路网流量的波动性和系统效率都与驾驶员对预测信息的依赖程度和预测模型参数有关,且二者的变化规律相似.最后,以系统最优为目标,给出了预测模型参数的最佳取值范围.
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：交通信息
